hbase创建命名空间，hbase知识点总结

这篇文章给大家聊聊关于hbase创建命名空间，以及hbase知识点总结对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

hadoop hbase区别

1.两者都可以用来存储数据。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。而Hbase主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。

2.与Hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加存储和处理能力，例如，把集群从10个节点扩展到20个节点，存储能力和处理能力都会加倍

3.从访问角度来看,hadoop通过顺序访问数据,要查找数据必须搜索整个数据集，如果要进行随机读取数据，效率较低。

HBase能通过主键(rowkey)和主键的range来检索数据，效率较高

4.HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，而Hbase管理的是类似于key—value映射的表。Hbase底层仍然依赖HDFS来作为其物理存储，并且还需要Zookeeper协助提供部分配置服务，包括维护元信息和命名空间等

学习java好还是web好

Web前端这一技术是从美工演变而来的，其名称具有很明显的时代特征。而且现在越来越多的IT企业对用户体验更加注重，因此web前端人员的需求量也是越来越大。与此同时web前端中的HTML5技术更是日趋成熟，HTML5是移动互联网前端的主流开发语言，目前还没有任何一种前端开发技术能够取代HTML5。因此，无论是PC端还是APP端的应用，前端样式都离不开HTML5.通过手机与电脑上网的使用率来看，从事html5或者web相关的开发工作，就业前景还是比较可观的。

夸完前端，我就要隆重介绍一下java了1.一般情况下，学Java的话，做JavaEE方向更好，也会需要一些Web前端知识，这个在招聘的时候比较明显，招聘条件上会要求熟悉HTML，CSS，Jquery库和常用的前端框架。所有现在一些好的java培训机构会加入web前端的知识。2.但是如果学习Web前端的话，一般不会要求具备后台开发技能。言而总之，学java比学前端相对来说，java就业前景目前更好一些。那Java该如何学习呢？很多程序员入行的目的：可能都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML.DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容易找到工作，收入比普通的工作还要高一些，所以成为了很多高校毕业生的选择。但是切记不能抱着这种心态去入行。因为IT这一行竞争本来就比较激烈，大部分的公司都会在需要的时候招聘这类人员，在没有订单的时候小公司会找各种借口或者降薪的手段去开除这类员工，那么那“IT行业是吃青春饭”将会应验了。”现在就讲讲Java程序员的职业规划第一阶段在搭建SSM的过程中，可能会经常接触到一个叫maven的工具。Maven是apache的一个顶级项目，它的出现越来越影响着现在的众多的开源项目，不仅如此，很多公司的很多新项目都采用Maven提倡的方式进行管理。Maven正逐渐侵入我们原先的管理项目的习惯，对于团队的管理，项目的构建，都是一种质的飞跃。大家只需要在网络上了解一下maven基本的使用方法即可，一些高端的用法随着你工作经验的增加，会逐渐接触到的。第二阶段工作在一年以内的同学你已经拥有一份Java的工作，这个阶段的进步也会非常的显著。可能会面临经常加班，但是在入行那一刻起，就面临着要不断的学习。至少要看完《Java编程思想》这本书，这本书可以帮助你对Java有一个更深刻的了解。总之，在这个阶段中就是在工作中实践，更加深入的了解Java的基础。第三个阶段工作在1年至2年的同学这部分时间段的同学，设计模式就来了。这时候需要看的书是《大话设计模式》这本书。并且要求大家在这个时候必须开始写博客，而设计模式就是你博客的开端。总而言之，这个阶段，你的核心任务就是提高你的代码能力，要能写出一手优雅的代码。第四个阶段工作在2年至3年的同学在这个阶段，你一定已经知道Java是运行在JVM之上的。所以，对于JVM，你没有任何理由不了解它。对于Java类库也有一定的了解，你需要去看一些JDK中的类的源码，也包括你所使用的框架的源码。较推荐《Java并发编程实战》这本书。只要你把这本书啃下来了，并发的部分基本已经了解了十之六七。第五个阶段工作在3年至4年的同学在这个阶段已经是很难了，而且这个阶段的学习往往会比较多样化。因为在前3年的过程中，你肯定或多或少接触过一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣的话。有的同学今天去整整大数据，搞搞Hadoop、hbase一类的东西。过不了一段时间，就觉得没意思，又去研究分布式缓存，比如redis。然后又过不了一段时间，又去研究分布式计算，比如整整Mapreduce或者storm。结果到最后，搞得自己好像什么都会一样，在简历上大言不惭的写上大数据、分布式缓存、分布式计算都了解，其实任何一个都只是浮于表面。第六个阶段工作在4年至5年的同学你在自己所钻研的领域已经有了自己一定的见解，这个时候，技术上你应该已经遇到瓶颈了。这个时候不要着急提高自己的技术，已经是时候提高你的影响力了，你可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景，你可以发表一些文章去影响更多的人。当然，你也可以去Github创建一个属于你的开源项目，去打造自己的产品。

hbase聚合原理

1、存储引擎

HBase是Google的BigTable的开源实现，底层存储引擎是基于LSM-Tree数据结构设计的。写入数据时会先写WAL日志，再将数据写到写缓存MemStore中，等写缓存达到一定规模后或满足其他触发条件才会flush刷写到磁盘，这样就将磁盘随机写变成了顺序写，提高了写性能。每一次刷写磁盘都会生成新的HFile文件

2、数据模型

关于HBase的数据模型，和关系型数据类似，包括命名空间（namespace）、表、行、列、列族、列限定符、单元格（cell）、时间戳等，具体概念比较好理解就不多解释了。而HBase在实际存储数据的时候是以有序KV的形式组织的。

3、列族式存储

HBase并不是行式存储，也不是完全的列式存储，而是面向列族的列族式存储。前面也提到了，HBase的每一列数据在底层都是以KV形式存储的，而针对一行数据，同一列族的不同列的数据是顺序相邻存放的，这种模式实际上是行式存储；而如果一个列族下只有一个列的话，就是一种列式存储。因此我们可以说HBase是一种列族式存储。

4、关于索引

默认情况下HBase只对rowkey做了单列索引，所以HBase能通过rowkey进行高效的单点查询及小范围扫描。HBase索引还是比较单一的，通过非rowkey列查询性能比较低，除非对非Rowkey列做二级索引，否则不建议根据非rowkey列做查询。

hue能存档吗

可以存档。1.Hue是一个开源的Hadoop用户界面，它可以帮助您管理和监控Hadoop集群。它的存档功能非常强大，可以帮助您保留历史查询，包括元数据和查询结果，以便您在需要时查看它们。2.存档功能是在Hue中非常重要的组成部分，可以帮助您在需要时回放以前的查询，以及查看以前保存的元数据和查询结果。因此，我们可以说Hue可以存档。

hbase 导出后如何导入快照

要导入HBase快照，您可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保您已经创建了一个空的HBase表，用于导入快照数据。

然后，使用HBaseshell或HBaseAPI将快照数据导入到该表中。

您可以使用restore_snapshot命令指定要导入的快照名称和目标表名称。

导入过程将复制快照中的数据并将其插入到目标表中。完成导入后，您可以验证数据是否正确导入。请注意，导入快照可能需要一些时间，具体取决于快照的大小和集群的性能。

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