scala的特性？国内很少用scala开发spark

大家好，scala的特性相信很多的网友都不是很明白，包括国内很少用scala开发spark也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于scala的特性和国内很少用scala开发spark的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

Hadoop与Spark两个大数据技术生态系统各自的特点有哪些

ApacheSpark是一个通用和闪电般的集群计算系统。它提供了高级API。例如，Java，Scala，Python和R.ApacheSpark是用于运行Spark应用程序的工具。Spark比BigdataHadoop快100倍，比从磁盘访问数据快10倍。

Hadoop是一个用Java编写的开源，可扩展和容错框架。它有效地处理大量商品硬件上的大量数据。Hadoop不仅是一个存储系统，而且是一个大数据存储和处理的平台。

Spark是闪电般的群集计算工具。ApacheSpark的应用程序运行速度比Hadoop快100倍，磁盘速度快10倍。由于减少了磁盘读/写周期的次数，并且可以存储内存中的中间数据。HadoopMapReduce从磁盘读取和写入，因此会降低处理速度。Spark很容易编程，因为它拥有大量具有RDD（弹性分布式数据集的高级操作符）。HadoopMapReduce的开发人员需要手动编写每一项操作，这使得工作非常困难。

Spark能够在同一个群集中执行批处理，交互式和机器学习和流式处理。因此使其成为一个完整的数据分析引擎。因此，不需要为每个需求管理不同的组件。在集群上安装Spark足以满足所有要求。MapReduce只提供批处理引擎，因此，会依赖于不同的引擎。例如Storm，Giraph，Impala等用于其他要求，所以，管理很多组件非常困难。

ApacheSpark可以以每秒数百万事件的速率处理实时数据，即来自实时事件流的数据，例如，例如Twitter数据或Facebook分享/发布。Spark的优势在于能够有效地处理直播视频流。Hadoop则不行，因为它旨在对大量数据执行批处理。

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为什么说Scala是JVM上的C++

可能是我孤陋寡闻，我并不觉得scala是JVM上的c++,说一下我的片面理解

1.scala的确运行在jvm之上，但是它的性能也就是一般，或者说比较优秀，与性能大魔王c或者c++来说还有很多差距，并且scala和c++的使用方向完全不一样

2.从语法使用的角度来说，我觉得可以说scala是运行在jvm上的python，两者相似简约的编程风格，对并且在推荐编程领域，两者都有其领先的地位，一个拥有完整的机器学习库，一个掌握着spark的ML，所以从这个角度来说scala是jvm上的python我觉得可行

3.从语言的排名上说，c++经久不衰的生命力，scala由于java恐怖的统治力，目前并不占据优势，kotlin也在慢慢崛起，所以未来优势并不大，目前也看不到scala其他的发力点

如果非要修改这句话，我觉得可以这么说

Golang是具有垃圾自动回收的c++[呲牙]

scala样例类的特点

caseclass在匹配模式和actor中经常使用到，当一个类被定义成为case类后，Scala会自动帮你创建一个伴生对象并帮你实现了一系列方法且带来了不少好处，scala样例类的特点有：

1.实现了apply方法，意味着你不需要使用new关键字就能创建该类对象

2.实现了unapply方法，可以通过模式匹配来获取类属性，是Scala中抽取器的实现和模式匹配的关键方法。

3.实现了类构造参数的getter方法（构造参数默认被声明为val），但是当你构造参数是声明为var类型的，它将帮你实现setter和getter方法。

4.还默认帮你实现了toString，equals，copy和hashCode等方法。

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗

Scala是很好学习的，自学也是没问题的，只要找对学习材料。scala也是基于Java的，但是比Java封装层次更高，是函数式编程，使用起来自然比Java更加简洁，大大减少了代码量。大数据spark计算框架常用scala编程。也是大数据面试经常会被问到的。

spark继承了什么分布式的特点

spark继承了maoreduce分布式的特点。

Spark作为分布式计算引擎的一颗璀璨之星，继承了MapReduce分布式并行计算的优点，并改进了MapReduce明显的缺陷。它使用一种面向对象、函数式编程语言Scala来实现，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集，具有运行速度快、易用性好、通用性强、兼容性好等诸多优点。

为什么说“scala结合了fp和oop”有什么依据

这句话的含义是Scala同时拥有函数式编程和面向对象编程两种编程范式。

面向对象这个特性如果知道Java的话应该已经很熟悉了，而Scala是一门完全兼容Java的一门语言，并且面向对象这种思维方式对业务开发也是比较合适的，所以Scala也保留了这一特性。

函数式编程是一门越来越流行的编程范式，除了传统的Haskell等，像Java，Kotlin等这些都开始支持这一特性了，而Scala诞生之初就将函数式编程作为主要的特性，至于函数式编程的特性和优势这里就不过多阐述了，有兴趣的同学可以自己去了解下。

关于本次scala的特性和国内很少用scala开发spark的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。