mongodb官网下载教程？mongodb官方中文文档

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享mongodb官网下载教程，以及mongodb官方中文文档的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

芒果db数据库如何使用

以下是芒果DB数据库的使用步骤：

1.安装芒果DB软件。在官网下载芒果DB的安装包，选择合适的版本，进行安装。

2.启动芒果DB服务。安装完成后，启动芒果DB服务，并设置必要的基础配置参数。

3.使用芒果DBShell进行交互。在芒果DBShell中，您可以执行多种操作，包括查询、插入、删除、更新和创建索引。

4.执行查询操作。使用芒果DBShell执行查询命令，如“db.collection.find()”，查询芒果DB数据库中指定的数据集合。

5.执行插入操作。使用芒果DBShell执行插入命令，如“db.collection.insert()”，将数据插入到指定的数据集合中。

6.执行更新和删除操作。使用芒果DBShell执行更新或删除命令，如“db.collection.update()”和“db.collection.remove()”，更新或删除指定的数据集合中的数据。

7.创建索引。使用芒果DBShell创建索引，如“db.collection.createIndex()”，创建索引以加快芒果DB数据库的查询速度。

8.使用他语言的API进行操作。芒果DB还支持多种语言的API，如Java、Python等，您可以使用相应的API进行芒果DB的操作。

python一般用来做什么

谢谢邀请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python,python可以用来做:

1.系统编程;2.图形处理;3.数学处理;4.文本处理;5.数据库编程;6.网络编程;7.Web编程;8.多媒体应用;9.pymo引擎;10.黑客编程;11.用Python写简单爬虫;12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java,c#,xml,c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快，简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

要知道,google最早的搜索引擎就是python写的.

希望我的回答能帮助到你.我是bang-bang,特长软件开发.

python如何操作mongodb数据库需要注意什么

这里介绍一个包—pymongo，是python专门用于操作mongodb数据库的一个包，借助这个包，我们可以快速实现mongodb数据库的增删改查，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

为了更好地说明问题，这里我新建了一个student集合（数据表），主要内容如下：

1.下载安装pymongo，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpymongo”就行，如下：

2.接着我们就可以进行mongodb数据库的操作了，主要代码及截图如下：

连接数据库，这里直接创建连接就行，代码如下：

查询数据，这里可以直接使用find_one和find函数进行查询，find_one返回单条数据，find返回多条数据，代码如下：

程序运行截图如下：

插入数据，这里主要用到insert_one，insert_many这2个函数，insert_one插入一条数据，insert_many插入多条数据，插入成功后，会返回插入数据的_id：

程序运行截图如下：

插入的数据：

修改数据，这里主要用到update_one和update_many这2个函数，其中uodate_one更新1条数据，update_many更新多条数据，代码如下：

程序运行截图：

修改数据如下：

删除数据，这里主要用到delete_one和delete_many这个2个函数，主要代码如下，代码如下：

程序运行截图如下：

删除后数据如下：

至此，我们就完成了利用python来操作mongodb数据库。总的来说，整个过程很简单，借助pymongo这个包，我们可以快速完成对mongodb数据库的增删改查，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

如何用python爬取网站数据

这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例

1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：

对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：

2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例

1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：

打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：

2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：

程序运行截图如下，已经成功抓取到数据：

至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

java和python哪个好学为什么

先上结论吧，Java复杂点难点。另外，你学会Java，可能做不了什么，因为还有一系列的生态要学习。而Python则没那么讲究，因为是脚本语言，就可以很轻松的做些工具，所以成就感会高点，也容易的。还有就是，这两个语言的工作方向不同，学习哪个，就意味着你未来的主要工作方向。

啥？你说不够细？好，我们就虚拟个场景，深入其境，展开来说说。

Java篇

你突然想开了，准备学习Java，于是你翻开了书，开始了Java的学习之路。

基础类型

首先，你下载了JDK，并且配置了运行环境，然后你学习了Java基础知识，数据类型呀、运算符呀、分支结构呀、循环结构呀之类的，也看了一些修饰符，然后你了解到，什么叫对象，什么叫类，什么叫包，什么是内部类，什么是接口，什么是抽象类。对了，在了解这边的时候，你顺便看了下Java内存结构，什么堆呀栈呀之类的。

集合、多线程

好了，你天资聪慧，基础很快就学习好了，你开始进入进阶阶段，了解了一些集合框架，知道什么是List，什么是Map，也了解了异常，而且还开始看文件操作，对，就是什么输入输出流呀，文件流呀二进制流的，也开始了解多线程编程，顺便也知道了事务和锁，你还看了网络编程，TCP、UDP协议之类的。

类反射

对了，你天赋异禀，还看了反射机制，了解到类居然可以动态实例化，并且OO编程，也就是面向对象编程，什么继承呀、封装呀、多态呀，你轻松学习，掌握的不要不要的，这期间你还顺便看了24种常用设计模式，编程姿势是各种解锁。

数据库连接

对了，你发现，数据还是存在数据库里面比较好，所以你顺便学习了数据库知识，关系数据库，你学习了Mysql，非关系数据库，你学习了Mongodb，然后你也学习了JDBC，知道了怎么连接数据库

