Spark源码分析，spark源码多少行

(十二)Geospark源码解析(一)

1、他是一个重载，函数参数 stringIterator 是每个分区的所有string，Geospark遍历这个集合，在每一行调用了一个 addGeometry 方法，将String转为Geometry，这个方法就不细讲，主要是解析GeoJson，感兴趣的可以去看GeoSpark源码。

2、实际上 Topic 的创建在 Kafka 源码解析之 topic 创建过程（三） 中已经讲述过了，本篇与前面不同的是，本篇主要是从 Controller 角度来讲述，而且是把新建、扩容、删除这三个 Topic 级别的操作放在一起做一个总结。

3、Android焦点事件的分发是从ViewRootImpl的processKeyEvent开始的，源码如下：源码比较长，下面我就慢慢来讲解一下具体的每一个细节。dispatchKeyEvent方法返回true代表焦点事件被消费了。

4、一，ComponentScan注解的默认扫描范围 ComponentScan注解的默认扫描范围是启动程序XxxApplication. java所在目录及其下的所有子包。为了方便理解，我们看一下下面这个图片。

5、很明显，version版本存放在b的高4位中。

spark源码二次开发难吗

1、几乎想破脑袋也很难分析出来龙去脉。正确认识Bug 编程写代码，固然非常重要，考验的是一个程序员抽象业务功能，分析逻辑，并使用方法实现的能力。然而，我们并不能保证，敲写的代码“绝无Bug”。

2、基本不太可信，而且这种公司的 服务一般都一言难尽。而且这种模板源码的二次开发很难，一是因为它的代码混乱，二是代码维护一般只能初步开发者完成，如果需要修改，还得另外再支付一笔费用，比较坑爹。

3、这里使用的是Pre-built的版本，意思就是已经编译了好了，下载来直接用就好，Spark也有源码可以下载，但是得自己去手动编译之后才能使用。

4、spark源代码根目录下，输入sbt/sbt gen-idea 注：如果你在windows下阅读源代码，建议先在linux下生成项目文件，然后导入到windows中的intellij IDEA中。

5、读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。

大家对spark的源码了解多少,sparkshuffle,调度,sparkstreaming的源码...

1、Spark streaming： 构建在Spark上处理Stream数据的框架，基本的原理是将Stream数据分成小的时间片断（几秒），以类似batch批量处理的方式来处理这小部分数据。

2、那Spark是如果设计分布式计算的呢？首先我们需要理解Spark中最重要的概念--弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），也就是RDD。

3、Worker的receive方法中，当Worker遇到LaunchDriver指令时，创建并启动一个DriverRunner，DriverRunner启动一个线程，异步的处理Driver启动工作。

4、Spark支持Hash Shuffle和Sort Shuffle，早期版本使用Hash Shuffle（包括优化后的Hash Shuffle）。

5、纵观 Spark Sql 源码，聚合的实现是其中较为复杂的部分，本文希望能以例子结合流程图的方式来说清楚整个过程。这里仅关注 Aggregate 在物理执行计划相关的内容，之前的 parse、analyze 及 optimize 阶段暂不做分析。

怎么用Eclipse搭建Spark源码阅读环境

1、使用maven打包 之后在Goal 之中填写clean package 即可 如果在修改了与Spark相关的代码之后，需要重新编译打包才行。 否则会有异常提示。 代码编写注意事项：在创建JavaSparkContext的时候，需要把自己加进去。

2、使用Eclipse导入并运行源码：选择菜单“文件/新建/项目”，选择“Java项目”，弹出“创建Java项目”对话框。在“创建Java项目”中输入“项目名”，项目名可以为任意名字，不必和main类的名字一样。这里假设为“Notepad”。

3、【步骤1】启动Eclipse，提示选择工作空间（WorkSpace），可在硬盘上新建一个文件夹作为工作空间，用于保存所编写的所有的源代码。

4、下载安装“eclipse”下载安装“jdk”（一般就下载最新版的。

5、下载、安装JDK，从Oracel 网站上下载，或者直接搜索jdk 安装JDK，选择安装目录。完成安装后配置环境变量，参考本人上一篇经验，参考资料中有地址。配置完成后，开始安装eclipse。

6、选择好对应Hadoop版本的Spark版本，如下图中所示；然后点击下图中箭头所指的spark-2-bin-hadooptgz，等待下载结束即可。