如何查看hadoop的进程(hadoop查看命令)
- 前端设计
- 2023-10-07
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大家好,关于hadoop查看命令很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于如何查看hadoop的进程的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题...
大家好,关于hadoop查看命令很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于如何查看hadoop的进程的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
启动hadoop的命令行
1、bin/hadoop namenode -format 在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS:bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
2、1 然后ls命令显示 in目录下的文件 在这里插入图片描述 其中,start-all.sh就是Hadoop服务进程。
3、启动hadoop所有进程 start-all.sh等价于start-dfs.sh + start-yarn.sh 但是一般不推荐使用start-all.sh(因为开源框架中内部命令启动有很多问题)。单进程启动。
4、NameNode进程,DataNode进程。使用start-dfs.sh命令启动集群时是指命令启动Hadoop集群,启动的进程有NameNode进程,DataNode进程。集群启动过程指集群完全启动时的启动过程,期间经历选举主节点、主分片、数据恢复等重要阶段。
5、resourcemanage。Hadoop启动过程 显示,hadoop搭建中,单独开启资源管理器的命令是resourcemanage。yarn-daemon.shstartresourcemanager是单独启动资源管理器。
6、windows系统上执行hadoop丛集,伪分散式模式安装步骤: ①启动cygwin,解压hadoop安装包。通过cygdrive(位于Cygwin根目录中)可以直接对映到windows下的各个逻辑磁碟分割槽。
如何查看hadoop集群是否安装成功(用jps命令
运行jps没有显示,应该是没有配置好系统的path、java_home和classpath。执行hadoop fs -ls等同于hadoop fs -ls .该命令查看的是hdfs的/user/hadoop目录。而且默认是没有这个目录的。需要自己创建。
首先查看在u用户下是否存在.ssh文件夹(注意ssh前面有“.”,这是一个隐藏文件夹),输入命令:ls -a /home/u 一般来说,安装SSH时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹,如果没有,可以手动创建一个。
#启动所有YARN服务进程 或者:start-all.sh直接启动整个Hadoop集群服务 关闭则直接将上述指令中的start换成stop即可。在整个Hadoop集群服务启动完成后,可以在各自机器上通过jps指令查看各节点的服务进程启动情况。集群启动成功。
如何查看hadoop版本
1、Hadoop0。ApacheHadoop版本分为两代,第一代是Hadoop0,最新的第二代Hadoop称为Hadoop0。Hadoop0在前代的基础上增加了文件追加、HDFS文件链接等功能。
2、由于Hadoop非常受客户欢迎,许多公司都推出了自己的Hadoop版本,一些公司也围绕Hadoop开发了产品。在Hadoop生态系统中,Cloudera是最大最著名的公司。
3、导入数据设置HADOOP_HOME HADOOP_HOME=/path/to/some/hadoop sqoop import --arguments...下载合适的Sqoop并解压到硬盘,所谓合适即Sqoop的版本应该和Hadoop的版本相匹配。笔者的Hadoop版本是03,下载的Sqoop是版本2。
4、版本之前可以通过hadoop自带的web管理界面查看,端口是50030;0之后没有map和reduce slot的概念,所以也就没有map数量一说,改成了直接对资源进行管理。
hadoop+dfsadmin+-report命令用于检测hdfs损坏块对吗?
1、hadoop dfsadmin –report 命令用于检测 HDFS 损坏块。(错误 ) 2 Hadoop 默认调度器策略为 FIFO(正确 ) 2 集群内每个节点都应该配 RAID,这样避免单磁盘损坏,影响整个节点运行。
2、对name node:,在bin目录下执行:start-all.sh hadoop dfsadmin –safemode leave hadoop dfsadmin –report, 查看节点情况,看到类似界面显示available的Datanodes 。
3、个错误是因为多次hdfs namenode -format导致namespaceID不同,删掉datanode配置的dfs.data.dir目录后然后执行以下步骤。
4、ID的不一致,因为每格式化一次会产生Name、Data、tmp等临时文件记录信息,多次格式化会产生很多,会导致ID的不同,所以已经格式化过的集群要先删除各个电脑中的临时文件等。
5、dfs.safemode.threshold.pct(缺省值0.999f)表示HDFS启动的时候,如果DataNode上报的block个数达到了元数据记录的block个数的0.999倍才可以离开安全模式,否则一直是这种只读模式。如果设为1则HDFS永远是处于SafeMode。
6、-report都仍然显示该datanode节点。除非重新启动namenode。之所以重新启用exclude的节点时可以stop datanode,因为此时该datanode不包含在cluster中,所以,stop后不会造成数据丢失。
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