stata stat命令，statatype命令

stata柱状图以性别作为分类时怎么显示另一变量的相应众数值?

1、分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。

2、tabulate：该命令用于计算分类变量的频数和百分比，并生成交叉表。例如，tabulate gender 将显示性别（gender）的频数和百分比。

3、设定柱体颜色： color (colorstyle) Stata中颜色分类是非常丰富的，比如black、 white、 blue、 gray、 orange等。 具体颜色可根据.个人喜好和作图需要来定。

4、确保你的数据集中包含一个适合作为分类变量的变量。该变量可以是数值型变量或字符串型变量。打开 Stata 软件，并进入命令窗口。如果你的变量是数值型变量，你可以使用 recode 命令将其转换为分类变量。

5、例如，在我们的示例数据集中，如果我们想研究男女性别之间的身高和体重差异，我们可以首先检查性别变量是否有缺失值，然后按照性别变量排序，在一个组内比较身高和体重。

6、用list make weight 显示数据。尝试执行 gen weight=weight/1000，系统提示变量已存在。如果foreign==0，将price提高5%，如果foreign==1，将price提高10%。

Stata常用的基础语法命令

、scatter y x——画散点图，注意：在Stata的许多命令中，因变量一般都放在自变量前面。

我们可以直接在stata命令窗口中输入下载命令：sscinstallfsum命令，点击就安装到本地了，一般放在C盘的ado文件夹里面。等待下载，当出现以下图样的时候，命令便下载完成了。

sort指令是STATA数据库的维护的排序指令。附图 tsset指令是时间序列数据的估计命令。如何创建一个截面数据文件？先把数据转移到stata中，然后用tsset命令。

test语句的用法：test+式子，是用F检验来检验后面式子中变量对应的系数是否满足式子的数学关系，如果用户需要T检验用ttest语句。

请教stata处理动态面板数据问题

若存在异方差，在两阶段估计后执行Sargan检验往往倾向于 Underreject问题，即过度接受原假设。通常而言，这很可能是我们的模型设定不当，或是工具变量的选择不合理。

用STATA处理面板数据，首先要声明数据是面板数据，命令是xtreg x1 x2 变量x1就是观测值的单位，就是一般模型里的i，变量x2是观测值的时间，就是一般模型里的t。

stata中处理面板数据如何选择模型 方法的选择一般基于因变量类型。

先用stata导入你的excel，然后存为一个stata数据文件。然后可将你的虚拟变量合并到你的面板数据中。建议将面板数据先转换成长型数据，合并时方便操作。当然这要看你的虚拟变量具体是怎么设置的而定。

如果你觉得缺失太多，剔除后你的valid数量太少了，可以补全，软件会自行帮你根据该数据周围的值预测出一个这个位置大概的数值帮你补充完整，你就可以接着运行了。

t值和pt都是测你的系数是否significant用的，stata会自动对所有系数做t检验，比方说你的回归结果里除了xexper以外都是有效的，xexper是无效的，因为pt这栏里大于0.1了。