django框架是干嘛的 django框架是前端还是后端

大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下django框架是干嘛的的问题，以及和django框架是前端还是后端的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

pycharm适合干什么

PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

Python、Django可以做什么

您好，本人具有多年python开发经验，希望能与大家共同学习，共同进步！

首先，明确一个概念，什么是django？

django其实是一个python的web开发框架，也就是python专门用来开发网页的一个构架系统！

django有什么特点？

django是一个大而全的web开发框架，它是用纯python实现的。大而全，是django的特点，为什么这样说？因为django已经帮您实现了建立网站的基本所有功能，您可以只需要简单的做几项配置，您的网站就建起来了，例如数据库连接只需要在配置文件里填上相应的地址和端口号，数据库名字就可以连接成功，非常简单！还有，甚至网络攻击crsf，也在django中进行简单配置就可以拦截，简直易如反掌！！！

django是标准的MTV模式的网站，这个java的strutsMVC模式极为极为相似！

所谓的MTV模式就是，数据模型model，这是通过django独有的orm映射的数据库中的各个表，将其映射成为一个class去处理，网页模板template，这其实就是html嵌入了jinja2的语法，视图业务处理view，就是纯python的后端业务处理逻辑。

浏览器，发过来前端请求后，django会在它的配置文件setting中查找url文件的配置路径，找到url文件后，回去url文件里利用正则表达式匹配相应的路由从而请求相应的视图函数，再去通过model的数据模型，去查找数据库进行相应的业务处理，最后将回应返回给前端template进行展示，是的就是这么简单！

django的后段服务器叫做uwsgi，是python编写的专门的web访问程序接口，一般和nginx搭配实现负载均衡，因为nginx对静态文件有着极好的处理能力！这样就可以节省后端服务器，并且可以避免一些网络攻击！

著名的豆瓣网就是用django开发而成，但是django也有自己的缺点，而它的缺点恰恰是因为它的优点，大而全，有许多开发者觉得许多功能不是自己所需要的，这就导致了自己开发的网站过于繁琐，或者过于重！

凡事各有利弊，希望大家根据自己的需求合理选择框架，祝您学习进步！！！

用Django做web前端如何

先回答问题，Django不适合做web前端，Django用于做web的后台。web前端普遍使用基于jquery的框架完成。我曾将使用Django写过几个网络管理程序。下文具体说一说。

Django是Python编写的开源web应用框架，采用了MVC的模式，方便快速构建web应用程序；

Django主要由三个层次组成，template层用于实现与前台的交互，收集前端发送的数据；control层用于处理用户数据，实现业务逻辑；model层用于实现与数据库的连接，将数据持久化；

Django的使用非常方便的，集成了大部分的常用功能，用户不用专门处理session,用户登陆等应用。

web应用程序的前台使用基于jquery的框架完成，jquery是使用javascript脚本需要编写的，简化了用户的编程的难度；

在构建web应用时，我用的是easyui框架，集成了大部分的控件，比如文本框，各种按钮，并且有布局功能，可以快速勾画web应用界面。

读书时我曾经使用java编写web应用，工作后接触了python，简单易用，可以快捷构建应用，后来使用django框架，将平时编写的小应用合并成一个可视化的的网络运维平台。

Python几种主流框架比较

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django:PythonWeb应用开发框架

Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数

据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级PythonOLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregateddata）等工具。

Kartograph.py

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。

Kartograph.py

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容GoogleAppEngine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和Zerorpc一起使用的ServiceAPI被称为zeroservice。Zerorpc可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle:微型PythonWeb框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型pythonWeb框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的PythonWeb框架

Tornado的全称是ToradoWebServer，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个PythonWeb的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy:轻量级的PythonWeb框架

webpy的设计理念力求精简（Keepitsimpleandpowerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

