高等数学和概率论与数理统计哪个更难

高等数学和概率论与数理统计都是数学中的基础课程，它们各自有独特的难度和特点。

高等数学通常包括微积分、线性代数、常微分方程等内容，它更侧重于抽象思维和逻辑推理，要求学生掌握函数、极限、导数、积分等概念，并能够运用这些概念解决实际问题。

概率论与数理统计则侧重于概率论的基本原理、随机变量的分布、统计推断等，它结合了数学和实际应用，如统计学在数据分析、决策制定、风险评估等方面的应用。

哪个更难并没有绝对的答案，这取决于个人的数学基础、学习习惯和兴趣。以下是一些可能影响难度的因素：

1. 数学基础：如果一个人的数学基础较好，那么他可能觉得高等数学更容易一些；而如果他对统计学有更深的兴趣和了解，可能概率论与数理统计对他来说更容易。

2. 学习习惯：有的人更擅长抽象思维，可能觉得高等数学更难；有的人更擅长逻辑推理和实际问题解决，可能觉得概率论与数理统计更难。

3. 课程难度：不同学校、不同教师的教学风格和课程难度也会影响学生的感受。

总体来说，这两门课程都有各自的难点和挑战，关键在于个人的兴趣和努力。如果你对数学和逻辑推理有较强的兴趣，可能觉得高等数学更有挑战性；如果你对应用和实际问题解决更感兴趣，可能觉得概率论与数理统计更具挑战性。