group by数据库中什么意思，数据库order by用法

各位老铁们好，相信很多人对group by数据库中什么意思都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于group by数据库中什么意思以及数据库order by用法的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

groupby和orderby区别

区别在于groupby的意思是“依据....分组”，orderby意思是“依据....排序”。

distinct和groupby的区别

这两者本质上应该没有可比性，distinct查询结果取出唯一列，groupby是分组，但有时候在优化的时候，在没有聚合函数的时候，他们查出来的结果也一样。

group by是返回多少条数据

数据库操作，按大小顺序进行输出，个数不确定。

数据库的group和group by的用法

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQLGROUPBY可能负责查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUPBY时的主要复杂性是计算GROUPBY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理MySQLGROUPBY让我们看看之前看过的同一张table：mysql>showcreatetabletblG***************************1.row***************************Table:tblCreateTable:CREATETABLE`tbl`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`k`int(11)NOTNULLDEFAULT'0',`g`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`),KEY`k`(`k`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2340933DEFAULTCHARSET=latin11rowinset(0.00sec)

并且以不同方式执行相同的GROUPBY语句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUPBY

mysql>selectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5;

+---+---+

|k|c|

+---+---+

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

+---+---+

5rowsinset(0.00sec)

mysql>explainselectk,count(*)cfromtblgroupbykorderbyklimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:5

filtered:100.00

Extra:Usingindex

1rowinset,1warning(0.00sec)

在这种情况下，我们在GROUPBY的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行GROUPBY（低成本）。当我们使用LIMIT限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL中的外部排序GROUPBY

mysql>explainselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectSQL_BIG_RESULTg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5;

+---+---+

|g|c|

+---+---+

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

+---+---+

5rowsinset(0.88sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在MySQL中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用SQL_BIG_RESULT提示来获得这个计划。没有它，MySQL在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中的临时表GROUPBY

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingtemporary

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectg,sum(g)sfromtblgroupbygorderbynulllimit5;

+---+------+

|g|s|

+---+------+

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

+---+------+

5rowsinset(7.75sec)

在这种情况下，MySQL也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然MySQL默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用SQL_BIG_RESULT提示的计划慢10倍。您可能会注意到我在此查询中添加了“ORDERBYNULL”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblgroupbyglimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)

在其中，我们获得了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是返回按组顺序排序的GROUPBY结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDERBYNULL表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下-例如使用聚合函数访问不同表中的列的JOIN查询-使用GROUPBY的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制MySQL使用为GROUPBY执行临时表的计划，可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于跳过扫描的GROUPBY前三个GROUPBY执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql>explainselectk,max(id)fromtblgroupbykG

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:2

filtered:100.00

Extra:Usingindexforgroup-by

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>selectk,max(id)fromtblgroupbyk;

+---+---------+

|k|max(id)|

+---+---------+

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

+---+---------+

5rowsinset(0.00sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN()和MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在(K)列上，如何找到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住InnoDB表有效地将PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)变为(K,ID)，允许我们对此查询使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUPBY）。虽然我们使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有GROUPBY的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表：mysql>explainselectmax(k)fromtblG***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedaway1rowinset,1warning(0.00sec)

过滤和分组

我们已经研究了MySQL执行GROUPBY的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了GROUPBY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，相同的概念适用：mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbygorderbyNULLlimit5G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary1rowinset,1warning(0.00sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行GROUPBY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用GROUPBY的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql>altertabletbladdkey(g);

QueryOK,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>1groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL

rows:16

filtered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysql>explainselectg,sum(g)sfromtblwherek>4groupbyglimit5G

***************************1.row***************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL

rows:1

filtered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingtemporary;Usingfilesort

1rowinset,1warning(0.00sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对GROUPBY使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析WHERE子句），或者使用索引来解析WHERE子句（但使用临时表来解析GROUPBY）。根据我的经验，这就是MySQLGROUPBY并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用FORCEINDEX以您希望的方式执行查询。

在SQL查询GROUP BY语句用于什么

在关系数据库的SQL查询中，GROUPBY语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。下面举例说明：学生成绩表score中有学号xh、班级bj、总成绩zcj字段，现在需要统计本次考试各班有多少人参加selectcount(xh),bjfromscoregroupbybj

groupby后面可以跟两个参数吗

是的，`groupby`后面可以跟两个参数。第一个参数是用于分组的键，而第二个参数是用于指定分组操作的列。例如，假设有一个DataFrame对象df，它有两列'A'和'B'，我们想要按照列'A'进行分组，并对列'B'进行求和操作，可以使用以下代码：```pythondf.groupby('A')['B'].sum()```这样就会按照列'A'进行分组，并对每个分组中的列'B'进行求和。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。