mongodb可视化管理工具，mongodb客户端工具

各位老铁们好，相信很多人对mongodb可视化管理工具都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mongodb可视化管理工具以及mongodb客户端工具的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

robo3t是什么

robo3t是一个使MongoDB数据库可视化的工具，MongoDB官方也有可视化工具，但是占用较高，不如robo3t小巧。

robo3t这个里面主要分为两个内容，一个是条件操作符，另一个则是$type操作符，这两个都是为之后的排序，筛选做准备的。在robo3t的主界面，右键点击想要查询的集合，选择“viewdocument”。

如何用python爬取网站数据

这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例

1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：

对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：

2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：

抓取网站动态数据（数据不在网页源码中，json等文件中）：以人人贷网站数据为例

1.这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息，截图如下：

打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下：

2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应数据了，这里使用的包与上面类似，因为是json文件，所以还用了json这个包（解析json），主要内容如下：

程序运行截图如下，已经成功抓取到数据：

至此，这里就介绍完了这2种数据的抓取，包括静态数据和动态数据。总的来说，这2个示例不难，都是入门级别的爬虫，网页结构也比较简单，最重要的还是要会进行抓包分析，对页面进行分析提取，后期熟悉后，可以借助scrapy这个框架进行数据的爬取，可以更方便一些，效率更高，当然，如果爬取的页面比较复杂，像验证码、加密等，这时候就需要认真分析了，网上也有一些教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

python能做软件开发吗怎么样

当然可以，这里以Python桌面软件开发为例，简单介绍几个非常不错的模块和第三方库，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是一个非常基础的PythonGUI开发库（标准库），免费、开源、跨平台，自带组件和容器完全可以满足日常开发，不过在界面设计及布局方面有所欠缺，如果你对这方面要求不高，只是一个简单的桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，简单易学，非常容易入门：

这是一个基于tkinter的GUI开发库，对tkinter的基本组件和容器进行了高级封装（类似于matplotlib和seaborn的关系），省去了许多默认参数配置，只需简单几行代码就可快速开发一个窗口程序，如果你需要快速迭代一个桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstalleasygui”即可：

这是一个免费、开源、跨平台的Python应用程序开发框架，只需编写一套代码，即可运行在目前主流的操作平台上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在国外非常受欢迎，一度超过pyqt，对于个人使用来说，非常容易入门，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallkivy”即可：

这是一个非常优秀的PythonGUI开发库，免费、开源、跨平台，相比较前面轻量级的GUI库，wxpython提供了更为丰富的组件和容器，不管是界面布局还是美化，都有了十足的长进，对于桌面软件开发来说，是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallwxpython”即可：

这是Qt提供给Python的一个接口包，借助于Qt强大的可视化功能，Python也可以直接拖拽控件设计界面，开发软件更为快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyqt5”即可：

目前，就分享这5个不错的PythonGUI开发库吧，对于日常桌面软件开发来说，完全够用了，当然，你也可以使用C#、Delphi，效果更为不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

有哪些可视化数据分析工具推荐

个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：

今日头条内容分析模板：

微信公众号内容分析模板：

如何才能学好python编程，零基础

我们都知道：

Python是目前公认最简单的编程语言，也知道Python是一门非常强大的语言，我们还知道Python是一门未来的编程语言，适用于大数据、人工智能等领域。

首先，来聊一个话题，0基础学习编程难不难？

答案就是：不难，一点都不难！

学习编程，从来不是一件难的事情，关键看你学习哪一门编程！

比如你从Python开始学习，那么就不难，因为Pyhthon语法简单，使用过程，类似给你一堆乐高积木，然后你自己搭建自己想要的房子，或者桥梁，或者汽车。

想想，是不是就觉得很简单啊！

Python是一门强大的语言，虽然大家都觉得入门简单，但是这门语言就是这么牛逼，入门简单还牛逼。

这也是w3cschool为什么大力推崇这门编程语言的原因。

而且近几年Python这门语言越来越火爆，很多高薪公司都招这个岗位，工资也水涨船高。

愿意是Python非常适合处理人工智能、大数据、机器人等未来的科学领域。

那么要如何入门？

先科普一个简单的概念：目前互联网上的免费课程，足够让你成为一个合格的程序员！

请各位小伙伴务必记住这点！

先自吹自擂一下自己！请去学习w3cschool上面的Python教程！这是非常基础的教程，全部免费观看。

在你看完后，打算与实践结合，那么可以考虑实施w3cschool上面的Python的编程微课和编程实战，边玩边学习。

接着就是视频！

可以去慕课网观看视频，并且同时去菜鸟教程上面观看实例，这两步都不能少！

特别是菜鸟教程上面的实例，非常重要，因为学编程无非两招：多写代码、多看别人的代码。

以上，w3cschool敬上！来，点个赞吧~

数据分析有哪些工具

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。

我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：

1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。

2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。

所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字

DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。

上图先，先看些基本图

各种数据分析好后，可以做成组合图册：

重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。

如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我，所以我这里就不进行推荐了。

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