sql优化的几种方法面试 sql优化的一般步骤

各位老铁们好，相信很多人对sql优化的几种方法面试都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于sql优化的几种方法面试以及sql优化的一般步骤的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

SQL数据库如何优化

之前在BAT里参与过一个公司级应用（非市场级，投入的人力也不会那么大），上线2年后，总是被用户投诉，原因是这个应用使用MySql数据库来做持久层，但是2年了，有一张非常重要的存储历史任务的表实在是太大了，导致通过页面想要查询历史数据的速度变得非常非常慢，所以用户很是不满意。

分析下来，这不是用Redis能解决的缓存问题，而是历史数据的查询响应速度问题。

我们最开始是希望能够通过增加索引的方式解决，但是面对千万级别的数据量，我们也不敢贸然加索引，因为一旦数据库hang住，期间的所有数据库写入请求都会被放到等待队列中，如果请求是通过http请求发过来的，很有可能导致服务发生分钟级别的超时不响应。

虽然经常被用户投诉反应慢，也不能破罐破摔，直接超时不响应了吧。

于是我们陷入了两难的境地。

后来我们分了两个部分来优化持久层。

第一步就是配置MySQL的主从库，通过将读写请求分离，来提高数据库的响应速度。

从上图可知，来自同一台服务器的请求，经过MySQL-proxy被分流给了不同的MySQL节点，其中写请求给了主节点，读请求给了从节点。因此，我们首先通过分流的方式，减轻了单节点MySQL的响应压力，实现了优化的第一步。

但是，只配置MySQL的主从是远远不够的。

通过查阅论坛，相关资料，我们最终敲定在持久层引入ElasticSearch。

ElasticSearch是一个轻量级的持久层工具，它支持动态多节点部署，自动备份，节点掉线后能够自动切换主从，动态广播发现新上线的节点，而这些优点的应用，无须修改任何server端配置。可以这样理解，如果你部署了4个elasticsearch节点，其中2个掉了，服务器还是可以很好的继续运行。

此外，它还有一个最重要的优势，那就是支持大数据快速查询。一张几千万的表，如果用MySQL查询，可能需要几秒到几十秒不等，但是如果用elasticsearch，只需要毫秒级别就能查询到结果。完美的解决了我们当前的问题，还顺带帮我们巩固了持久层的稳定性问题。

综上，优化Mysql的目的是为持久层服务，除了引入主从配置，当MySQL自身局限性导致无法继续优化后，引入其他技术也是十分必要的。

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我是苏苏思量，来自BAT的java开发工程师，头像是本人，每天都会分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。

面试dm要做什么

（1）常规问题

自我介绍、你对这个岗位的认识、选择这个岗位的理由、预期薪资、你的职业规划、你具备胜任这个岗位的能力、优缺点、还有什么想问面试官的。如果之前有其他工作，会问原因。

经验丰富的HR会深挖之前的经历，对于你选择这个岗位的原因也会问很细，有可能你的回答ta认为不是最根本的原因，ta会问到你最深层的想法，面对这种情况，不用太多套路，真诚表达内心的想法就好。

经验不丰富的HR嘛，问的很浅，甚至只问你有没有意愿，期望薪资，就安排二面了。遇见这种就背好自己准备的材料就行。

（2）专业相关

会问到对临床试验的了解，对GCP的了解。最重要的是对数据管理流程的了解。

（3）其他

推荐在看准app上看看面试经验，很多小公司在上面没有信息，这个适合大公司。把上面面试会问到的问题，可以自己整理一个文档，根据自己的情况写上回答，没事的时候多看看。尤其是准备了英文回答的话，多读多练，发音不好没问题，重要是流畅能交流，阿三的发音还不如国人呢。最后一点，面试的时候，自信很重要。

dm面试一般面试什么

DM指的是数据挖掘（DataMining）领域，DM面试一般会重点考察以下内容：

1.数据结构和算法：数据挖掘涉及到各种复杂的算法和模型，因此在面试中，会对应聘者的数据结构和算法功底进行考查。例如，通过编程题或数据处理问题测试候选人的代码实现能力。

