如何生成均匀分布白噪声

1. 定义均匀分布参数：

确定噪声的取值范围，即最小值 `min` 和最大值 `max`。

```python

import numpy as np

def generate_uniform_noise(length, min_val, max_val):

"""

参数:

length -噪声序列的长度

min_val -噪声的最小值

max_val -噪声的最大值

返回:

noise -均匀分布白噪声数组

"""

noise = np.random.uniform(min_val, max_val, length)

return noise

使用函数

length_of_noise = 1000 噪声序列的长度

min_value = 0.0 噪声的最小值

max_value = 1.0 噪声的最大值

noise = generate_uniform_noise(length_of_noise, min_value, max_value)

print(noise)

```

C/C++：可以使用 `` 库中的 `uniform_real_distribution` 和 `mt19937`。

MATLAB：可以使用 `rand` 函数。

Java：可以使用 `java.util.Random` 类的 `nextDouble` 方法。