数据库设计说明书示例 简述怎样写产品说明书

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下数据库设计说明书示例的问题，以及和简述怎样写产品说明书的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

数据库实例安全访问原则

信息安全中，安全策略主要是维护数据信息的完整性、保密性和可用性。因此，数据库的安全策略将主要围绕这三点进行，包括物理安全、访问控制、数据备份和应急响应等。

以微软的SQLServer数据库为例来说明制订其安全策略的思路，其他数据库安全策略制订思路基本类似。

访问控制是基本安全性的核心。它包括了帐号管理、密码策略、权限控制、用户认证等方面，主要是从与帐号相关的方面来维护数据库的安全性。

比如：Spida蠕虫仅仅利用了SQLServer数据库的最高管理员帐号sa密码为空而入侵并扩散的。

数据库的文档一般有哪两种类型

数据库的文档通常分为两种类型：

1.表文档(TableDocument)：表文档是用于描述数据库表结构的信息，通常包括表名、表结构、列名、数据类型、索引、约束等信息。表文档是数据库管理和维护的重要文档之一，通常存储在数据库的表空间中。

2.索引文档(IndexDocument)：索引文档是用于描述数据库索引的信息，通常包括索引名、索引结构、索引列名、索引类型等信息。索引文档是提高查询效率的重要技术，通常存储在数据库的索引空间中。

这两种文档通常都存储在数据库的表空间或索引空间中，用于帮助数据库管理和维护数据结构。

为什么事务非正常结束时会影响数据库数据的正确性请列举一例说明

数据库数据操作有一定流程，打开、操作处理、完成、退出。一般的网站长时间不操作会自动退出系统都是这方面考虑。

特别是在数据正在写入、修改数据的过程，突然中断，可能有些业务没有处理完，系统中的数据是不是正确。外部人也无法知道数据处理到什么程度。

对于机械设备如电脑硬硬盘，如磁盘正在读写数据，也容易出现故障，有时会影响数据安全。

所以重要的系统如金融都有双套或多套重复的数据处理及存储系统，以供系统出现故障时恢复。

VFP6.0中建立数据库的命令是什么

CREATEDATABASE[DatabaseName|?]

参数

[DatabaseName|?]

指定要创建或打开(创建对话框)的数据库名，可以指定一个数据库名及其保存位置。忽略这些参数也会打开创建(Create)对话框。数据库文件以扩展名.dbc保存。注意：

如果SETSAFETY命令设置为ON，且在用户指定的路径中已经存在同名的数据库，VisualFoxPro将提示用户为数据库指定一个不同的路径或名称。

说明

创建一个数据库文件(.dbc)的同时，创建关联的数据库备注文件(.dct)和数据库索引文件(.dcx)。

无论SETEXCLUSIVE的设置如何，数据库以独占方式打开。因为CREATEDATABASE在创建数据库之后就打开它，用户无需另外发出OPENDATABASE命令。

使用CREATEDATABASE时，即使“项目管理器”是打开的，数据库也不会自动添加到项目中。必须明确的添加一个数据库到一个应用程序项目中，该项目才会包含它，

示例

该示例创建一个名为people的数据库。创建一个名为friends的表，该表自动添加到数据库中。使用DISPLAYTABLES显示数据库中的表，再使用DISPLAYDATABASES显示数据库中关于表的信息。

CREATEDATABASEpeople

CREATETABLEfriends(FirstNameC(20),LastNameC(20))

CLEAR

DISPLAYTABLES&&显示数据库中的表

DISPLAYDATABASES&&显示表的信息

如何写好一份数据分析报告

数据分析报告的输出是你整个分析过程的一个成果，是评定一个产品、一个事件的定性结论，是产品决策的参考依据，

一份好的数据分析报告要有以下要点：

1.框架

万丈高楼平地起，一个好的框架是这份报告的前提条件。

好的分析肯定要有基础有层次，基础坚实并且层次分明才会让读者一目了然；架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才会有读者愿意去读下去。

2.结论

虽然在平时，对一件事情盖棺定论不是一种好的行为，但数据分析恰恰就是通过对数据的理性分析产出结论。所以，数据每一个数据分析都要有结论，而且结论一定要明确，不能模糊，顾左右而言他，那样就会失去数据分析的意义。

3.简而精

上面提到每一个数据分析都要有结论，如果可以的话一个分析一个结论就足够了，不要太多要精，大部分时候数据分析师用来发现问题的，发现了一个重大问题就达到目的了，不要事事求多。要坐到宁要仙桃一扣，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让读者接受，降低读者心里门槛。（结论繁多，没人能读下去，再多的结论也是0）

4.实事求是

分析结论一定要基于紧密的数据分析推到过程，不要有猜测性的结论，过于主观的东西没有说服力，不是给读者看的，而只是满足自己的臆想。就请不要拿来误导广大吃瓜群众了。

5.可读性

好的分析要有很强的可读性，人与人之间的阅读习惯和细微模式不尽相同，写东西是总是不经意间按照自己的思维逻辑来写。你自己读起来很明白，是因为整个分析过程都是你做的，但是读者不知道啊，要知道你辛辛苦苦几周做出来的东西，往往其他人只是用10分钟或是更短的事件来阅读，所以你要考虑你的报告阅读者是谁？他们最关心什么？

6.图表化

将数据分析报告图表化，用图表代替数字的堆砌会让人更佳形象直观的看清问题和结论，但要注意，图表也不能过多，让读者无所适从。

7.逻辑性

好的分析报告要有逻辑性，通常逻辑要遵守：①数据是怎么来的；②发现了什么问题；③总结问题发生的原因；④如何解决这种问题。这样一个简单明了强逻辑关系的分析报告就能让绝大多数人接受。

8.了解业务

好的分析报告都是出自分析人对所分析的业务了解的前提下，做数据分析的人一定要很了解你所分析的事情，如果你连要分析的对象基本特征都不了解，分析出来的结论也都只是空中楼阁，让人无法信服。

9.可靠地底层数据

一定要有可靠的底层数据，整理和收集数据，是数据分析报告中最耗费和占用时间的一步，包括规划定义、数据采集、文本语义分析、大数据存储和查询等等，一定要从一开始就明确的知道自己要分析什么，才能采集和挖掘好匹配的数据，在正确的数据上进行分析，从而得出正确的结论，否则一切都将变成为了误导别人的努力。

10.解决和建议方案

好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解，并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且受众也肯定不希望你只是个会发现问题的人，也请你直言不讳的指出解决办法吧。

11.不要害怕

不要因为你的报告分析出来的“不良结论”就担惊受怕，想办法回避。相反你应该直击通点，阐明结论。分析就是为了发现问题，这是你的报告价值所在，你发的报告不是用来赞美、用来歌颂的，也不是用来粉饰缺点的工具的。发现问题，在问题产生严重后果前解决它，这就是数据报告的价值所在。

12.通俗易懂

不要创造太多难懂的词汇，如果一个读者在看你的报告时，要花费十几分钟去查那些名词是什么，那你的报告价值又在哪里呢，还不如你站在大家面前去说呢，如果确实专业性很强，不妨写一个简单易行的“名词解释”

13.感恩

最后，不要忘记去感谢那些为你的数据分析报告付出过努力和贡献的人，没有他们的辛劳和汗水，就没有你的数据报告。

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