最新python教程(python教程自学全套)

大家好，关于最新python教程很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于python教程自学全套的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

零基础小白如何在最短的时间快速入门python爬虫

答：本文邀请feifan来回答，他总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，教会你零基础入门python爬虫~

此处的爬虫并不是百度或者google这样需要沿着某条路径采集互联网上所有信息的机器人，而是针对某个特定的网页，从中提取出我们需要的信息。比如我们在中关村上查到了一台手机的详情页，想把其中的cpu信息、操作系统、分辨率等等字段提出出来。即此处的爬虫是指针对特定网页结构、规模很小、抓取路径收敛的情况而言。下文我们以一个实例，看看如何从头写一个python爬虫。

抓取页面基本方法

浏览器中看到的页面，实际上是通过一系列的http请求加载并渲染服务器的资源。同理只要我们能够用python发出http请求，通过get或post的方法获得服务器返回的html片段、html页面或json数据串，就可以从中抓取到想要的内容。

python中对http请求的封装是在urllib和urllib2两个库里。

urllib提供了一些工具方法，用于对发送请求时的字符串进行转义或编码。

发送get/post请求则需要用到urllib2中提供的几个类

在掌握了如何在python中构造http请求后，下一步需要做的就是结合具体的网页，分析出web页面的请求方式、参数传递方式和必要的header信息（如cookie等）。chrome控制台的network分析基本上可以满足需求，但一款抓包利器无疑可以提升我们的效率。推荐使用fiddler进行抓包和解包，可以更清晰第看到http中所用的不同请求方式。

字符串查找、正则表达式、html解析

http请求的response通常包含两种：json字符串，或html代码片段，信息的提取就转变成了字符串处理。此时无论是通过字符串查找、正则表达式匹配，只要能定位到目标字段即可。

但更好的方法是对html的Dom树进行解析，尤其是存在多个目标字段需要抓取时，解析html的方式能够对特殊格式的字段信息进行批量解析。

这里使用python自带的htmlparser进行解析，htmlparser对html片段进行深度优先的遍历，在遍历的过程中可以识别出开始标签、结束标签和标签中的内容，因此提供了一种基于标签tag的编程方式。看下面的例子

需要提取手机的操作系统、核心数、cpu型号等信息，根据html的标签、属性名称，代码如下：

针对中关村上的某个手机详细

handle_data可以提取html标签中的数据，但handle_data存在两个问题。

（1）当标签内容为空时，handle_data自动跳过该标签。这里的标签为空是指标签中不包含任意字符串内容、不包含其他的子标签。注意，当标签中含有&nb等空白字符串时，handle_data可以解析出其中的data。比如以下结构中，电话号码一列允许为空，通过html_parser解析后只得到4个<td>的标签内容。

由于会跳过内容为空的标签的解析，就会打乱html的结构，由于数据的缺失返回的list长度不定，导致无法将list中每项内容与html中的内容对应起来。

（2）标签中包含子标签时，内容会被分割到不同的handle_data函数中，比如

由于handle_data是针对每个标签返回数据，以上的td里包含了一个span子标签，handle_data分为2次返回数据。即第一次调用handle_data返回状态：，第二次调用handle_data返回已拒绝。我们希望<td>标签中的内容作为整体返回，而现在被分割成了两块，同样会破坏结构。

解决以上两个问题的关键方法在于，使用cache缓存字符串，把对数据的处理从handle_data推迟到handle_endtag。只有遇到end_tag时，才能确定标签闭合，使数据完整。

爬虫被屏蔽后怎么办

服务器会通过一些策略屏蔽恶意爬虫，以避免对服务器资源的消耗，如检查同一IP的访问频率、访问间隔等。

所以我们也应该使用一些简单策略，使我们的爬虫看起来更像是人的行为，以绕开服务器的检测机制。常用的方法包括延长相邻请求的间隔，相邻间隔使用随机时长。

在请求的header字段中包含了user-agent字段，服务器通过检测user-agent字段确定客户端的类型。如果不指定user-agent字段，请求时脚本会默认填充该字段，如下图

#python中默认的user-agent字段

网上有一些说法user-agent的值会影响爬虫是否能够抓取web内容，为了避免爬虫被屏蔽，将user-agent的值设为浏览器的类型：Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/55.0.2883.87Safari/537.36

但在实际抓取的几个web站点中，user-agent的值对爬虫被屏蔽没有影响，在使用时不用刻意设置user-agent的值。

以上的方法都是避免爬虫被屏蔽掉。但万一很不幸爬虫已经被屏蔽了，发出请求返回的结果是输入验证码的页面，此时该如何解决呢？

对于支持https协议的站点，此时可以尝试的一种方案是：改用https协议。

项目中遇到爬虫被百度屏蔽的现象，尝试了很多方法都无效。后来将原来链接中的http协议换成https爬虫又开始工作了。原理虽然不清楚，但简单可行。

带验证码的登录

很多web内容只有在登录后才有权限访问，服务器通过创建session并下发sessionid来维持与客户端的链接状态。客户端在每次发送请求时，都在cookie中携带sessionid等字段信息。sessionid是无法复用的，也即在浏览器中登录后所获得的sessionid直接拿到python脚本中使用，返回的结果仍然是跳转到登录页面的。因为通过http下发的sessionid是捆绑到端口号的，也就是与服务器维持通信的是客户端上的某个进程，把浏览器中的sessionid拿到python脚本中，由于更换了进程sessionid当然失效了。

