mysql隔离级别和锁的关系(spring默认事务隔离级别)

大家好，mysql隔离级别和锁的关系相信很多的网友都不是很明白，包括spring默认事务隔离级别也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于mysql隔离级别和锁的关系和spring默认事务隔离级别的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

数据库哪个隔离级别可以实现脏读

对于同时运行的多个事务,当这些事务访问数据库中相同的数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题:?脏读:对于两个事物T1,T2,T1读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段.之后,若T2回滚,T1读取的内容就是临时且无效的.?不可重复读:对于两个事物T1,T2,T1读取了一个字段,然后T2更新了该字段.之后,T1再次读取同一个字段,值就不同了.?幻读:对于两个事物T1,T2,T1从一个表中读取了一个字段,然后T2在该表中插入了一些新的行.之后,如果T1再次读取同一个表,就会多出几行.数据库事务的隔离性:数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力,使它们不会相互影响,避免各种并发问题.一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别.数据库规定了多种事务隔离级别,不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好,但并发性越弱数据库提供了4中隔离级别：隔离级别描述READUNCOMMITTED(读未提交数据)允许事务读取未被其他事务提交的变更，脏读、不可重复读和幻读的问题都会出现READCOMMITED(读已提交数据)只允许事务读取已经被其他事务提交的变更，可以避免脏读，但不可重复读和幻读问题仍然会出现REPEATABLEREAD(可重复读)确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新，可以避免脏读和不可重复读，但幻读的问题依然存在SERIALIZABLE(串行化)确保事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作，所有并发问题都可以避免，但性能十分低Oracle支持的2种事务隔离级别：READCOMMITED,SERIALIZABLE.Oracle默认的事务隔离级别为:READCOMMITEDMysql支持4中事务隔离级别.Mysql默认的事务隔离级别为:REPEATABLEREAD

MySQL的可重复读级别能解决幻读吗

现在的主流数据库都使用MVCC，用了之后的RR隔离级别是不会出现幻读的。

不同的资料讲的RR是199X年的ANSISQL标准，但现实的数据库不一定符合标准（事实上，没有幻读是更好的事情）。

mysql隔离级别是哪本书上的

这个不是书上的，隔离级别有，读已提交，不可重复读，可重复读，脏读，幻读

Java如何实现对Mysql数据库的行锁

在讲锁之前，首先讲讲两个概念吧，嘿嘿行锁和MySQL事务属性

行锁

mysql实现行级锁的两大前提就是，innodb引擎并且开启事务。由于MySQL/InnoDB的加锁分析，一般日常中使用方式为：select....fromtablewhere.....forupdate语句并且在RepeatableRead事务隔离级别下。

行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁

行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强

加锁的方式：自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；当然我们也可以显示的加锁：

共享锁：select*fromtablewhere“条件”+lockinsharemore

排他锁：select*fromtablewhere”条件“+forupdate

MySQL事务属性

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有ACID属性。

原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元。在当时原子是不可分割的最小元素，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部都不成功。

一致性（Consistent）：事务开始到结束的时间段内，数据都必须保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的”独立”环境执行。

持久性（Durable）：事务完成后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

举例说明

innodb引擎中行级锁分为以下三种锁

1.RecordLock

单个行记录上的锁

2.GapLock

间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身

3.Next-KeyLock

锁定一个范围和记录本身

话不多说直接代码开干

代码：select*fromtablewhereorder_no='20200521xxx'forupdate;

order_no是主键的时候，可以确定唯一一条数据，所以在此加上RecordLock（即为单个记录上锁）

order_no是普通索引的时候，innodb层面会根据条件锁定一个范围，在查询的时候聚簇索引上加RecordLock（即为单个记录上锁）

order_no不是索引的时候，本条sql会进行全表扫描，会在所有的聚簇索引上加锁，相当于全表锁，这个是在mysqlinnodb引擎层面决定。

还有一种情况，假如后面跟多个情况

代码：select*fromtablewhereorder_no='20200521'andcode='xxx'forupdate;

经过上面分析

order_no主键，code不是索引，查询都只有一条数据，加RecordLock

order_no普通索引，code不是索引，会先扫描order_no='20200521'，范围下加锁

结论：我们的forupdate并不时都锁一条记录，也并不是只有一个锁，但是也包含我们常用的手段了，在项目中可以实践用用哦

好了，如果对您有帮助，记得关注收藏转发哦，我会一直在这里等候与您交流

Mysql高并发，数据乱窜

你说的这个，描述过于简单，无法判断具体情况。

不过，mysql默认的隔离级别是Repeatableread。会出现幻读。如果是Readcommited，会出现不可重复读。

如下：

==============================================================

隔离级别--------------脏读---不可重复读---幻读

==============================================================

未提交读（Readuncommitted）可能可能可能

已提交读（Readcommitted）不可能可能可能

可重复读（Repeatableread）不可能不可能可能

可串行化（Serializable）不可能不可能不可能

==============================================================

什么是不可重复读呢？

在一个事务中，第一次读和第二次，有可能读到的同一条数据不一致。

比如：

begin

selectnamefrombwherecol=5;

比如结果为：xiaoli

updatebsetinfo='abc'wherecol=5andname='xiaoli';

我们并没有修改，col=5的name字段，但是再次读这条数据的时候

selectnamefrombwherecol=5;

这里结果，可能是'zhangsan'。

commit

为什么这样呢？当你这个事务在执行的过程中，其他事务提交了一个update，修改了col=5这条数据。

什么是幻读呢？就是在一个事务中，已经对符合条件的数据进行了变更，但是提交前再次读取的时候，还会有满足要求的数据，因为在你的事务过程中，有其他的事务进行了新数据的提交，导致你又出现了满足条件的数据。

比如：

begin

selectcount(*)frombwherecol=5;

比如一共三条

updatebsetcol=10wherecol=5;

提示已经更改了3行数据。

这时候已经修改但是没有提交，

selectcount(*)frombwherecol=5;

发现，又出现了一条。

commit

就会发现怎么还有一条没有更新到呢？

这就是幻读。

如果你非要解决这个问题的话，setglobaltransactionisolationlevelserializable;

这种情况下，我在一个事务中执行的时候，其他事务只能等待。哪怕我只执行了一个select语句。

但是这种级别，基本上谈不上高并发，也高并发不起来。因此一般生产只能在高并发和事务上做一个平衡。

不知道你说的是不是这个问题，这种问题需要程序去配合当前的事务级别。

mysql 的隔离是什么

mysql的隔离就是指，SQL标准定义了四种隔离级别，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。

譬如，读取未提交的数据【ReadUncommitted】在该隔离级别，所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。

还有，读取提交的内容【ReadCommitted】该隔离级别是大多数数据库的默认的隔离级别（不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看到其他的已经提交的事务所做的改变。这种隔离级别也支持不可重复读，即同一个select可能得到不同的结果。等等

好了，关于mysql隔离级别和锁的关系和spring默认事务隔离级别的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！