python 解析json？python逐行读取json

本篇文章给大家谈谈python 解析json，以及python逐行读取json对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

Python程序员如何处理EXCEL文件

这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入命令“pipinstallxlrdxlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：

读取Excel

测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：

写入Excel

测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：

这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pipinstallopenpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

测试代码下，基本思想先打一个Excel文件，然后根据表名定位到对应工作簿，最后再直接读取行、列、单元格内容即可：

写入Excel

测试代码如下，基本思想也是先新建一个Excel文件，然后添加一个工作簿，最后再直接将数据写入行、列、单元格即可，这里支持样式设置、图片添加、单元格合并等基本操作，非常方便：

这是Python一个非常著名的数据处理模块，内置了大量函数和类型，可以很轻松的完成对Excel文件的处理，安装的话，直接输入命令“pipinstallpandas”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

测试代码如下，直接使用read_excel函数即可，返回值类型为DataFrame，类似一个二维表格，可以直接按行、按列获取数据，非常容易：

写入Excel

测试代码如下，新建一个DataFrame对象，传输需要写入的Excel数据，然后直接调用to_excel函数即可保存为一个Excel文件：

至此，我们就完成了利用Python来处理Excel文件。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关文档和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，还有许多其他Excel处理模块，像xlwings等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python如何将大文件json切割为多个文件

感谢邀请！用python去实现分割大JSON文件，这里我讲一下两种分割方法的思路，具体的python语法需要你去查看。

1、将一个1.4M的json文件分割成多个独立的可以单独解析的JSON文件，需要先一次全部读取文件，然后for循环分段处理保存为分段小文件。这种方式分割的分段文件都可以单独拿去解析

2、按行读取一定行数的内容保存为一个分段文件，假如1000行，你按200行保存一个文件，这种分割方式就是分段文件不可以独立使用，在使用的时候需要组合全部文件才可以使用。

以上是我针对你的这个问题的大概的思路，欢迎评论交流!

python中json怎么求数据大小

在Python中，可以使用json.dumps()函数将JSON数据转换为字符串，并使用sys.getsizeof()函数获取字符串的大小。以下是一个示例代码：

importjson

importsys

data={"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}

json_data=json.dumps(data)

size=sys.getsizeof(json_data)

print("JSON数据大小:",size,"bytes")

在上述代码中，我们首先定义了一个JSON数据对象data，然后使用json.dumps()将其转换为字符串json_data。接下来，使用sys.getsizeof()函数获取字符串的大小，并将结果打印出来。

请注意，sys.getsizeof()函数返回的是对象占用的内存大小，而不是字符串的实际字节数。因此，这个值可能会比字符串的实际字节数大一些。如果您需要准确计算JSON数据的字节数，可以使用len()函数获取字符串的长度。

说说在Python中，如何读取文件中的数据

这里以txt，csv，excel，json，word5种文件为例，简单介绍一下Python是如何读取这些类型文件的，实验环境win10+python3.6+pycharm2018，主要内容如下：

这个应该是最简单的，大部人都应该会，直接使用open函数打开读取就行，下面我简单介绍一下：

1.这里假设我们要读取的txt文件数据如下，每行数据都是4列，每列之间使用逗号分隔开：

2.接着针对以上数据，我们就可以直接编写代码来进行读取了，测试代码如下，先使用readlines函数读取所有行数据，然后再使用split函数进行切分：

程序运行截图如下，已经成功读取到txt文件数据：

这里主要用到Python自带的标准库csv，专门用于读写csv文件，下面我简单介绍一下如何使用这个库读取csv文件：

1.这里假设我们要读取的csv文件数据如下，共有4行，每行是4列：

2.测试代码如下，非常简单，open打开csv文件，然后直接使用reader函数读取到list列表中就行：

程序运行截图如下，已经成功读取到csv文件内容：

这里主要用到xlrd这个模块，专门用于读取excel文件，下面我简单介绍一下如何使用这个模块读取excel文件内容：

1.首先，安装xlrd模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallxlrd”就行，如下，我的已正常安装：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来读取excel文件内容了，主要代码及截图如下：

这里假设我们要读取的excel数据如下，非常简单，5行5列：

测试代码如下，这里既可以读取行数列数、整行读取，也可以读取特定单元格内容：

程序运行截图如下，已经成功读取到数据：

这里主要用到Python自带的标准库json，专门用于读取和解析json数据，下面我简单介绍一下：

1.这里假设我们要读取的json数据格式如下，存储在一个json文件中：

2.接着针对以上json格式数据，我们就可以直接编写代码进行读取了，测试代码如下，非常简单，open打开json文件，然后使用loads函数进行加载解析：

程序运行截图如下，已经成功读取到json文件数据：

这里主要用到python-docx这个模块，专门用于读写word文件，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：

1.首先，安装python-docx模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpython-docx”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来读取word文件内容了，主要代码及截图如下：

这里假设我们要读取的word文件内容如下，2个段落文本和1个表格：

测试代码如下，非常简单，依次读取所有段落和表格数据，然后循环打印出文本内容即可：

程序运行截图如下，已经成功读取到word文件内容：

至此，我们就完成了利用Python来读取txt，csv，excel，json，word这5种类型的文件。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下上面的代码和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，如果熟悉pandas模块的话，读取文件就会更方便（专门用于数据处理的一个库，内置了大量读取文件的函数），感兴趣的话，可以到网上搜一下相关资料，非常多，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python中如何进行json转化

你说的是json序列化和反序列化吧，这里主要用到json这个模块，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

其实就是将python对象转化为json字符串，下面我简单介绍一下：

1.python内置对象转化为json字符串，这里主要列举了int,float,bool,list,dic这5种类型，测试代码如下，非常简单，主要用到dumps这个函数：

运行这个程序，效果如下，已经成功将python内置对象转换为json字符串：

2.自定义对象转化为json字符串，这里主要用到类内置的__dict__属性，也可以自定义函数转化，测试代码如下，非常简单：

运行程序，截图如下，已经成功转化：

与json序列化相反，json反序列化就是将json字符串转换为python对象，下面我简单介绍一下：

1.将json字符串转化为python内置对象，这里主要用到loads函数，测试代码如下，非常简单，在实际工作中，序列化和反序列化会牵扯到文件的读写，没有这么简单：

程序运行截图如下，已经成功转化为python内置对象：

2.将json字符串转化为自定义对象，测试代码如下：

运行程序，截图如下：

至此，我们就完成了Python中json的转化，包括序列化和反序列化。总的来说，整个过程不难，只要你熟悉一下相关代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他模块来完成相同的功能，像demjson等也都可以，网上也有相关教程和示例，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

pycharm中怎么导入json文件

在PyCharm中导入JSON文件可以通过以下步骤实现：

首先，确保你已经打开了一个Python项目。

然后，在项目文件夹中创建一个新的JSON文件或将现有的JSON文件复制到项目文件夹中。接下来，在Python代码中使用`importjson`导入Python标准库中的json模块。

最后，使用`open()`函数打开JSON文件，并使用`json.load()`函数将文件内容加载为Python对象。这样你就可以在PyCharm中访问和操作JSON数据了。这种导入JSON文件的方式是因为json模块提供了用于解析和操作JSON数据的功能，使得在PyCharm中处理JSON变得更加方便和灵活。

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