语音如何压缩

语音压缩是一种减少语音数据量以优化存储和传输的技术。以下是几种常见的语音压缩方法：

1. 脉冲编码调制（PCM）：

PCM是基本的语音压缩标准，它通过量化模拟信号来转换成数字信号。

它不进行压缩，但可以作为进一步压缩的起点。

2. 自适应脉冲编码调制（APCM）：

APCM是一种改进的PCM，它根据语音信号的变化调整量化器。

3. 自适应增量调制（AIM）：

AIM通过编码相邻样本之间的差异来减少数据量。

4. 自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）：

ADPCM结合了APCM和AIM的优点，通过预测和编码语音信号的变化。

5. 线性预测编码（LPC）：

LPC通过分析语音信号中的线性预测系数来表示语音信号。

它假设语音信号可以由过去样本的线性组合来预测。

6. 码激励线性预测（CELP）：

CELP是一种更先进的语音压缩技术，它使用码本来表示语音的激励和线性预测参数。

7. 矢量量化（VQ）：

VQ通过将语音信号表示为码本中的矢量来减少数据量。

8. 波形激励线性预测（WELP）：

WELP是一种结合了LPC和CELP的技术，它同时使用线性预测和码本激励。

9. 多脉冲线性预测（MPLPC）：

MPLPC是一种使用多个脉冲激励的LPC技术。

10. 多带激励线性预测（MB-CELP）：

MB-CELP将语音信号分解成多个频带，并对每个频带进行编码。

11. 感知线性预测（PLP）：

PLP使用人类听觉系统对语音的感知特性来改进线性预测。

选择哪种压缩方法取决于所需的压缩比、语音质量、处理速度和带宽等因素。在通信系统中，通常需要平衡压缩率和语音质量，以确保良好的用户体验。