简单效应结果解读（简单效应命令）

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于简单效应命令和简单效应结果解读的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享简单效应命令以及简单效应结果解读的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

SPSS中怎么样F检验

SPSSAU 输出结果 上表中，R 2值为0.547，意味着性别， 是否高血压， 药物共三项解释胆固醇水平的566%变异。

根据F值 断。SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。

方差齐性与否看方差齐性F检验的结果就可以，如果sig值大于0.05，就是齐性，适合做方差分析。

在三因素重复测量方差分析之后,做各自的简单效应分析,在SPSS中File,NEW...

你可以直接用重复测量，SPSS里面 哪里 包含了组内 变量 和组间变量。不需要单独分开，而且你分开是错误的，你的设计本来是三 因素 ，而不是你说的三 水平 。然后结果有处理内 效应 ，处理间效应，还有 交互作用 。

按照我的理解，SPSS的GLM菜单下的repeated measure命令是不能处理不等距重复测量资料的。

做三因素的多元方差分析，如果存在两个因素之间存在交互作用，请进一步做简单效应检验，在SPSS中编程计算。如果存在3因素的交互作用，则可以做简单简单效应。

问题三：如何用Excel做三因素三水平方差分析 分析一：无重复的多因素方差分析 1 第一步：打开Excel，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。

一般情况下，两个因素如果有交互作用，就要开始做简单效应分析，即控制其中一个因素，看另一个因素的差异是否显著。比如说这两个因素是2x2的设计，一共4个水平，做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否显著。

多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。

spss中emmeans是

1、首先用spss20打开数据库，简单效应使用的条件范围就是自变量都是类别变量。而且两个自变量的交互作用对因变量影响显著。

2、它是一种随机误差，是由于偶然性因素产生的，不可避免。

3、F值是F检验的统计量，也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值，显著性就是与F统计量对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差异。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。