spark 命令行，spark运行命令

spark、hive、impala、hdfs的常用命令

1、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

2、和HIVE的ANALYZE TABLE类似，这个命令主要也是为了优化查询，加快查询的速度。本来IMPALA是依靠HIVE的ANALYZE TABLE的，但是这个命令不是很好用同时不稳定，所以IMPALA自己实现了个命令完成相同功能。

3、Impala是对Hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop，用来进行大数据实时查询分析。

4、telnet，ping等网络排查命令的使用 3，sql基本使用 sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。

5、上次讲过HIVE 的一个常用命令 MSCK REPAIR TABLE ， 这次讲讲HIVE的 ANALYZE TABLE 命令，接下来还会讲下Impala的 COMPUTE STATS 命令。这几个命令都是用来统计表的信息的，用于加速查询。

6、只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。计算机编码能力 实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

如何运行含spark的python脚本

1、在python文件里第一行加上#！ /usr/bin/python，即你的python解释器所在的目录。另外还有一种写法是#！ /usr/bin/env python 编辑完成python脚本文件后为它加上可执行权限。

2、方法一 /usr/local/Spark/bin/pyspark默认打开的是Python，而不是ipython。通过在pyspark文件中添加一行，来使用ipython打开。

3、打包Python环境：将所需的Python库打包成一个.tar.gz或.zip文件。可以使用命令tar -czvf environment.tar.gz python_folder来将python_folder目录下的所有文件打包成一个.tar.gz文件。

4、Spark on Yarn模式 备注：Yarn的连接信息在Hadoop客户端的配置文件中指定。通过spark-env.sh中的环境变量HADOOPCONFDIR指定Hadoop配置文件路径。

5、Spark 的运行模式有 Local(也称单节点模式），Standalone(集群模式），Spark on Yarn(运行在Yarn上），Mesos以及K8s等常用模式，本文介绍前三种模式。

6、最后，完整的 pom.xml 文件见： https：//github.com/javachen/simplesparkapp/blob/master/pom.xml 。

如何通过Spark的Shell操作SparkContext实例过程

1、// Spark Streaming程序以StreamingContext为起点，其内部维持了一个SparkContext的实例。// 这里我们创建一个带有两个本地线程的StreamingContext，并设置批处理间隔为1秒。

2、要想实现多租户功能，首先要把SparkContext变成多实例，之后每次执行代理真正的用户身份执行；其次，我们提供了Spark SQL集群，用户请求负载均衡到每台Kyuubi服务器，并且这部分是高可用的，一台服务器挂了会立刻切换到另一台。

3、从一开始，Spark就被优化为在内存中运行。 它比Hadoop的MapReduce等替代方法更快地处理数据，后者倾向于在处理的每个阶段之间向计算机硬盘写入数据或从计算机硬盘写入数据。

4、有以下四个步骤。构建SparkApplication的运行环境（启动SparkContext），SparkContext向资源管理器（可以是Standalone、Mesos或YARN）注册并申请运行Executor资源。

5、park+shark ，可以直接用hive原来的表。 phpHiveAdmin将HQL请求发送给HAproxy负载的Hive server集群。 phpHiveAdmin读取Metadata的数据，注意这里是只读，并不存在对Metadata的读写。

在windows中spark的本地模式如何配置

1、）输入net start sshd，启动服务。或者在系统的服务中找到并启动Cygwin sshd服务。

2、Spark on Yarn模式 备注：Yarn的连接信息在Hadoop客户端的配置文件中指定。通过spark-env.sh中的环境变量HADOOPCONFDIR指定Hadoop配置文件路径。

3、Spark Standalone模式下，可以在配置文件 conf/spark-env.sh中设置SPARK_WORKER_INSTANCES的值来设置单节点worker的数目。也可以设置SPARK_WORKER_CORES参数来设置每个Worker的cpu数目。

4、windows上spark shell读取本地文件时，需要在文件地址前加“file：///”文本文件的后缀要有。由于不知道默认读取位置，因此建议使用绝对路径。

5、spark源代码根目录下，输入sbt/sbt gen-idea 注：如果你在windows下阅读源代码，建议先在linux下生成项目文件，然后导入到windows中的intellij IDEA中。

6、代号spark怎么改名字在iDrive菜单里，我的座驾—驾驶员配置，里面即可更改显示的驾驶员，车主名称。互联驾驶的意义宝马互联驾驶基于宝马的专业导航系统，拥有更强大的3D地图，带手写板的iDrive控制旋钮和高分辨率显示屏。