当前位置：首页 > 编程技术 > 正文

归一化的模型如何使用

归一化（Normalization）是数据预处理中的一个重要步骤，它通过调整数据分布，使得不同特征具有相同的尺度，从而便于模型训练。以下是一些常见的归一化方法及其使用步...

归一化（Normalization）是数据预处理中的一个重要步骤，它通过调整数据分布，使得不同特征具有相同的尺度，从而便于模型训练。以下是一些常见的归一化方法及其使用步骤：

1. Min-Max 标准化（Min-Max Scaling）

步骤：

1. 计算特征的最小值和最大值。

2. 将每个特征值减去最小值，然后除以最大值和最小值之差。

公式：

[ X_{text{norm

本文由夕逆IT于2025-01-29发表在夕逆IT，如有疑问，请联系我们。
本文链接：http://xinin56.com/bian/387747.html