可视化数据库管理工具(免费的数据库管理工具)

大家好，关于可视化数据库管理工具很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于免费的数据库管理工具的知识，希望对各位有所帮助！

有哪些数据可视化做的比较好的公司

BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。

通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。

奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.

1）颜色预警

奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以设置颜色预警列，颜色预警更方便一眼看出问题。柱形图的高低反映销额的大小，而颜色的深浅则反映毛利的高低。

2）高亮联动

通过高亮联动，可以看到同样的条目，在不同的视角中所处的位置。如看销售毛利TOP10时，某个省份的销额与销量分布情况。

3）图表最大化

在会议场景下，我们需要临时将某个图表对象最大化，更方便大家进行研究讨论。

4）图表任意联动

通过Power-BI图表间的任意联动筛选，将数据变得立体可视。

5）探索式分析

通过报表间智能钻取与多维动态分析，真正实现探索式分析，从识别问题到分析原因，通过鼠标即可搞定！

如：公司销售目标未达标，到底是哪个区域未达标？未达标的华东区域又是哪个城市或品类未达标？A品类未达标的原因是什么？是因为出现断货还是因为销售不力？......

又如：库龄分布中，361天以上的存货中，积压最多的A物料历史上采购了多少次？为什么某次的采购量这么大？是谁经手的？存放在哪个仓库？.......

再如：费用分析中，A门店的市场费用某月环比大幅增长，市场费用到底花在哪里了？市场费用投入后，该门店的销售业绩后续有没有达到预期增长目标？......

奥威软件于2006年推出面向中国企业级市场、最具性价比的商业智能产品Power-BI，创新性的集成中国企业市场主流ERP——用友金蝶ERP，推出无须实施，安装即可用的标准BI解决方案。十年后的2016年，推出免费大数据分析云平台SpeedBI，借助云计算与移动互联技术，致力于帮助数据分析从业人员，将数据与管理决策者有效连接起来，充分挖掘数据价值。

你知道的地理空间数据可视化的工具有哪些

题主是想要这样的？

还是这样的？

如果这些是你想要的效果，那Hightopo的HTforWebGIS产品就可以满足你啦！用产品强大的可视化技术，将地理信息系统（GeographicInformationSystem，GIS）的数据进行丰富的可视化展示。

市面上的GIS系统常见的是基于ArcGISAPIforJavaScript、百度地图API、高德地图API、Cesium、Mapbox、Leaflet、Openlayers等技术进行实现。

而HTforWebGIS产品支持对不同地图瓦片服务或数据、航拍倾斜摄影实景的3DTiles格式数据以及城市建筑群等不同的GIS数据的加载，意在于解决用户GIS类项目的实现，减少用户对GIS的学习和投入成本。

同时，结合HT数据面板、BIM数据轻量化、三维视频融合以及2D和3D的无缝融合等技术优势，在GIS系统中对海量的POI数据、交通流量数据、规划数据，现状数据等进行多样化的可视化展示。

HTforWebGIS产品颠覆传统的GIS系统的开发，让2DGIS系统和3DGIS系统的开发变得更加便捷，数据更加直观，展现更加多样化。

结合HTforWeb强大的可视化引擎技术，实现不同的地图瓦片数据、倾斜摄影实景、三维精细化人工建模模型、POI等数据的叠加展示。

结合HTforWebBIM产品，实现BIM模型和GIS结合的可视化展现。

结合HTforWeb三维视频融合产品，实现GIS场景中的实时视频融合展示。

HTforWebGIS让GIS数据的可视化展示形式更加丰富，更加清晰直观，让即使不清楚具体业务的人也能一眼看懂数据意义。

数据库需要用哪些软件

这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。

SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。

展开来，讲讲数据分析~

这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：

第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等

，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQLServer2005或更高版本

，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库

，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别

，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——

商业智能

，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

3、数据分析层

这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。

Excel软件

，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；

SPSS软件

：当前版本是18，名字也改成了PASWStatistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；

SAS软件

：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！

JMP分析

：SAS的一个分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能

4、表现层

表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

办公常用，用来写数据分析报告；

Xmind&百度脑图：

梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；

Xcelsius软件：

Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。

最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！

数据可视化图表有哪些工具，有用过思迈特软件的吗

关于数据可视化工具，国内做得好的有少数几家，由于之前在公司有指定体验过Smartbi工具,可以跟大家分享下自己的体验感受，仅供参考。

我接触的是SmartbiV7版本，现在听说有V9版本了。平台的功能很多，摸索和熟悉操作还是花了一定的时间，常用的功能主要有以下几个：

1、固定格式报表

安装Smartbi的excel插件，提供了企业报表平台的解决方案，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、图形报表。操作上是直接使用Excel作为设计器，与平台同步关联，拖拽业务对象到Excel单元格完成数据映射。

