scrapy官网中文，scrapy下载文件

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下scrapy官网中文的问题，以及和scrapy下载文件的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

想学习用python写网络爬虫，专门介绍的书籍有哪些

一直有很多读者私信我关于怎么写Python爬虫，或者推荐一些写爬虫的相关书籍。关于怎么写、和写爬虫需要什么知识，其实我在之前的回答已经详细的解释过这个问题，还给出了一些实战的案例。所以今天就是推荐我学习Python爬虫的时候看过的书籍以及对我学习Python爬虫非常有帮助的书籍。

1、《Python网络数据采集》

这是一本很适合入门的书籍，如果你对HTTP、HTML不了解。这本书为采集网络上各种类型的数据都提供了指导，第一部部分介绍了如何用Python从网络服务器请求信息，以及自动化手段与网站进行交互、常用框架。第二部分介绍更多接入网络的方法、如何用爬虫测试网站。这也是一本针对Python3.0的爬虫书籍，很薄，很快就能读完。

2、《PythonForInformatics》

这不仅是一本爬虫入门书籍，而且这本书还有配套的教程。好像是美国的一位教授编写的开源书籍，在我初学的时候给了我很大的帮助，已经有人把他翻译成了中文版。这本书关于爬虫的知识讲的非常详细，并且包括常用爬虫中的正则表达式、网络协议常用数据库语句和简单的数据可视化。重点是Python爬虫的常用框架的学习，比如BeautifulSoup、Scrapy、PySpider等等。书上还有许多配套的习题和代码提供的练习。

这里我顺便就给大家提供中文版的下载地址：（http://ishare.iask.sina.com.cn/f/138Hu6j5qtR.html）

把这两本书细读完，理解，然后在进行几次实战训练，爬虫就可以很熟练了，提醒大家与其在网上不停的找资料，不如先把找到书籍阅读完再进行下一项，不然只会把任务越堆越多。与其用一个下午找学习资料，不如用这一个下午读完一本书。

如果需要更多有关Python、数据分析干货，小技巧，欢迎上方关注

如何才能学好python编程，零基础

我们都知道：

Python是目前公认最简单的编程语言，也知道Python是一门非常强大的语言，我们还知道Python是一门未来的编程语言，适用于大数据、人工智能等领域。

0基础学编程

首先，来聊一个话题，0基础学习编程难不难？

答案就是：不难，一点都不难！

学习编程，从来不是一件难的事情，关键看你学习哪一门编程！

比如你从Python开始学习，那么就不难，因为Pyhthon语法简单，使用过程，类似给你一堆乐高积木，然后你自己搭建自己想要的房子，或者桥梁，或者汽车。

想想，是不是就觉得很简单啊！

Python入门

Python是一门强大的语言，虽然大家都觉得入门简单，但是这门语言就是这么牛逼，入门简单还牛逼。

这也是w3cschool为什么大力推崇这门编程语言的原因。

而且近几年Python这门语言越来越火爆，很多高薪公司都招这个岗位，工资也水涨船高。

愿意是Python非常适合处理人工智能、大数据、机器人等未来的科学领域。

那么要如何入门？

先科普一个简单的概念：目前互联网上的免费课程，足够让你成为一个合格的程序员！

请各位小伙伴务必记住这点！

教程

先自吹自擂一下自己！请去学习w3cschool上面的Python教程！这是非常基础的教程，全部免费观看。

在你看完后，打算与实践结合，那么可以考虑实施w3cschool上面的Python的编程微课和编程实战，边玩边学习。

接着就是视频！

可以去慕课网观看视频，并且同时去菜鸟教程上面观看实例，这两步都不能少！

特别是菜鸟教程上面的实例，非常重要，因为学编程无非两招：多写代码、多看别人的代码。

以上，w3cschool敬上！来，点个赞吧~

python开发需要掌握哪些知识

我也在学习这方面，愿意和你分享一些。python开发要掌握的内容还是蛮多的，最起码入门和提升方面，包括了常用语法，基础类库，常用库和工具的使用。然后就是网络并发，Linux，网页编程，各种框架，爬虫，数据算法，数据分析，一些智能的基础（比如机器学习等）和大数据的基础（比如Hadoop，spark等），这些内容足够你学完从事开发了。这是我的学习路线，其实也是在参考北京尚学堂的课程内容，他家一直做开发教育，对这方面专业，而且我也是在招聘网上看过，岗位需求的技术他家课程里面都有，我也一直在看高淇老师的课程，所以比较了解。高淇老师入门的python400集很不错，而且免费，所以我总是想推荐一下，你不妨看看，学完肯定就有思路了，讲的很细。

怎样学好python

Python语言这几年大火，在世界编程语言排行中Python也位居第四名，相比2017上升了一位，上面只有Java/C/C++,可以说python凭借自身的简单便捷、面向对象的优势力压了php和js这些同样大热的语言。

而学习Python有很多好处，无论是大数据、人工智能、、爬虫、安全渗透工具都离不开Pyhton的使用，下面就推荐一下Pyhton的学习方式，帮助更多有兴趣的朋友更好的入门。