2.统计学和机器学习知识：统计学和机器学习是数据挖掘的核心内容，包括数据预处理、特征提取、模型构建等方面。在面试中，可能会通过理论问题或实践项目考察申请人的相关知识和经验。

3.编程语言和工具使用：数据挖掘需要使用各种编程语言和工具，如Python、R、SQL等。在面试中，会根据招聘要求和职位需求，考察应聘者的编程语言水平和工具应用能力。

4.业务分析和解决问题能力：数据挖掘不仅仅是技术问题，也需要结合业务场景和实际问题来处理。在面试中，会考察应聘者的业务分析能力和解决问题的能力，包括对业务场景的理解、对问题的分析和解决思路等方面。

5.沟通和团队协作能力：数据挖掘往往需要跨学科、跨部门甚至跨国界进行合作，因此在面试中会考察应聘者的沟通和团队协作能力，包括听取他人意见、提出建议、有效沟通等方面。

需要注意的是，不同公司和职位对DM岗位的要求和考察重点可能会有所不同。申请者需要根据具体情况做好准备，了解公司的需求和面试流程，把握面试机会，展示自己的专业能力和潜力。

滴滴面试流程有几轮

面试分为三轮

面试分为三轮，第一轮线上面试，问了两道sql相关问题，一道python处理字符串的问题，以及一些业务问题，还会对简历进行深入询问，比如之前科研经历中用到的模型算法的原理阐述等等。第二轮和第三轮面试在现场，两场面试连续面完，中间仅隔了两分钟，第二轮面试同样是问了sql和python的技术问题，比如py中merge，concat函数，sql的聚合函数，日期函数，窗口函数等等。会对之前的实习经历深入挖掘，提出疑问。最后一轮是部门负责人面试，主要是业务相关的问题，例如司机拉新增长等，还问了abtest的细节问题，检验均质和比例值是否显著的统计学方法等等，主要考察逻辑能力，分析能力，以及对滴滴业务的了解。

网工面试十大经典问题

1：++"？"网工面试中常出现的经典问题有很多。以下是十大经典问题的示例：1."什么是OSI参考模型？"-这个问题考察面试者对网络通信中的层次结构有没有了解，并且能够解释OSI参考模型每个层次的作用。2."TCP和UDP有什么区别？"-这个问题考察面试者对传输层协议的了解，以及对TCP和UDP的特性、适用场景有没有清楚的认识。3."常见的网络安全攻击有哪些？"-这个问题考察面试者对网络安全问题的了解，能否列举出一些常见的网络攻击类型，如DDoS攻击、SQL注入攻击等，并能解释其原理和相关防护方法。4."什么是DNS？"-这个问题考察面试者对域名系统的了解，能否解释DNS的作用、域名解析的过程以及常见的DNS解析问题。5."网络协议栈中的物理层和数据链路层分别负责什么？"-这个问题考察面试者对网络协议栈中各层次的功能和责任有没有清晰的认识。6."什么是IP地址？IPv4和IPv6有什么区别？"-这个问题考察面试者对IP地址的认识，以及对IPv4和IPv6协议的了解和区别。7."什么是路由器？它的作用是什么？"-这个问题考察面试者对路由器的基本知识和工作原理的了解，能否解释其在网络中的作用。8."TCP的三次握手和四次挥手过程是什么？"-这个问题考察面试者对TCP连接建立和断开过程的掌握程度，能否详细解释三次握手和四次挥手的步骤和含义。9."什么是子网划分？如何进行子网划分？"-这个问题考察面试者对子网划分的概念和步骤的了解，并能够解释为什么需要进行子网划分，以及如何进行划分。10."什么是VLAN？它的作用和优势是什么？"-这个问题考察面试者对虚拟局域网的了解，能否解释VLAN的概念、作用和优势。以上是网工面试中可能会涉及的一些经典问题，希望能对你有所帮助。

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