snmp如何监测多核cpu
- 编程技术
- 2025-01-27 03:19:35
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SNMP(简单网络管理协议)可以用来监测网络设备和服务器,包括CPU的使用情况。对于多核CPU的监测,可以通过以下步骤实现:1. 确保SNMP服务已安装: 在被监控的系...
SNMP(简单网络管理协议)可以用来监测网络设备和服务器,包括CPU的使用情况。对于多核CPU的监测,可以通过以下步骤实现:
1. 确保SNMP服务已安装:
在被监控的系统中,确保SNMP服务已经安装并正在运行。在Linux系统中,通常是`snmpd`服务。
2. 配置MIBs:
MIB(管理信息库)定义了SNMP可以监控的对象。对于CPU,通常使用RFC 1213中的`sysDescr`和RFC 2021中的`cpu` MIB。需要确保这些MIB被正确配置。
3. 创建SNMP监控脚本:
可以编写一个脚本来查询CPU使用情况。以下是一个基于Python的简单脚本示例,它使用`pysnmp`库来查询CPU使用率。
```python
from pysnmp.hlapi import SnmpEngine, CommunityData, UdpTransportTarget, ContextData, ObjectIdentity
def get_cpu_usage(ip, community):
engine = SnmpEngine()
community_data = CommunityData(community, mpModel=1)
target = UdpTransportTarget((ip, 161))
context_data = ContextData()
cpu_usage = []
for errorIndication, errorStatus, errorIndex, varBinds in nextCmd(engine, community_data, target, context_data,
ObjectIdentity('1.3.6.1.2.1.25.3.3.1.0')), cpuLoadAverage.0
ObjectIdentity('1.3.6.1.2.1.25.3.3.1.2'), cpuLoadAverage.1
ObjectIdentity('1.3.6.1.2.1.25.3.3.1.3'), cpuLoadAverage.2
ObjectIdentity('1.3.6.1.2.1.25.3.3.1.4'): cpuLoadAverage.3
if errorIndication:
print(errorIndication)
break
if errorStatus:
print('%s at %s' % (errorStatus.prettyPrint(), errorIndex and varBinds[int(errorIndex) 1][0] or '?'))
break
for varBind in varBinds:
cpu_usage.append(varBind[1]..prettyPrint())
return cpu_usage
示例使用
ip = '192.168.1.1'
community = 'public'
cpu_load_averages = get_cpu_usage(ip, community)
print(cpu_load_averages)
```
4. 解析CPU使用率:
CPU使用率通常以百分比表示。上述脚本会返回CPU的平均负载,这些值通常表示在过去1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
5. 定期监控:
为了持续监控,可以将脚本放入cron作业中,使其定期运行,并将结果记录到日志文件或数据库中。
6. 分析结果:
分析CPU使用率可以帮助管理员识别可能的瓶颈,例如,某个CPU核心的负载可能过高,这可能是由于某个进程消耗了过多资源。
请根据你的具体环境和需求调整上述步骤。注意,为了使SNMP查询能够正常工作,需要确保目标系统的SNMP服务配置正确,并且有权限访问所需的信息。
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