既然无法绕开登录，我们就在python脚本中完成登录的过程，拿到登录后返回的cookie、sessinoid等。这里有两个难点需要解决，1）服务器登录逻辑的分析与猜测；2）解决登录时存在的验证码识别问题。

登录除了需要post提交用户名、密码和sessionid之外，通常也会隐式提交部分参数，可以用chrome浏览器的调试模式查看post提交的参数及对应的值，登录成功之后，我们就可以拿到返回的cookie值了。

登录时的验证码可以通过OCR自动识别，尝试了google的tesseract-ocr准确率并不高。所以推荐手动输入验证码，帮助爬虫完成登录，毕竟授权只需要一次输入。

手动输入验证码的思路如下，在请求sessionid的同时保存验证码的图片，人工读取验证码的内容，与username和password一起提交。示例代码如下：

需要抓取javascript加载的结果

详细参考外部链接：https://impythonist.wordpress.com/2015/01/06/ultimate-guide-for-scraping-javascript-rendered-web-pages/

这篇文章中的思路是，通过使用webkitlibrary建立本地的javascript执行环境，模拟浏览器对页面的加载渲染，从而抓取javascript处理后的页面内容。

这个例子中javascript所加载的结果，也是通过ajax重新向服务器发起请求返回的，直接发送ajax请求并抓取结果即可。在本地搭建javascript的执行环境有些画蛇添足，但也是一种可以参考的思路。

本文总结了使用python自带库完成爬虫的方法，并且列出了爬虫在实际中可能遇到的几个问题，比如爬虫被屏蔽、需要输入验证码进行登录等。实践中的难点在于分析和猜测服务器的登录逻辑，并且提取必需的参数完成登录鉴权。

哪里可以学到python各种模块的教程

谢邀

python之所以这么受欢迎，其实最大的功劳就要归功于第三方库的这些模块。下面我介绍就介绍几种学习第三方库模块的方法

一、最详细模块的教程一定在官网

这里我们以sklearn为例，sklearn封装了很多的机器学习常用的算法。

sklearn官网：http://scikit-learn.org/stable/

可以看到，官网包含了各种分类、回归、聚类、降维等算法。英文不好的同学，给大家介绍一个中文sklearn教程的网站：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/

二、python社区也包含很多模块教程

文档链接地址：http://docs.pythontab.com/

三、模块自带的例子

在我们安装好第三方库之后，在python的安装目录-->lib-->sitepackages-->模块名称--->example文件夹里面就包含了许多的教程，这里以TensorFlow为例

有很多的模块都没有examples，所以这个教程并不通用。如果想学详细和完整的模块教程，还是建议去官网。

看完了廖雪峰的Python教程，接下来怎么学习

首先你要想清楚“接下来我要做什么？”

在想清楚自己想要做什么以后，搜索一下相关的资料，看看有什么成熟的库可以使用，然后开始库的学习。

下面针对不同的方向，推荐几个成熟的库

一、Web应用开发

国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等都是用Python来开发的，所以使用Python进行Web应用开发是毫无压力的。

比较成熟的库有：Flask、Django和TurboGears

二、数据分析与可视化

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy、matplotlib等。

三、3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

四、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

五、系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

如果您是想要学习数据分析与可视化，可以关注matplotlib小讲堂，我会经常分享实用技巧！

python3教程

Python3不像理科那样只看书，需要大量的动手实践。

建议采用边做边学的方法，先去找些题目，例如读取写入文件，打印当前时间等等。然后带着问题去学习基础知识（网上一大堆，随便搜搜都能找到），学了就去实践，碰到问题解决问题。这样的话，相信你很快就能提高自己的Python3水平了。

有什么比较好的python教程

有的我们可以在今日头条这个平台学习，因为有很多的一些好的老师都会在头条里面发布教程。

qpython的编辑器使用教程，如何在终端，运用新建的 .py文件

1、安装py2exe

2、把所有要打包的东西先放到一个文件夹里面（方便打包）

3、新建一个.py文件（一般叫setup.py），在里面输入fromdistutils.coreimportsetupimportpy2exesetup(console=["game.py"])#console可改为windows

4、在这个文件夹中，新建一个txt记事本，并在里面输入cdD:\game_Myself——（这个路径是打包东西所在的文件）setup.pypy2exe保存后，把.txt后续名改成.bat

5、双击.bat文件，这是就会自动生成两个文件夹，其中一个叫dist的文件夹中，就有我们所需要的exe文件了

6、把外部文件，全部拷贝到dist文件夹中（源文件中，载入外部文件时不必写完整的路径，直接写文件名+后缀即可，但一定要把外部文件复制到dist文件夹中）

文章到此结束，如果本次分享的最新python教程和python教程自学全套的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！