openstack架构和原理 docker原理与架构

OpenStack部署都有哪些方式

部署方式主要有手动部署和自动化部署。

1.手动部署：没啥好办法，按照官方文档，一步一步进行安装，对于初学者来说，有助于加深理解。个人建议，先学习各个组件，大致理解每个组件的原理和用途，再进行安装尝试。

2.自动化部署：自动化部署方式有很多，这里只列举比较常用的几个。

Kolla：容器化部署方式，所有的服务和组件都打包成了docker镜像，部署简单。

个人喜欢这种方式，因此排在第一位。

DevStack.一键脚本安装，快速搭建openstack开发环境。

RDO.红帽开源的openstack部署工具，只支持redhat及centos系列的系统。

Fuel.OpenStack的开源部署和管理工具。功能强大，掌握起来有一定难度。

自动化部署方式不易出错，部署生产环境集群，效率更高，现在openstack社区主推Kolla这种方式，感兴趣的小伙伴可以了解下。

十年将至，OpenStack的传奇是否还能延续

贡献

华为在openstack上面贡献很大，华为对openstack的代码提交排全球第四，前三都是美国大公司，可以看出华为对openstack的重视，另外，华为今天刚刚发布了公有云业务，其公有云很有可能是基于openstack的。。华为这是蓄势待发啊，虽然进入相对来说晚了，但是其实力还是很有竞争力的，华为在云计算方面其实很早就开始了，其在这方面技术实力还是很强的。希望华为能将openstack带入进一步的辉煌期。

OpenStack贡献率排名

几乎涵盖所有硬件厂商和大部分运营商的openstack却做不出一个成功的公有云，私有云厂商也不少，却还是Vmware一家独大。趋势一目了然，竞争分析应该分析AWS、Azure、国内的阿里云、腾讯云。最强还是AWS，据说已经1000多种服务啦！

OpenStack贡献率排名

尽管微软围绕Azure堆栈的总体可用性的本质，但2017预期的平台将使组织能够从他们自己的数据中心获得Azure的功率和灵活性。OpenStack根深蒂固的云平台和技术在短期内可能会获得持续的成功，但AzureStack的到来无疑将为基金会带来资金上的竞争，特别是考虑到OpenStack的部署和管理是多么困难和复杂。

OpenStack目前来看已达到瓶颈，除非新版本能有创新的亮点，否则走向没落只是时间问题。不过OpenStack已经有自己的生态体系，要想彻底淡出云计算也并非一朝一夕的事情。衷心希望OpenStack新版本能力挽狂澜，继续保持开源云计算的领跑者。

OpenStack架构图

分布式云架构包括

华为分布式云数据中心解决方案是基于分布式云数据中心SD-DC2(ServiceDriven–DistributedCloudDataCenter)架构的。它将传统的分散、分层、异构的传统数据中心架构，升级为物理分散、逻辑集中的分布式云数据中心架构，将不同地域、不同时期、不同规模的数据中心，混合虚拟化(兼容物理和虚拟资源)为一个跨数据中心的“逻辑资源池”，对外呈现具有SLA等级保障的VDC，实现统一管理、统一呈现、统一运营。

华为分布式云数据中心总体架构包括三个层面

华为分布式云数据中心总体架构包括如下三个层面：

IaaS：基于OpenStack开放架构，提供计算和存储资源；并实现对资源的灵活的调度管理。

NaaS：基于SDN和VxLan技术，构建融合物理/虚拟的数据中心网络架构，实现对网络服务的自动化管理

Maas：构建多数据中心、异构资源的统一的运营和服务管理平台，实现数据中心的统一高效管理，构建面向精细管理体系。

华为分布式云数据中心架构着重强调“业务驱动”，也就是以用户的诉求为中心，所以它能够将用户的需求与数据中心的设计完美结合，打造出适合云计算需求的数据中心参考架构。目前华为分布式云数据中心已经在智慧城市、教育行业、媒体转型等方面助力行业创新方面发挥重要作用

OpenStack有哪些核心组件

有二十多个核心组件，但是不是所有组件都像Nova、Cinder、Glance那样成熟和重要。在这里将介绍6个必备核心组件：

1.Nova是OpenStackComputeService的项目名称，从OpenStack第一个版本Nova就集成在项目中，是最核心和最复杂的组件之一。它管理计算资源，负责虚拟机实例的所有活动，包括虚拟机创建、开机、关机、挂起、迁移等等操作。但是，Nova自身并不能提供虚拟化能力，而是通过API来对外提供服务。它使用Keystone来执行身份验证，使用Horizon作为其管理接口，并用Glance提供其镜像。