第三方库

学习过程，你也发现了lib库，发现了Maven库管理，你很方便的找到了很多第三方库。

到这里，你基本上把Java的基础学习完了，我们来说下应用层面

Spring

你突然想用Java做Web开发，于是你找了度娘，问了下后，发现JavaWeb都是基于Servlet接口的，然后你了解了Servlet，也了解了Tomcat和NG，还看了Request和Response，然后再查了下，发现大家都在用Spring，于是你开始学习Spring……然后你发现，学习Spring的时间，居然比学习Java还多……

然后你开始深入理解，什么叫依赖倒置，什么叫控制反转，也学会了依赖注入，知道了注解的高级用法，你不仅把SpringXML配置了解的很深入，也非常深入的了解了Spring注解。然后你还了解了什么是面向切面的编程，用了几周时间，你做出一个Web站点，成就满满。

然后你发现部署配置Tomcat还是NG都太麻烦了，你又学习了Dock，顺便也看了下K8S，对了，随着访问用户的人数增加，你又开始考虑其它的高并发框架，也学习了消息骑士队，过程中，还出现了莫名其妙的错误，所以你又去看了JVM的原理，并优化了Java虚拟机……

然后你发现，这坑真是无穷无尽呀。

然后你弄了个时间机，回到过去，和过去的自己说，去，别学Java，没看我的头发都没了吗？学Python去。

于是，下面开始学习Python

Python篇

历史总是那么的相似，你开始学习Python基础，你发现，Python好方便，只要安装好，就差不多了，什么环境配置，不关心的，然后你开始看数据类型和变量，发现变量申明时可以略去类型，好方便，你也学习了队列，发现队列比Java简单多了，学习条件和循环的时间，也是差不多，你发现，python有个叫函数的东东，有点像Java的方法，你也学习了切片、装饰器、偏函数和模块，嗯，虽然和Java叫法不同，不过功能都类型，

你一直学习，发现Java和Python在基础语法上差不多，但都有很多简化，比较文件读取，就没有Java那么繁琐。

你学习的过程，发现Python在安装第三方库上面，比Java方便多了，而且Python可以做科学计算，那叫爽，居然还可以快速做矩阵相乘，明摆着是神经网络应用的不二之选嘛。

然后Python可以做Web方向吗？

有，而且小而精，这边就举例Django吧，你可以很快速的使用Django来创建一个Web站点，不需要重新学习额外知识，只需要了解一些规则就差不多了，总的来说，比Spring快速，当然，只是小而精，你如果期望他能有Java那种高并发处理，那是不可能的。

总结

Java非常适合企业级应用开发，所以服务端一般都会用Java，加上微服务化，基本上服务端开发使用Java是不二之选。

所以你学习Java，目标就是企业级开发了，主要方向是高并发访问。如果你学习Python，注定你的主要工作方向是数据挖掘、数据分析方向，还有就是AI方向了。

业余学python有用吗

当然有用，作为一门应用广泛的编程语言，Python涉及日常开发和办公的方方面面，机器学习、数据处理、财经金融、网络爬虫、测试运维等都有广泛深入，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01机器学习

这是当前一个非常火的研究领域，也是未来发展的重点方向，Python针对机器学习、深度学习等领域，提供了非常多的开源框架，像Tensorflow、Scikit-Learn等，可以轻松构建验证学习模型，如果你专注于机器学习，或者是一个痴迷的研究者，可以学习一下这些框架，对于日常使用来说，非常不错，也非常容易上手：

02数据处理

日常办公学习等，绝对会牵扯到大量的Excel、CSV、TXT等文件处理，如果只是纯粹的手工操作，费时费力，Python针对日常数据处理，提供了一个非常著名的模块（库）—pandas，内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理日常各种文件，包括CSV、Excel、Json、TXT等，如果你日常办公需要处理大量文件，可以使用一下这个库，非常不错，值得推荐和学习：

03金融财经

如果你是一个财经金融爱好者，一定想及时得到准确的股票、期权等信息，Python针对金融财经，提供了一个非常实用的模块—tushare，自动完成了股票等数据从采集、清洗到加工的全过程，可以极大减轻你的工作量，如果你日常办公经常牵扯到这些数据，可以使用一下这个库，非常不错：

04网络爬虫

如何高效快速的从网络获取数据，提取有价值的信息，一直是互联网一个重点研究方向，Python针对网络爬虫，提供了非常多的模块和框架，基础的requests、urllib、bs4、lxml，到高效快速、可定制化程度非常高的scrapy框架，Python都做了大量工作和优化，如果你需要快速获取网络数据，又不想被繁琐的程序所牵绊，可以使用一下这些模块或框架，非常不错：

05视频下载

如何快速有效的下载网页视频，一直是广大视频爱好者一个头疼的问题，Python针对网页视频下载，提供了2个非常实用简洁的工具—you-get和youtube-dl，只需简单输入命令，就可轻松将网页视频下载到本地，支持批量下载、本地播放，如果你日常生活需要经常下载视频，可以使用一下这2个工具，非常不错：

目前，就分享这5个Python应用领域吧，对于日常办公或业余生活来说，Python有非常大的帮助作用，可以有效减轻我们的工作量，提高办事效率，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

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