r和python哪个容易学？python值得学吗

各位老铁们好，相信很多人对r和python哪个容易学都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于r和python哪个容易学以及python值得学吗的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

计算机哪个行业容易入门

计算机行业有很多不同的领域，从软件开发、数据科学、网络安全、人工智能等等，不同的领域对于入门的难度也不同。以下是一些相对容易入门的计算机行业领域：1.前端开发：针对网站和移动应用的前端开发人员通常接触到HTML、CSS和JavaScript等技术。许多在线课程、博客和工作坊都提供了帮助初学者入门前端开发的资源。

2.后端开发：与前端开发相比，后端开发通常需要更多的编程和数据结构知识。对于想要学习后端开发的人来说，Python、Java和PHP是学习的好选择。

3.数据分析：数据分析是超级热门的领域，几乎每个行业都需要专家分析和解释数据。入门数据分析需要学习一些基础的数学，如统计学和线性代数，还需要学习相关的数据分析工具，如R、Python和SQL。

需要注意的是，虽然这些领域相对容易入门，但要成为专业人员仍然需要很多学习和实践。此外，需要明确自己感兴趣的领域，当然对于入门者来说，试着接触和学习多个领域对于未来的选择和深度锻炼都是好的选择。

Python那么流行，为什么有人觉得Python很难

python难易程度都是相对来说的，对于新手小白来说新接触一门语言，内容了解不深入，还是很难的，那另一方面，如果有一定的C语言，会Java，掌握SQL，学习一门语言就很简单了。

目前主流的数据分析语言有python、R语言、MATLAB，那python在其中算最简单最易上手的一门语言了。Python语法简单，对于小白而言，比起其他语言来说，更容易上手。python有很多功能强大的库。可以使用python这个语言去建构以数据为中心的应用程序。Python是一门胶水语言，python语言能够以多种方式轻易地与其他语言的组件粘接在一起。是一门更易学、更严谨的程序设计语言。

对于语言学习难易程度，这里通过对比来反应其难易程度。

1??Python接口统一，学习曲线平缓，应用于数据分析、机器学习、矩阵运算、科学数据可视化、数字图像处理、Web应用等各方面。

2??R语言接口众多，学习曲线陡峭，R语言应用于统计学习、机器学习、科学数据化语言等。

3??MATLAB自由度大，学习曲线较为平缓，主要运用于矩阵运算、数值分析、科学数据可视化、机器学习、符号计算、数字图像处理、数字信号处理、仿真模拟等。这个软件一般学界用的比较多，业界应用较少。

学习python要掌握NumPy数值计算基础、Matplotlib数值可视化操作，pandas统计分析基础、数据预处理、使用scikit-learn构建模型等，对于新手小白来说上手还是有些难度的，建议有一个系统的学习，祝学习愉快！

Python爬虫好学吗

关于python爬虫，都有很多第三方库，比如scrapy等，小编写了一系列文章，关于爬虫的，可以参考学习，【大数据开发神器——scrapyspider框架（代码入门篇）-今日头条】https://m.toutiaocdn.com/i6612149341303865859/?app=news_article&timestamp=1599008220&use_new_style=1&req_id=2020090208570001002103422021488BE6&group_id=6612149341303865859&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share

先学C语言好还是Python好呢

你好，六年软件开发经验来回答本行业问题。

我个人的技能栈比较杂，目前来讲C、C++、Python、Java、PHP、HTML、CSS、Oracle这些都有涉猎，有的精通，有的会用，而且都是做过实战项目的。如果说对我帮助最大的，还是C语言。从问题的描述看，你可能对C语言和Python的特点不太了解，下面我从个人理解的角度讲讲最好先学C语言的原因。

很多人说C语言难学，我刚开始学的时候也有着中国感觉，但是后来熟悉了，才发现C语言还是很优美的。确实，C语言是面向过程的语言，实现功能主要靠堆积一个个函数，在面向对象语言大行其道的今天，可能有人觉得C语言过时了。

实际上，通过学习C语言，你会懂得编译器是怎么回事，链接是怎么回事，动态链接和静态链接有什么区别，GCC调试怎么用，内存是怎么分配的，多线程怎么传递消息等等知识，这些都是C语言的魅力，一旦把这写知识啃下来，你对编程的认识就上了一个层次了。而其他语言，比如Java、Python，对编译链接这块知识都涉及甚少，你可能学了半天知道怎么用了，但是为什么有的语句运行效率差有的运行效率高你却不知道，相当于学了个浅尝辄止。

像腾讯、百度、阿里巴巴，他们要的人才，都是要懂这些知识的。因为他们运营的项目，比如淘宝、微信每天都有数亿次访问，那么怎么让服务器能承受这么多次访问而不宕机，以及如何优化现有的代码，让服务器更快的响应用户的请求都是他们要考虑的，这些都要懂底层的知识才能做到。

学习的语言多了，你会发现，其实语言的语法部分各种语言都是大同小异，这其中C的语法是比较基础而且好懂的，像数组、队列、栈、数据类型等等都是跟其他语言互通的，学完了C，马上就可以无缝切换学习面向对象的C++，随后Python、JAVA、Javascript等等都向你展开了欢迎的怀抱，你会发现，原来语法相似的地方很多，而且上手很快，这就是C语言打下的底子。如果你到计算机专业的课程表里去看，多数学校都是把C语言排在第一学期首先学的。

Python是一种典型的面向对象的动态语言，其主要优点是跨平台，支持的软件包丰富，语言比较简洁、易读，所以近些年受到很多初学者的追捧，觉得随便学学就能实现很强大的功能，这点确实不可否认，但是偏实用性的特点是一把双刃剑，它使得开发者对底层机器的运行原理知之甚少。

没错，上手有点慢，初期有点痛苦。其实，如果是编程新手的话，学习Python也一样要度过适应期，因为你要把自己的思维调整到编程语言的数据结构、数据类型里来。一旦度过适应期，你会发现C语言还是很优美的，知其然也知其所以然的快乐，会让你忘记之前的痛苦。

综上，如果你只是想多了解一些有趣的课外知识，那么Python是一个好的选择，如果你是想在编程这个行业深耕，那么我推荐你先学C语言，毕竟磨刀不误砍柴工，共勉。

R和Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析，哪个更好

谢谢邀请，R语言可以说是专用语言，应用领域只是数据分析，而Python是一种通用编程语言，相比来说Python的应用更为广泛，如果你的工作局限于统计分析的话可以选择R语言，如果未来可能往AI、数据科学等其他方向发展的话建议还是学习Python！

1.Python应用方向很广泛

不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。

2.要有数学与统计基础，尤其是统计

不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！

3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。

4.Python在数据科学领域是霸主

数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！

我们选择发展方向要顺势而为，目前人工智能、大数据、数据分析与挖掘无疑是发展方向，选准了深耕下去就行了，不管怎么样Python是非常值得投资的方向，希望能够坚定你的信心，需要更多相关资源可以关注头条号“语凡提”，里面有大量我上课录制的相关视频，涵盖Python/机器学习入门/深度学习入门/PySpark大数据开发/人脸识别项目实战等等。

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