如何找出两列中数据相差5%

要找出两列数据相差5%，你可以按照以下步骤进行：

1. 数据准备：

确保你有两列数据，例如列A和列B。

2. 计算百分比差异：

对于每一对对应的数据（例如A中的每个数据点和B中的对应数据点），计算它们之间的差异，并将差异除以原始值（通常是较大值），然后乘以100得到百分比差异。

3. 设置阈值：

设置一个阈值，通常为5%，来确定差异是否足够大。

4. 筛选数据：

筛选出那些百分比差异大于或等于5%的数据对。

以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述步骤：

```python

假设我们有两列数据，列A和列B

A = [100, 200, 300, 400, 500]

B = [95, 210, 295, 385, 475]

初始化一个空列表来存储差异超过5%的数据对

over_5_percent_diff = []

遍历数据对

for a, b in zip(A, B):

计算差异百分比

diff_percent = abs((a b) / max(a, b) 100)

如果差异大于等于5%，添加到列表中

if diff_percent >= 5:

over_5_percent_diff.append((a, b, diff_percent))

输出结果

for pair in over_5_percent_diff:

print(f"A: {pair[0]