kears如何输出计算的结果

Keras 是一个高级神经网络API，它被设计为可以快速实验不同的深度学习模型。在Keras中，当你完成模型的构建和训练后，可以使用以下几种方式来输出计算结果：

1. 使用 `model.predict()` 方法：

在使用 `model.predict()` 方法时，你需要提供一个输入数据集，模型将返回预测的结果。

```python

predictions = model.predict(x_test)

print(predictions)

```

2. 使用 `model.evaluate()` 方法：

`model.evaluate()` 方法用于评估模型在给定数据集上的性能，它将返回损失值和指标（如准确率）。

```python

loss, accuracy = model.evaluate(x_test, y_test)

print(f"Loss: {loss