01思想大于代码

从思想层面要知道，编程最终最重要的是编程思维，不是代码命令。就是拿到一个项目要怎么做，逻辑怎么设计，这是需要人脑来想象的，其他代码层面忘了可以查文档，初期的练习中一定要结合大量的实践训练，理论初期会比较抽象，没有实操很难掌握，个人建议看下基础知识后直接寻找小项目进行编程练习，碰到难点在去查资料。

基础知识就是先大概了解下Pyhton的核心知识，比如：数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程，这些基本概念，不需要全记住，先过一遍即可，然后进行大量的项目实操。

02实战大于理论

千万不要一个点一个点的死扣，就算看懂了所有知识点，你也不知道如何结合起来，这是编程的大忌，就像学英语一样，你背了5000个单词，自我感觉良好，让你写个文章就不行了，根本不知道如何组合使用才是地道的。

建议从小项目入手，初期可以使用些简单练习题，比如：你有10000元人们币，存储多少年能达到2万元人们币，一个个小的练习题开始稳固自己的知识和代码能力，然后慢慢使用更大的项目，比如用Django搭建个小型的CMS和BLOG，你会慢慢知道整个web的框架，数据库的调用，前端html/css/img/js的简单调用，这对于以后有很大的帮助。

03学习资料分享

当然，说这么多要有足够的学习资料支撑，所以特意分享一些网站给读者参考，内容都算不错的。

知识体系架构的搭建可以看下这个网站，将Python的基础知识做成了14张思维导图，对学习者很有帮助。https://woaielf.github.io/2017/06/13/python3-all/Python教程——廖雪峰，行业里有点口碑的老师，讲的确实不错，比较细致。https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000runoob是一个常用的网站，里面会有详细代码解释和小练习，做实践稳固基础。http://www.runoob.com/python/python-exercise-example100.html

如何自学Python

python自学是有一些难度的，当然，如果你现在只想入门，等工作后再同时学习的话，入门是没问题的。但就是不知道你有编程和计算机方面的基础吗？比如，学过《计算机基础》、《C语言》、《数据结构》、《操作系统》这些课吗？我在这里假设你没有接触过。

学习编程是一项长期战斗的过程，尤其自学，希望你不要脑子一热，买教程，看视频，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。

学习python，可以找什么工作

Python编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL等知识，搞运维就要非常熟悉Linux系统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。

这里只举2个例子【如下图】。如果你想从事具体的工作，想了解最新的行业信息，给你教一个办法，直接看网上该职位的招聘要求，你就能知道企业的要求。这样学习，就会有一个方向，知道自己学到什么程度，就可以工作了。剩下的深入学习，你可以和工作同时进行。先解决自己的生存问题。

选择编程环境

Python2还是Python3？

很多人都在纠结入门应该学Python2还是Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是Python2程序员或Python3程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？

我推荐pycharm社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好。并且还是完全免费的！

其他可以尝试的编辑器：idle、vscode、atom、SublimeText、notepad++

操作系统？

Python支持现有所有主流操作平台，不管是windows还是mac还是linux，都能很好的运行Python。并且后两者都默认自带Python环境。

制定学习计划

因为你要自学，我在这里先说一下如何入门？至于进阶过程，以后再补上。

注意，在学习过程中遇到的每一个示例代码，都自己敲一遍【这里不是简单的复制，是要懂为什么这么写】。要学好编程的最好办法就是坚持、多练、多思考。

入门教程

《Crossin的编程教室-Python入门》

自认为算得上是最浅显易懂的入门教程，很适合没有任何编程基础的人上手。

练习

Crossin的编程教室-基础练习《父与子的编程之旅》又名《与孩子一起学编程》《简明Python教程》

以上我推荐的，是适合零基础的新手。如果你有其他的教程或者书，也可以推荐给大家。

书籍

廖雪峰的Python教程Python核心编程Python标准库Python编程指南学习网站codecademycodeschool网易云课堂

入门阶段先到这里，这个阶段，你需要大量的练习。学习完所有的课程后，会进入一个瓶颈，那你就可以试着做一些小项目。项目不一定非要是商业合作，网上有一些经典项目，在百度上搜就可以了。

最后，放上两张知识体系图。

以上就是我的回答，如果对你有用的话，请点个赞。如果你有其他意见，也可以在底下留言，我会回复的。

python难学吗

Python相对来说学习比较简单，比较容易入门。开发快，语言简洁，没那么多技巧，读起来很清楚容易。

之前在“如鹏网”上了解过Python的课程体系和学习路线，挺详细的，可以作为学习的参考。

第一部分：Python语言基础

第二部分：数据库开发

第三部分：web前端

第四部分：Pythonweb开发

第五部分：Pythonweb项目（项目截图可访问如鹏网官网）

第六部分：Linux

第七部分：NoSQL

第八部分：数据可视化

第九部分：爬虫技术

第十部分：人工智能

有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，有更多的时间来练习，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，有问随时提问，老师实时在线答疑，有新的课程更新了，也是可以继续申请了来学习的，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到如鹏网官网上去了解一下。

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