python处理excel实例，python处理excel表格

大家好，今天给各位分享python处理excel实例的一些知识，其中也会对python处理excel表格进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

python处理excel表格

创建一个工作薄：wb=openpyxl.Workbook()

新增一个sheet表单：wb.create_sheet('test_case')

保存case.xlsx文件：wb.save('cases.xlsx')

打开工作簿：wb=openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')

选取表单：sh=wb['Sheet1'

读取第一行、第一列的数据：ce=sh.cell(row=1,column=1)

按行读取数据：row_data=list(sh.rows)

关闭工作薄：wb.close()

按列读取数据：columns_data=list(sh.columns)

写入数据之前，该文件一定要处于关闭状态

写入第一行、第四列的数据value='result'：sh.cell(row=1,column=4,value='result')

获取最大行总数、最大列总数：sh.max_row、sh.max_column

del删除表单的用法：delwb['sheet_name']

remove删除表单的用法：sh=wb['sheet_name']wb.remove(sh)

Python程序员如何处理EXCEL文件

这个就非常多啦，Python针对Excel操作提供了非常多的模块和函数，可以很轻松的完成对Excel的读写，下面我简单介绍3种比较常见的方法，分别是xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：

这是Python操作Excel最基本的2个模块，比较简单也比较基础，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，安装的话，直接输入命令“pipinstallxlrdxlwt”即可，下面我简单介绍一下这2个模块的使用：

读取Excel

测试代码如下，基本思想先打开一个Excel文件，然后获取一个sheet工作簿，最后再直接读取行、列、单元格即可：

写入Excel

测试代码如下，基本思想先新建一个Excel文件，然后添加一个sheet工作表，最后再直接将数据写入对应行、列、单元格即可，这里支持样式的设置，包括黑体、斜体、下划线等，也可以进行单元格的合并：

这也是Python一个比较常见的Excel处理模块，基本功能和使用方式与xlrd/xlw类似，同时支持Excel文件读写，使用起来也非常容易，安装的话，直接输入命令“pipinstallopenpyxl”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

测试代码下，基本思想先打一个Excel文件，然后根据表名定位到对应工作簿，最后再直接读取行、列、单元格内容即可：

写入Excel

测试代码如下，基本思想也是先新建一个Excel文件，然后添加一个工作簿，最后再直接将数据写入行、列、单元格即可，这里支持样式设置、图片添加、单元格合并等基本操作，非常方便：

这是Python一个非常著名的数据处理模块，内置了大量函数和类型，可以很轻松的完成对Excel文件的处理，安装的话，直接输入命令“pipinstallpandas”即可，下面我简单介绍一下这个模块的使用：

读取Excel

测试代码如下，直接使用read_excel函数即可，返回值类型为DataFrame，类似一个二维表格，可以直接按行、按列获取数据，非常容易：

写入Excel

测试代码如下，新建一个DataFrame对象，传输需要写入的Excel数据，然后直接调用to_excel函数即可保存为一个Excel文件：

至此，我们就完成了利用Python来处理Excel文件。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关文档和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，还有许多其他Excel处理模块，像xlwings等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python如何处理excel数据

1.在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt

2.接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件

3.调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页

4.如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页

5.利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象

6.如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows

7.在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值

python操作excel方法

这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：

xlrd和xlwt

这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：

xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：

openpyxl

这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：

写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：

pandas

这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：

读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：

写入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可：

至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。总的来说，这3种方法都非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和文档，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

python如何读写excel表格有哪些比较简单的方法可供参考

python读写excel的方式有很多，这里我介绍3种方式，一种是利用xlrd和xlwt进行excel读写，一种是openpyxl读写，最后一种是利用pandas进行读写，下面我主要介绍一下3种方式读写的过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：

为了方便演示，我这里新建了一个test.xls文件，主要内容如下，用于测试读excel的代码：

方法一：利用xlrd和xlwt进行excel读写，这里只能是xls类型excel

首先，安装的话，直接输入命令"pipinstallxlrd"和"pipinstallxlwt"就行，如下：

xlrd读excel

主要代码如下，主要包括读取行列和单元格的值，以及表格总行数和列数等，比较简单：

程序运行截图：

xlwt写excel

主要代码如下，很简单：

程序运行后，save.xls文件内容截图如下：

方法二：利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel

安装的话，直接输入命令"pipinstallopenpyxl"就行，很快就能安装完毕。

读excel

主要代码如下：

程序运行截图如下：

写excel

主要代码如下：

程序运行后，new.xlsx保存的内容如下：

方法三：利用pandas读取excel，这里就很简单了，pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取

读excel

主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：

程序运行截图如下：

写excel

主要代码如下：

程序运行后，new.xls文件保存内容如下：

至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包，功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写，我这里就不一一详细列举了，感兴趣的话可以到网上搜一搜相关资料和教程，了解了解，帮助很大，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

关于python处理excel实例的内容到此结束，希望对大家有所帮助。