python入门程序例子(为什么不建议学python)

大家好，今天来为大家解答python入门程序例子这个问题的一些问题点，包括为什么不建议学python也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

python类的最简单的理解方法

Python中的类是一种用于创建对象的蓝图或模板。类定义了对象的属性（数据）和方法（行为），它们将相关的数据和功能组合在一起。

下面是一个简单的示例，以便更好地理解Python类的概念：

```python

#定义一个简单的Person类

classPerson:

def__init__(self,name,age):

self.name=name

self.age=age

defsay_hello(self):

print("Hello,mynameis",self.name)

#创建Person对象

person=Person("Alice",25)

#访问对象的属性

print(person.name)#输出:Alice

print(person.age)#输出:25

#调用对象的方法

person.say_hello()#输出:Hello,mynameisAlice

```

在上面的示例中，我们定义了一个名为`Person`的类。它有两个属性，即`name`和`age`，以及一个方法`say_hello`用于打印问候语。

使用类创建对象的过程称为实例化。我们通过调用类的构造函数`__init__`来实例化`Person`类，并传递名字和年龄参数。这样就创建了一个`Person`对象，即`person`。

我们可以通过访问对象的属性来获取或修改它们的值。例如，`person.name`返回对象的名字属性值。

同样，我们可以调用对象的方法，如`person.say_hello()`，它会执行`Person`类中定义的`say_hello`方法，并打印问候语。

通过定义类和实例化对象，我们可以更好地组织和管理代码，以及实现面向对象编程的概念，如封装、继承和多态性。类是Python中重要的概念之一，可以用于构建复杂的应用程序和系统。

python初学者必背函数

1,复制()描述:复制文件语法:(fsrc、路径),返回值:复制fsrc后返回路径:源文件

2,copy2()描述:复制文件和状态信息的语法:(fsrc、路径),返回值:复制fsrc后返回路径:源文件

3,copyfileobj()语法:(fsrc,fdst[长度=16*1024])fsrc:源文件fdst:

4，fdst文件拷贝,拷贝文件()描述:复制一个文件的内容复制到另一个文件,目标文件不需要语法:src(dstsrcfollow_symlinks):源文件路径dst:dst文件副本,如果dst文件不存在,dst文件将生成;如果它存在将被覆盖。

5,copytree()描述:复制整个目录文件,不需要的文件类型不能复制语法:(oripathdespath,忽视=_patterns(\u201D。

学python这条路怎么走

学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。

Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。

不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。

Python基础

Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。

Python数据分析三大件

对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、PythonWeb开发等。

方向一：Python机器学习

Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。

方向二：Python爬虫

Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。

方向三：PythonWeb开发

实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。

以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。

回答完毕！欢迎关注【数据科学杂谈】，分享数据科学相关的知识！

零基础小白如何在最短的时间快速入门python爬虫

答：本文邀请feifan来回答，他总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，教会你零基础入门python爬虫~

此处的爬虫并不是百度或者google这样需要沿着某条路径采集互联网上所有信息的机器人，而是针对某个特定的网页，从中提取出我们需要的信息。比如我们在中关村上查到了一台手机的详情页，想把其中的cpu信息、操作系统、分辨率等等字段提出出来。即此处的爬虫是指针对特定网页结构、规模很小、抓取路径收敛的情况而言。下文我们以一个实例，看看如何从头写一个python爬虫。

抓取页面基本方法

浏览器中看到的页面，实际上是通过一系列的http请求加载并渲染服务器的资源。同理只要我们能够用python发出http请求，通过get或post的方法获得服务器返回的html片段、html页面或json数据串，就可以从中抓取到想要的内容。

python中对http请求的封装是在urllib和urllib2两个库里。

urllib提供了一些工具方法，用于对发送请求时的字符串进行转义或编码。

发送get/post请求则需要用到urllib2中提供的几个类

在掌握了如何在python中构造http请求后，下一步需要做的就是结合具体的网页，分析出web页面的请求方式、参数传递方式和必要的header信息（如cookie等）。chrome控制台的network分析基本上可以满足需求，但一款抓包利器无疑可以提升我们的效率。推荐使用fiddler进行抓包和解包，可以更清晰第看到http中所用的不同请求方式。

