auc matlab如何画出

在MATLAB中，绘制AUC（Area Under the Curve，曲线下面积）图通常涉及以下几个步骤：

1. 计算AUC：首先需要根据ROC曲线计算AUC值。MATLAB提供了`roc`函数来计算ROC曲线和AUC值。

2. 绘制ROC曲线：使用`plot`函数绘制ROC曲线。

3. 添加AUC值：可以使用`text`函数在图中添加AUC值。

以下是一个简单的示例，展示了如何在MATLAB中绘制ROC曲线和AUC值：

```matlab

% 假设fpr和tpr是自由浮点精度（FPR）和真正例率（TPR）的向量

% 这些数据通常是通过交叉验证或模型评分得到的

% 绘制ROC曲线

figure;

plot(fpr, tpr);

xlabel('False Positive Rate');

ylabel('True Positive Rate');

title('ROC Curve');

% 计算AUC

auc_value = roc_auc(fpr, tpr);

% 在图中添加AUC值

text(0.5, 0.5, sprintf('AUC = %.2f', auc_value), 'Color', 'red', 'FontSize', 14, 'HorizontalAlignment', 'center');

```

在这个例子中，`fpr`和`tpr`是两个向量，分别代表不同阈值下的FPR和TPR。`roc_auc`函数用于计算给定FPR和TPR向量的AUC值。