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不排序如何汇总

不排序如何汇总

不排序汇总数据的方法有很多,具体取决于你需要汇总的数据类型和目的。以下是一些常见的不排序汇总数据的方法:1. 计数: 统计特定值或类别出现的次数。2. 求和: 将所有数...

不排序汇总数据的方法有很多,具体取决于你需要汇总的数据类型和目的。以下是一些常见的不排序汇总数据的方法:

1. 计数:

统计特定值或类别出现的次数。

2. 求和:

将所有数值相加,得到总和。

3. 平均值:

如果数据是数值型的,可以计算平均值(即总和除以数据数量)。

4. 最大值和最小值:

找出数据集中的最大值和最小值。

5. 频率分布:

统计每个值或区间内值的出现次数。

6. 众数:

在数据集中出现次数最多的值。

7. 中位数:

将数据集按大小顺序排列后,位于中间位置的值。

8. 分组汇总:

将数据按某个属性分组,然后对每个组进行汇总。

以下是一些具体的例子:

例子1:文本数据

假设有一列包含城市名称的数据,你想要统计每个城市出现的次数。

```python

cities = ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'New York', 'Houston', 'Los Angeles']

city_counts = {

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