字符串查找、正则表达式、html解析

http请求的response通常包含两种：json字符串，或html代码片段，信息的提取就转变成了字符串处理。此时无论是通过字符串查找、正则表达式匹配，只要能定位到目标字段即可。

但更好的方法是对html的Dom树进行解析，尤其是存在多个目标字段需要抓取时，解析html的方式能够对特殊格式的字段信息进行批量解析。

这里使用python自带的htmlparser进行解析，htmlparser对html片段进行深度优先的遍历，在遍历的过程中可以识别出开始标签、结束标签和标签中的内容，因此提供了一种基于标签tag的编程方式。看下面的例子

需要提取手机的操作系统、核心数、cpu型号等信息，根据html的标签、属性名称，代码如下：

针对中关村上的某个手机详细

handle_data可以提取html标签中的数据，但handle_data存在两个问题。

（1）当标签内容为空时，handle_data自动跳过该标签。这里的标签为空是指标签中不包含任意字符串内容、不包含其他的子标签。注意，当标签中含有&nb等空白字符串时，handle_data可以解析出其中的data。比如以下结构中，电话号码一列允许为空，通过html_parser解析后只得到4个<td>的标签内容。

由于会跳过内容为空的标签的解析，就会打乱html的结构，由于数据的缺失返回的list长度不定，导致无法将list中每项内容与html中的内容对应起来。

（2）标签中包含子标签时，内容会被分割到不同的handle_data函数中，比如

由于handle_data是针对每个标签返回数据，以上的td里包含了一个span子标签，handle_data分为2次返回数据。即第一次调用handle_data返回状态：，第二次调用handle_data返回已拒绝。我们希望<td>标签中的内容作为整体返回，而现在被分割成了两块，同样会破坏结构。

解决以上两个问题的关键方法在于，使用cache缓存字符串，把对数据的处理从handle_data推迟到handle_endtag。只有遇到end_tag时，才能确定标签闭合，使数据完整。

爬虫被屏蔽后怎么办

服务器会通过一些策略屏蔽恶意爬虫，以避免对服务器资源的消耗，如检查同一IP的访问频率、访问间隔等。

所以我们也应该使用一些简单策略，使我们的爬虫看起来更像是人的行为，以绕开服务器的检测机制。常用的方法包括延长相邻请求的间隔，相邻间隔使用随机时长。

在请求的header字段中包含了user-agent字段，服务器通过检测user-agent字段确定客户端的类型。如果不指定user-agent字段，请求时脚本会默认填充该字段，如下图

#python中默认的user-agent字段

网上有一些说法user-agent的值会影响爬虫是否能够抓取web内容，为了避免爬虫被屏蔽，将user-agent的值设为浏览器的类型：Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/55.0.2883.87Safari/537.36

但在实际抓取的几个web站点中，user-agent的值对爬虫被屏蔽没有影响，在使用时不用刻意设置user-agent的值。

以上的方法都是避免爬虫被屏蔽掉。但万一很不幸爬虫已经被屏蔽了，发出请求返回的结果是输入验证码的页面，此时该如何解决呢？

对于支持https协议的站点，此时可以尝试的一种方案是：改用https协议。

项目中遇到爬虫被百度屏蔽的现象，尝试了很多方法都无效。后来将原来链接中的http协议换成https爬虫又开始工作了。原理虽然不清楚，但简单可行。

带验证码的登录

很多web内容只有在登录后才有权限访问，服务器通过创建session并下发sessionid来维持与客户端的链接状态。客户端在每次发送请求时，都在cookie中携带sessionid等字段信息。sessionid是无法复用的，也即在浏览器中登录后所获得的sessionid直接拿到python脚本中使用，返回的结果仍然是跳转到登录页面的。因为通过http下发的sessionid是捆绑到端口号的，也就是与服务器维持通信的是客户端上的某个进程，把浏览器中的sessionid拿到python脚本中，由于更换了进程sessionid当然失效了。

既然无法绕开登录，我们就在python脚本中完成登录的过程，拿到登录后返回的cookie、sessinoid等。这里有两个难点需要解决，1）服务器登录逻辑的分析与猜测；2）解决登录时存在的验证码识别问题。