请请问Django与Flask这两种Python Web框架，哪一个国内更流行

DjangoDjango是基于中间件的一个大型框架。框架本身的内容相当丰富，基础部分：模版引擎、ORM、表单、路由分发这些标配，还有不少的中间件：登陆、后台管理，这些还是官方中间件，另外还有不少的第三方中间件。关于第三方的我没有详细研究过，质量不太好评论。还有由ROR带起的基于命令的Web开发方式和扩展、还有内建的数据库迁移，基本上你呢想到的Django都有。可以说Django和Python相当匹配，前者是Web开发的万金油，后者是开发领域的万金油。另外Django这个框架本身还有一个专门的基金会，这个基金会是由Django的母公司成立的，估计有不少用这个框架的公司也对期捐助过。框架本身相当活跃，每隔大概8个月就有一个大版本。社区也是相当活跃，官方的Community、非官方(StackOverflow)和IRC（据说IRC是比任何一个开源项目都要活跃）基本上你碰到的问题大家都会有解决或者Workout方案。FlaskFLASK框架本身只包含路由分发，请求和响应的封装和插件系统，在加上作者自己的Werkzeug(处理WSGI)、jinja2(模板引擎)和Flask-SQLAlchemy扩展（Model层），这几个同一个作者的项目构成一个完整的MVC框架。对于Flask本身，一个微框架，这已经足够了，而且它也只能提供这么多。如果你需要表单处理，请安装Flask-WTF；如果你需要基于命令的开发模式，请安装Flask-Script和Flask-CLI(这是一个Flask1.0的backport模块)；如果你要登陆验证，请装Flask-Login；如果你要后台管理，请装Flask-Admin。什么？！你全部都要？请装Django。对Flask就是这么一个框架。这是一个典型的社区项目，作者在实现了一个牛X的核心以后，就撒手交给社区。各个插件的文档分散（虽然Flask曾经出了一本书，试图打通各个插件和Flask关系，但是当需要真正使用的时候，查文档还是需要在不同的ChromeTab里面切换），而且社区插件的质量、支持和活跃度也需要话很大的力气去确认。Flask这个项目毫无疑问是优秀的：完善的官方文档，详细的教程()还有一个牛X的作者作为光环加持(这里可以看到作者有不少应用广泛的项目)。但是和Django完全不在一个应用层面，我会在下一段作出比较和说明。而且Flask这个项目基本已经处于沉睡期，最新的版本0.10.1是2013年发布的，项目的代码仓库也是比较低的活跃度（大概是一个月10次左右的Commit和PR），1.0的发布从2014年到2016年一直说要发布，一直没有出来。各个插件更新也是停留在2015年中。和Django比较活跃度确实令人捉急。Flask和Django的应用场景鉴于Flask和Django的特点，如果你是开发一个RESTAPI的系统，没有复杂的分层和逻辑的话，Flask会是一个不错的选择，因为框架内建的功能已经足够你完成这个任务；又或者，你是打算实现一个大型的系统，需要自己重新实现大部分插件的内容，Flask也还是不错，因为它足够的简单，能让你快速的读懂和扩展。其他的情况我还是推荐你用回Django。尤其是当你需要安装大量的Flask插件，去实现Django本来就有的功能时，你就应该意识到你需要放弃Flask。当然这只是个人的看法，也没有绝对这一说，主要还是看你想在框架上花费多少的时间。

python三大框架对比

python三大框架的对比：

Django：Python界最全能的web开发框架，battery-include各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说Django慢，其实主要慢在DjangoORM与数据库的交互上，所以是否选用Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于Django的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过Celery等解决，倒不是一个根本问题。Django的项目代表：Instagram，Guardian。

Tornado：天生异步，性能强悍是Tornado的名片，然而Tornado相比Django是较为原始的框架，诸多内容需要自己去处理。当然，随着项目越来越大，框架能够提供的功能占比越来越小，更多的内容需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证，这时候Tornado就是比较好的选择。Tornado项目代表：知乎。

Flask：微框架的典范，号称Python代码写得最好的项目之一。Flask的灵活性，也是双刃剑：能用好Flask的，可以做成Pinterest，用不好就是灾难（显然对任何框架都是这样）。Flask虽然是微框架，但是也可以做成规模化的Flask。加上Flask可以自由选择自己的数据库交互组件（通常是Flask-SQLAlchemy），而且加上celery+redis等异步特性以后，Flask的性能相对Tornado也不逞多让，也许Flask的灵活性可能是某些团队更需要的。

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