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如何用平均误差表示结果

平均误差（Mean Absolute Error，简称MAE）是一种常用的评估预测模型准确性的指标，特别是在回归问题中。它表示了模型预测值与实际值之间平均的绝对差异。以...

平均误差（Mean Absolute Error，简称MAE）是一种常用的评估预测模型准确性的指标，特别是在回归问题中。它表示了模型预测值与实际值之间平均的绝对差异。以下是计算和使用平均误差的步骤：

1. 数据准备

确保你有一组实际值（或称为“真实值”）和相应的预测值。

2. 计算每个预测值的误差

对于每组预测值和实际值，计算它们的绝对误差：

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本文由夕逆IT于2025-01-31发表在夕逆IT，如有疑问，请联系我们。
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