r语言apply函数如何将df列行为行列单元值向量化？

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于r语言apply函数如何将df列行为行列单元值向量化？，r语言行列式计算这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

文章目录：

• 1、【Tidyver优雅编程】R语言怎么优雅地写循环?
• 2、R语言--map与reduce
• 3、R语言中apply家族中的循环函数总结
• 4、在R语言中写一个C函数

【Tidyver优雅编程】R语言怎么优雅地写循环?

首先，我们来看手动 for 循环的基本应用。这种写法虽然简单直观，但效率较低，且代码可读性较差。接下来，我们介绍的是apply函数族，包括apply、lapply、sapply等。它们分别适用于矩阵、数组和列表，通过减少循环层次，提升代码的可读性和效率。然后，让我们深入探讨第四层境界：数据思维。

总的来说，purrr包为R语言的循环迭代提供了一种更为高效和优雅的方式，特别是对于tidyver用户来说，其丰富的功能和一致性使得代码编写和维护更为简单。通过学习和使用purrr，你可以显著提升你的R语言编程技巧。要深入了解相关和代码，可以关注【R语言vs科研】并回复【20211112】获取更多信息。

总的来说，使用 purrr 包可以显著提高 R 语言代码的效率和可读性。它简化了循环编程，提供了更一致的函数集，与 tidyver 其他组件无缝集成，从而帮助开发者更快地解决问题。通过本文的学习，读者将能够掌握使用 purrr 包的基本技能，从而提升 R 语言编程的水平。

Tidyver以“现代的”、“优雅的”方式，通过管道式和泛函式编程技术，实现了数据科学流程的各个阶段，包括数据导入、数据清洗、数据操作、数据可视化、数据建模、可重现性与交互式报告生成。

本文演示使用R语言的tidyver包进行数据预处理，以提高效率与可读性。首先导入数据oly12，该数据记录年奥林匹克运动员的姓名、国籍、年龄、身高、体重、性别及奖牌数量等信息。对oly12数据，我们先通过布尔索引筛选年龄超过25岁的运动员。

R语言--map与reduce

1、在数据处理中，map与reduce操作非常常见，R语言凭借其向量化操作的核心特性，内置的apply函数实现了数据框的向量化计算，而purrr包中的map与reduce函数则进一步丰富了向量化计算的手段，使R语言在处理数据时更加优雅流畅。purrr包，由数据科学界的知名人物Hadley Wickham开发，集成了大量功能强大的函数。

2、`purrr` 风格公式，即匿名函数，让编写自定义函数变得更加便捷。对于需要应用在序列上的简单函数，使用匿名函数可以避免定义一个完整的函数，节省时间和代码量。在 `purrr` 中，`map` 函数用于依次应用一元函数到序列的每个元素上。例如，计算 `iris` 数据集前四列的均值，或者批量读取文件并合并。

3、umap和tsne是为了可视化（仅仅是可视化），但是FindNeighbor是计算细胞间距离矩阵。找类群数目和可视化可以说没有关系。

4、学习大数据的初级阶段，首先应掌握编程语言，如Python、Java或R语言，以便在大数据领域进行深入探索。接着，学习Linux操作、Hadoop生态中的HDFS、MapReduce与Spark，了解分布式计算与数据处理的基本概念。

R语言中apply家族中的循环函数总结

apply（x， 2， mean） **lapply函数**：用于列表的循环，对列表中的每个元素应用指定函数。例如，对一个列表求每个元素的均值或计算分位数。

apply（）函数：这是最基本的函数，适用于向量操作。例如，对矩阵的行或列求平均值。对于三维数组，可以针对第三维度应用函数。其参数设置灵活，可用于自定义函数。

apply函数族是R的核心之一，它通过统一接口，针对不同类型的数据，提供了灵活的循环、分组和过滤功能。这个家族包括8个相似但功能各异的函数，每个都针对特定场景设计，以满足不同需求。首先，apply函数本身是处理循环的基础，它针对数据的行或列，通过自定义的FUN函数对子元素进行迭代计算。

apply函数用于遍历数据对象的维度。其语法格式为：apply（X， MARGIN， FUN， ...）。这里，X表示数据对象，MARGIN定义了遍历的维度（1表示行，2表示列），FUN则是要的操作，通常为计算函数。

在R语言中，避免低效的循环操作是提升代码性能的关键。apply函数家族，包括apply、sapply、tapply等，是实现向量计算、数据处理的强大。它们能代替基于R语言的循环，转向底层C语言的高效。apply函数族的核心在于解决不同数据类型和返回值的循环处理需求，共包含8个功能相似但又有所差异的函数。

泛型函数map泛型函数，作为函数的函数，允许传递函数给另一个函数。purrr包提供了map函数，用于处理列表中的每个元素。map函数实现对列表的迭代操作，简化了循环逻辑。总结R语言中的循环、apply函数族和泛型函数map提供了处理重复任务的高效。

在R语言中写一个C函数

1、在R语言中调用C函数，主要通过.C（）、.Call（）和.External（）三种方式。若需调用简单C函数，.C（）是最基础的方法。使用.C（）时，需注意：变量需以指针形式传递，C函数返回类型应为void，函数无返回语句，R通过列表接收函数结果。例如，若要实现两个整数相加的C函数，首先编写并编译源文件myC.c。

2、r语言 中的c（）函数，用来把一些数据组合成向量。如：x-c（1，2）把1，2两个数，组合成向量（1，2），并存入变量x。

3、R语言中的函数（）主要用途是将多个值合并为向量或列表。具体来说，此函数的通用形式将多个参数组合起来，形成一个向量。默认情况下，所有输入参数会转化为同一类型，此类型决定了返回值的格式。在合并过程中，所有参数的属性除了名称外都会被清除。因此，“c”代表“combine”，即合并之意。

4、在R语言中，c代表向量的创建方式之一。c函数通常用于将多个元素合并成一个向量。例如，我们可以使用c函数来创建一个整数向量，其元素分别是3和4，代码为：vector - c（1，2，3，4）。这里的c函数将给定的数字用逗号隔开，并将它们合并成一个向量。除了数字，c函数还可以用于创建字符串向量。

5、r语言中的c（）函数，用来把一些数据组合成向量。如：x-c（1，2）把1，2两个数，组合成向量（1，2），并存入变量x。

6、R语言绘制多因素调整的生存曲线，利用survminer包中的ggadjustedcurves函数，可以实现对不同校正变量取值下的生存曲线进行计算和加权平均，从而绘制出多变量调整后的生存曲线。这里主要有四种方法：单一法、均值替代法、边际法和条件法。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。