mongodb使用教程，mongo教程

大家好，今天来为大家分享mongodb使用教程的一些知识点，和mongo教程的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

如何对MongoDB释放空闲空间并整理空间碎片

MongoDB释放空闲空间及整理磁盘碎片可使用如下命令：

db.repairDatabase()

或

db.runCommand({repairDatabase:1})

有以下几点需要注意：

1:对于MMAPv1存储引擎

在运行命令期间会产生锁，建议暂停对外服务再进行操作；

在运行命令时需要剩余磁盘空间是当前数据集的大小再加上两千兆字节；

如磁盘剩余空间不足可使用—repairpath单独指定需要修复的db；

2:对于WiredTiger存储引擎（3.2版本后默认使用该存储引擎）

不产生锁，不需要额外的磁盘。

推荐使用WiredTiger存储引擎。

可参考官方文档：

https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/repairDatabase/index.html

Spark + mongodb如何实现条件下推

乍一看，还好，是开卷回答。

大家都熟悉的微软access这个软件，这个软件了不起的地方，就是推广做得好。

至于spark+mongodb，在现实条件下，怎样推广，见仁见智，我只能间接回答：

我先说说苹果吧，他一直以来，都是自己既做硬件又做软件，一直走贵（高端）价路线，原来做电脑，都快破产了。他的硬件是很弱的，他的软件，也是很弱的。他只有两个优点，原代码不公开，因原代码不公开，黑客（大盗）干扰较少。二是，因硬件弱弱的，只能靠软件来补救，软件优化得好，由于兼容性差，反而成为优势，他们还赚了一大笔死人的钱（纪念版），推广真是做得太好了。

三星加安卓，从硬件和软件来说，比苹果，都要好得多得多，但是，由于安卓操作系统，属于开放性系统，大家都挤一根独木桥，系统太庞大了，一点优化都没有，大家都往上面堆，硬件不断升级换代，软件年年退化，还留下黑客（大盗）攻击的机会和条件，你的钱包，迟早有人攻破。硬件无可奈何，不堪重负。

市场虽然庞大，毕竟做烂市场了，推广评分为50分。

中国龙芯+linux这样的手机（电脑），几时出现，国家需要，国防需要，安全上，太需要了。我期待着！

用MongoDB有必要使用ORM吗

根据应用不同，具体和团队的配置，可以有也可以没有。

比如mogodb的mongoose驱动就是orm，原生的驱动node-mongodb-native就是非orm的。

python如何操作mongodb数据库需要注意什么

这里介绍一个包—pymongo，是python专门用于操作mongodb数据库的一个包，借助这个包，我们可以快速实现mongodb数据库的增删改查，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

为了更好地说明问题，这里我新建了一个student集合（数据表），主要内容如下：

1.下载安装pymongo，这里直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpymongo”就行，如下：

2.接着我们就可以进行mongodb数据库的操作了，主要代码及截图如下：

连接数据库，这里直接创建连接就行，代码如下：

查询数据，这里可以直接使用find_one和find函数进行查询，find_one返回单条数据，find返回多条数据，代码如下：

程序运行截图如下：

插入数据，这里主要用到insert_one，insert_many这2个函数，insert_one插入一条数据，insert_many插入多条数据，插入成功后，会返回插入数据的_id：

程序运行截图如下：

插入的数据：

修改数据，这里主要用到update_one和update_many这2个函数，其中uodate_one更新1条数据，update_many更新多条数据，代码如下：

程序运行截图：

修改数据如下：

删除数据，这里主要用到delete_one和delete_many这个2个函数，主要代码如下，代码如下：

程序运行截图如下：

删除后数据如下：

至此，我们就完成了利用python来操作mongodb数据库。总的来说，整个过程很简单，借助pymongo这个包，我们可以快速完成对mongodb数据库的增删改查，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

使用MongoDB的兄弟，有没有采用GridFS做分布式文件系统的

gridfs是mongodb为了解决单个document不能超过4M的问题而推出的，通过将文件进行切分（默认256k，最大4M）存成单独的document（fs.chunks中），并保存一个文件索引表（fs.files）。

从原理上可以看出，如果你的文件并不大，不超过4M（当然，还要减去一些元数据的占用），那么大可不必采用gridfs，使用传统的collection会得到更高的性能。

mongodb中有没有事务的功能

MongoDB自身是不提供事务处理的。如果要实现事务操作，必须自己写实现代码。在为你的项目选定数据库的时候，要根据你的项目来量身选择。如果需要强事务操作的和数据一致性很高的地方，最好选择健壮的关系行数据库。如果对事务处理要求不高，而对数据存取要求很高的，则选择非关系型数据库。

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