2.Glance是OpenStackImageService的项目名称，它负责管理OpenStack集群中的镜像，可以创建、删除、编辑镜像基本信息，支持多种虚拟机镜像格式。但是，Glance本身并不存储信息，它只保存描述镜像的元数据和状态信息，存储工作由cinder和swift等项目负责。

3.Cinder是OpenStackBlockStorage的项目名称，它负责为运行实例提供稳定的块存储服务，可以为设备提供创建卷、删除卷、挂载或卸载卷等功能。对于可扩展的文件系统、企业存储服务以及需要访问访问块级的应用程序而言，块存储是必不可少的。Cinder可以为Glance提供镜像存储，是EMC公司参与较多的项目之一。

4.自OpenStack成立以来Swift就一直是核心组件，功能类似于一个分布式、可访问API的存储平台，可直接将它集成到应用程序中，或者用于存储VM镜像、备份和归档文件。

对象存储包括对象和容器，容器类似于文件夹，对象就是存储实体，对象必须存储在容器中，因此您必须拥有至少一个容器才能使用对象存储。对象可以分布在数据中心的多个磁盘中，主要是文件相关的内容和元数据。Swift也可以为Glance提供镜像存储，为Cinder提供卷备份服务。

5.Keystone主要为OpenStack提供身份验证服务、用户的角色信息、服务规则和令牌服务。Keystone为其它组件提供了服务和管理API接口，后端可以接其它认证服务，比如使用LDAP服务做为认证服务。

6.Neutron设计的目的是为OpenStack虚拟环境提供灵活地网络功能，为多租户环境下的每个租户提供独立的网络环境，功能类似于VMwareNSX虚拟网络功能，可是实现原理不同。Neutron通过API实现这种目标，用户可以创建自己的网络对象，该项目发展迅速。

搭建私有云平台：Hadoop还是选择OpenStack

首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。

就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。

=================补充=============

题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理，Hadoop长于批处理，不擅长实时处理，所以需要寻找一种更加完善的解决方案。这里推荐考虑Storm或者ApacheFlink。

OpenStack是一个开源的IaaS实现，由Nova、Cinder、Neutron、Swift、Glance等一系列相互关联的子项目组成，可以理解为云计算领域的Linux。OpenStack架构松耦合，高可扩展，能适应不同企业的需求，已经成为IaaS私有云事实标准。国内外各大厂都在OpenStack上有很大的投入。当然项目成长的同时，也受到大厂博弈的一些影响，但项目本身就是大家求同存异的结果，我们相信OpenStack会在竞合中有更美好的未来。

大数据平台可以完全不鸟OpenStack，分布式文件系统有HDFS，资源调度和管理YARN就行。YARN都已经支持Docker，希望细粒度调度模式可以考虑Mesos，Mesos提供良好的API，支持很多成熟的框架，不过Mesos不在Hadoop生态中，这是一个缺憾。ApacheHadoop能够以低成本进行海量数据的多维统计分析，还是很有优势。

核心流式计算部分，有Storm、Spark、Flink可以选择。

Storm编程模型简单，毫秒级延迟，容错性、扩展性和可靠性都比较好，在国内有很多团队采用。不过Storm只是流计算框架，且不能直接利用YARN。

ApacheSpark是和Hadoop一样流行的开源大数据框架，社区活跃，在流计算、图处理、机器学习方面都投入很大，支持对SQL的优化，很适合多种大数据平台的需求，不过SparkStreaming本质还是批处理，把数据流分解成一系列小的RDD，通过时间窗来控制数据块的大小，有测试说只能支持秒级计算。

ApacheFlink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台，能够基于同一个Flink运行时提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。不同于Spark，Flink把批处理当初特殊的流处理，并且支持增量迭代，这是非常赞的设计，可以快速地处理数据密集型和迭代任务，性能很有保证。不过目前Flink用户群和社区还没有Spark那么强大。但Flink的未来很值得期待，可能需要时间的沉淀。

Spark和Flink的对比，ApacheFlink现在在大数据处理方面能够和ApacheSpark分庭抗礼么这个问题的最佳答案质量很棒，转载自知乎，翻译的这篇文章：IntroductiontoApacheFlinkforSparkDevelopers:FlinkvsSpark

最后，上一张网易猛犸大数据平台架构图，供参考。

电信云底座是openstack吗

关于这个问题，是的，电信云底座是基于OpenStack的云计算平台。它是中国电信自主研发的一款云计算基础设施，能够提供弹性计算、存储、网络等基础资源，满足企业和个人的各种需求。