登录除了需要post提交用户名、密码和sessionid之外，通常也会隐式提交部分参数，可以用chrome浏览器的调试模式查看post提交的参数及对应的值，登录成功之后，我们就可以拿到返回的cookie值了。

登录时的验证码可以通过OCR自动识别，尝试了google的tesseract-ocr准确率并不高。所以推荐手动输入验证码，帮助爬虫完成登录，毕竟授权只需要一次输入。

手动输入验证码的思路如下，在请求sessionid的同时保存验证码的图片，人工读取验证码的内容，与username和password一起提交。示例代码如下：

需要抓取javascript加载的结果

详细参考外部链接：https://impythonist.wordpress.com/2015/01/06/ultimate-guide-for-scraping-javascript-rendered-web-pages/

这篇文章中的思路是，通过使用webkitlibrary建立本地的javascript执行环境，模拟浏览器对页面的加载渲染，从而抓取javascript处理后的页面内容。

这个例子中javascript所加载的结果，也是通过ajax重新向服务器发起请求返回的，直接发送ajax请求并抓取结果即可。在本地搭建javascript的执行环境有些画蛇添足，但也是一种可以参考的思路。

本文总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，比如爬虫被屏蔽、需要输入验证码进行登录等。实践中的难点在于分析和猜测服务器的登录逻辑，并且提取必需的参数完成登录鉴权。

0基础如何入门Python，Python学起来难吗

0基础开始学习python的话，可以先买一本书。我之前学习时候买的一本python从入门到实践，看着书上的代码，一点点进行复现，学编程最重要的就是要动手，还有就是做笔记（这里强调一下最好用网络笔记，有道云或为知笔记都行），将自己不熟悉的地方多敲几遍。

基础语法熟练掌握以后最好开始直接在github上面找实战项目进行学习，在进行项目的过程中肯定会发现某些基础语法掌握的不熟练，这时候回去翻看笔记，会有不一样的收获。不懂的地方尽量去谷歌或者百度自行解决，培养独立解决问题的能力，技术性的问题前人一般都遇到过，很多大佬们都会将自己遇到的坑以及解决方法发布出来，前人栽树后人乘凉！

可以加一些学习python的群，关注一些公众号，将他们发布的文章，进行代码复现，这也是一个很好的学习过程。

另外也可以结合视频来学习，百度上直接搜有很多相关的免费视频，我不太推荐全靠视频来学习，很多培训机构做的视频战线拉的太长，虽然视频内容很全面，但当你看到内容那么多的时候可能就有抵触心理。

暂时就这些吧。有什么问题再联系。

Python里面有什么好用且有趣的模块

如果你想下载腾讯视频、优酷、爱奇艺里面的视频，你一定要试试you-get这个模块，实在太好用了，当然也可以下载youtube的视频，让我惊艳的是它居然支持国内网站下载。

You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），以防没有其他方便的方法。

以下是您如何使用它从YouTube下载视频：

这可能是为什么你可能想要使用它：

您在互联网上享受了一些东西，只是想为了您自己的乐趣下载它们。

您可以通过计算机在线观看自己喜欢的视频，但禁止保存。您觉得自己无法控制自己的计算机。（并不是一个开放的Web应该如何工作。）

您希望摆脱任何闭源技术或专有JavaScript代码，并禁止在您的计算机上运行Flash等内容。

你是黑客文化和自由软件的坚持者。

你能得到什么：

从热门网站下载视频/音频，例如YouTube，优酷，Niconico等等。（查看支持的网站的完整列表）

在媒体播放器中流式传输在线视频。没有网络浏览器，没有更多广告。

通过抓取网页下载（感兴趣的）图像。

下载任意非HTML内容，即二进制文件。

有兴趣的朋友可以试一试，做为一个资深电影迷，上手也简单，真的挺好用的。

我会在这里发布所有与科技、科学有关的有趣文章，欢迎订阅我的头条号。偶尔也回答有趣的问题，有问题可随时在评论区回复和讨论。

（码字不易，若文章对你帮助可点赞支持~）

如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。