python处理excel的优势，python处理excel真的实用吗

python操作excel方法

这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

xlrd和xlwt

这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：

xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：

openpyxl

这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：

pandas

这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：

写入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可：

至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和文档，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python学会了对办公方面有什么益处

爬虫不是关键，数据才是关键，所以你要围绕着数据的一整套生态来学习，从爬虫获取数据，大数据平台或者关系型数据库来处理数据，到python分析数据，再到数据展现，到营销，这是一个生态，一个流程

python处理excel真的实用吗

实用，第一，python集成了专门用于excel的第三方库，基本所有excel的复杂计算，python都有对应的函数。

第二，python也一门编程语言，它不仅可以实现操作，还可以实现一部分自动化，比如经常要做的一些重复性工作，就可以写成自动化脚本，每天定时执行。

python解析excel例子

使用python的openpyxl模块来解析Excel。

1、读取Excel文件

excel=openpyxl.load_workbook('learn.xlsx')

2、获取sheet页里面的数据

#获取当前活动的表单

sheet=excel.active

#获取指定的表单

forsheetsinexcel.sheetnames:#获取所有表单的名称

print(sheets)

sheet=excel[sheets]#获取指定表单

3、获取单元格里面的内容

forvaluesinsheet.values:

iftype(value[0])==int:#从第二行开始

print(values)

EXCEL真的比不上Python吗

如果是公司内网使用，python安装极其复杂，举个栗子，你需要的功能需要安装A包，等你下载完，安装A包时它提示要先安装B包，你又跑去下载完，安装B包时，它又提示要安装C包。整了半天把B包安装好了，继续安装A包时，它又提示你需要先安装D包………

另外本人目前正在学习python，可能还没学精。个人感觉python胜在批处理，而你需要一些精细功能，比如需要一个用户窗口，先进行设置，然后根据设置的不同，再进行不同的数据分析时，还是使用VBA方便，VBA自带用户窗体，生成的结果就在Excel里，无需弄个可执行程序去做。而python要实现上述功能，除了安装支持excel的包之外，还需要先安装用户窗体的包，再安装导入文件的包，再安装数据分析的包，最后还需要一个文件打包成执行程序的包，太特喵的麻烦了！

平时Excel难以解决都改为Python了，现在用Excel宏编程的还多吗

直接用Excel的宏编程（Vba）的优点是不需要环境配置，调试也方便，支持的功能可以满足绝大部分功能，缺点是编程语言比较古老，对非微软的第三方应用有诸多不便。

python对于大数据量性能应该是有优势，而且目前比较流行，但是需要安装环境，库升级需要依赖网络，对于像行政HR等使用不习惯。