这个功能主要帮我们解决了excel无法做数据量级过大的数据处理的问题。当计算量很大的时候，单个电脑承载不了，如果将计算量转移到服务器，只呈现最后的计算结果，就大大提升了报表制作效率。另外，对于固定格式报表，只需做一次，提高复用率，部门之间可进行分享，有利于公司的业务资料与经验的沉淀积累。

2、分析报告

安装Smartbi的office插件，OfficeWord/PPT也可作为报告的开发工具，基于报表体系制作可刷新数据的报告模板，将数据从IT环节贯通到办公系统，提高报告的制作效率，使业务的工作重心回归到问题的原因分析和解决方案设计上。

这个功能可以有个应用场景，如果一份报告下发到各个分公司，并且每个分公司只需看到属于自己那一部分的数据，一般的做法是有一个报告模板，人工逐个填写对应分公司的数据。现在可以先用smartbi在报告模板添加参数条件，筛选数据后对报表进行填充，这种方法相对省时省力。

3、自主查询

查询明细数据是最为常见的业务需求，SmartbiInsight提供自助化的操作界面，用户基于数据源可以自定义筛选条件、设置显示格式，以及选择需要的具体字段。

使用这个功能主要是为了缓解公司数据部门的业务支撑压力，以往数据管理人员都是一对多的业务取数需求，取数流程一般需要经过邮件申请--需求排期--需求沟通--获取结果，可能一个简单的取数需求也要耗上一天才能拿到，这就存在业务人员拿到的数据有一点滞后性。如果对于简单的需求，业务人员明白取数的口径，自己就能从平台快速获取，这样只有复杂的需求会落到数据管理人员来支撑了。

4、数据可视化

SmartbiInsight提供丰富的ECharts图形可视化选择，柱图（2D/3D）、饼图（2D/3D）、线图、盒须图、雷达图、瀑布图、帕累托图、词云、组织结构图、地图、矩阵树图、象限图、直方图、漏斗图、桑基图、关系图、旭日图、3D地图、K线图等20多种图表展现形式。

总的来说，我觉得Smartbi可能比较适合有一定数据分析基础的人使用。Smartbi虽提供了固定格式报表、底层数据库表的明细数据查询、数据可视化等功能，但发现部分功能的逻辑涉及到像数据库的基本知识，一些专业名词不断通过培训的方式让零基础的业务人员去接受。或者需要对平台架构稍微调整下，让业务人员看到的界面比技术管理人员简单许多，降低学习难度。

其实工具好不好，还是得看适不适合你的应用场景。

常用的数据库软件有哪些

最常使用的数据库有以下几种：

1.sqlserver：微软的数据库管理系统，小中大型应用都挺适合，很多网络游戏就是用的sqlserver作为数据库的。微软的东西向来比较傻瓜，一般稍微学习一下看看资料就能上手了。我觉得学校使用sqlserver是不错的选择。

2.mysql：免费数据库管理系统，小巧实用，很多人在开始学习数据库编程时选择的就是mysql。由于免费，更新比较慢，而且不太适合大型应用。

3.db2：见下面oracle的介绍4.oracle：和db2一样，主要面向企业级应用，可以说是目前市场上最优秀的数据库管理系统之一了。5.access：这个就不用多解释了，个人网站或其它小型应用可以选用access。以上，希望对你有所帮助。

有哪些可视化数据分析工具推荐

个人比较倾向壹看板，我是做运营的，经常要分析新媒体各个渠道的数据，比如微信公众号、一点资讯、今日头条等等，需要分析每个渠道的内容数据，还要进行横向对比，分析渠道的优劣势，因为数据比较分散，分析起来很麻烦，每天都要花费很多时间，用了壹看板就可以解决这个问题，有一个“行业智库”的板块，提供好多新媒体渠道的分析模板，可以直接套用，上图：

今日头条内容分析模板：

微信公众号内容分析模板：

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