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如何对数据归一化处理方法

数据归一化是数据预处理的重要步骤之一，它的目的是将不同度量单位或量级的特征转换到同一个量级上，以便于后续的数据分析和模型训练。以下是一些常用的数据归一化方法： 1. M...

数据归一化是数据预处理的重要步骤之一，它的目的是将不同度量单位或量级的特征转换到同一个量级上，以便于后续的数据分析和模型训练。以下是一些常用的数据归一化方法：

1. Min-Max 标准化（Min-Max Scaling）

这种方法将数据缩放到一个特定的范围，通常是 [0, 1] 或 [-1, 1]。

公式：[ X_{text{norm

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