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apache dubbo反序列化漏洞 Apache解析漏洞

apache dubbo反序列化漏洞 Apache解析漏洞

大家好,今天小编来为大家解答apache这个问题,Apache解析漏洞很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!dubbo序列化优缺点Dubbo序列化有其优点和缺点。1....

大家好,今天小编来为大家解答apache这个问题,Apache解析漏洞很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

dubbo序列化优缺点

Dubbo序列化有其优点和缺点。1.优点:Dubbo支持多种序列化方式,如Hessian、JSON等。使用序列化可以将Java对象转换成字节流或者其他格式,实现对象的传输和存储。序列化能够方便地在分布式系统中进行数据传递,使得系统之间的通信更加高效和灵活。2.缺点:在使用序列化的过程中,可能存在以下一些缺点。首先,序列化和反序列化的过程会引入一定的性能损耗。其次,不同的序列化框架可能有不同的兼容性和版本问题,需要进行适配和处理。另外,某些序列化方式可能对数据的体积有一定的膨胀,增加了网络传输的开销。总体来说,Dubbo序列化提供了灵活和高效的数据传输方式,但在具体应用时需要综合考虑其性能和兼容性等因素。

hessian和dubbo的区别

Hessian和Dubbo都是Java中流行的RPC(RemoteProcedureCall)远程过程调用框架,它们的主要区别如下:

1.通讯协议:Hessian默认使用HTTP协议,而Dubbo则采用自己设计的二进制协议,该协议相比于HTTP协议具有更高的传输效率和更低的延迟,适合用于大规模服务间的通信。

2.服务注册中心:Dubbo提供了服务注册中心,该注册中心可以支持多种协议、多种类型的服务注册和发现,并提供了多种负载均衡和故障转移策略,方便集中管理分布式服务;而在Hessian中需要手动将服务地址传递给调用方,没有直接的服务注册中心。

3.动态代理:Dubbo使用JDK动态代理技术实现服务调用,而Hessian则使用本地动态代理技术实现服务调用,两者实现方式不同,但都能满足大多数现代应用场景的需求。

4.性能:在多个性能测试中,Dubbo的性能通常优于Hessian。这主要是由于Dubbo采用了更为高效的二进制协议,并且提供了更加灵活的调用策略和更为完善的服务治理机制,能够更好地支持大规模分布式服务的调用。

总的来说,Hessian是一款轻量级的远程服务调用框架,适合用于小型中小型应用,而Dubbo则是更为强大和完善的分布式服务框架,适合用于大型分布式应用。选择框架应该根据具体需求和项目规模综合考虑。

dubbo为什么使用hessian序列号

dubbo默认协议:

单一TCP长连接,Hessian二进制序列化和NIO异步通讯

适合于小数据包大并发的服务调用和服务消费者数远大于服务提供者数的情况

不适合传送大数据包的服务

hessian协议:

底层Http通讯,Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现

可与原生Hessian服务互操作

通讯效率高于WebService和Java自带的序列化

参数及返回值需实现Serializable接口,自定义实现List、Map、Number、Date、Calendar等接口

适用于传输数据包较大,提供者比消费者个数多,提供者压力较大。

dubbo参数新增字段序列化问题

1.是存在序列化问题的。2.Dubbo框架在进行远程调用时,需要将参数进行序列化和反序列化。如果新增了字段,而没有相应地更新序列化和反序列化的逻辑,就会导致序列化和反序列化过程中出现错误,从而引发参数新增字段序列化问题。3.为了解决这个问题,需要在Dubbo框架中更新序列化和反序列化的逻辑,使其能够正确地处理新增字段的情况。同时,还需要确保所有使用该参数的地方都进行相应的更新,以保证系统的正常运行。

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dubbo为什么多个序列化

dubbo为了便捷地处理多个对象而实现了序列化。

当两个系统之间存在参数传递的时候,如果传递的参数是个对象,它必须实现序列化,而且如果这个对象的属性还是一个对象的话,那么相应的另外一个对象也是需要序列化。

例子:

调用系统在调用缓存服务的时候,通过工厂方法传递一个redisService,这无意间就形成了参数传递,不仅redisService需要实现序列化,而redisService内封装的redisTemplate也要实现序列化,我们当然是不希望去改动redisTemplate的,所以在使用dubbo时,应该注意这种参数上的传递。

另:对于缓存服务的设计思考

结构如下:

有api去提供统一的接口,缓存服务去实现这个接口而调用系统去调用接口。

但是在使用redis的时候,一般情况下是要存取对象的,那这个对象是要放在api里面,还是复制两份分别放在调用系统和缓存服务里面呢?

我认为这两种都不行,对象应该只存放在调用系统里面,毕竟对象是只属于调用系统的,如果为了使用缓存而把对象放在api或者缓存服务里面,这样耦合度都太高了,而且每当有新的调用系统需要用到缓存,都得去改api或者缓存服务的代码。

如果只在对象只存在于调用系统,那么缓存服务又怎么去存对象呢?

我想到的是,调用系统与缓存服务之间仅仅传递字符串。

如果调用系统需要存对象,可以先在自己的系统里面把对象序列化成字符串,传递给缓存服务去存。

当调用系统需要拿对象,直接从缓存服务里面拿字符串,再自己去反序列化。

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