浮点数小数点位置固定吗，输出浮点数保留2位小数点

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于浮点数小数点位置固定吗和输出浮点数保留2位小数点的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享浮点数小数点位置固定吗以及输出浮点数保留2位小数点的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

浮点数表示方法

一个浮点数a由两个数m和e来表示：a=m×b^e。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1)。

如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。

扩展资料

浮点数就是利用指数达到了小数点“浮动”的效果。从而可以灵活地表达更大范围内的数,比如:

3.6879*10^2=368.79

1.2345*10^3=1234.5

7.89*10^2=789

小数点的位置是不固定的。不过对于同一个浮点数，也有很多表达方式，368.79可以表达为：

3.6879*10^2

0.36879*10^3

36.879*10^1

由于其多样性，很多计算机厂商都设计了自己的表示浮点数的规则，以及对浮点数运算的细节。多样的规则对于程序的可靠性和移植性都是不利的。

参考资料来源：

双精度浮点数是如何存放的

双精度浮点数是以64位的二进制数的形式存储的。因为计算机的内存只能存储二进制数，而双精度浮点数需要存储小数点前后的数值，所以要使用64位的二进制数来存储。具体来说，64位中第1位是符号位，0表示正数，1表示负数；接着11位是指数位，用来存储科学计数法中的指数，然后剩余的52位是尾数位，用来存储实际数值的大小。通过这种方式，计算机可以方便地进行双精度浮点数的运算和存储。双精度浮点数的存储方式虽然相对于其他数据类型来说稍微有些复杂，但却能够提供更高的精度和更大的取值范围，使得计算机能够更加准确地处理复杂的数值运算。

为什么浮点数表示的范围和精度比定点数多

「浮点」是相对「定点」而来的。即小数点的位置是浮动的，而不是定死的。如果要同时保存下：

定点数形式至少得保存成：一个〇都不能漏，必须原原本本保存下来。小数点的位置是固定的。浮点数形式则可以保存成：即按照保存。这个例子中，浮点数的小数部分都是1，改变（浮动）的是小数点的位置（指数部分）。「单精度」单独看来比较难理解，但是综合所有「X精度」来看：

16位：半精度（Half）

32位：单精度（Single）

64位：双精度（Double）

128位：四精度（Quadruple）

应该是「单倍」的意思。

浮点数有几进制

可以使用10进制，也都可以使用2进制。在计算机内部进行运算时，使用2进制，运算结束给用户展示时，一般使用10进制。

定点数顾名思义就是小数点位固定，小数所占的位数与整数所占的位数固定。

浮点数就是小数点的位置不固定，更具有灵活性。

浮点数系个数公式怎么理解

浮点数系个数公式是指计算机中表示浮点数的位数。

在计算机中，浮点数通常用固定位数的二进制数来表示，包括符号位、指数位和尾数位。浮点数系个数公式的一般形式如下：

系数位数=总位数-指数位数-1

其中，总位数是浮点数的二进制表示中的总位数，指数位数是用来表示指数的位数。最后的"-1"表示符号位占用一个位数。

例如，如果一个浮点数的总位数为32位，指数位数为8位，则根据浮点数系个数公式，可以计算出该浮点数的系数位数：

系数位数=32-8-1=23位

这意味着在这个32位浮点数中，23位用于存储尾数或系数部分，8位用于存储指数部分。

浮点数系个数公式是帮助我们理解浮点数在计算机中的表示方式和位数分配的一种方式。不同的浮点数表示标准（如IEEE754）可以有不同的位数分配和公式。具体的浮点数表示与位数分配可以根据不同的计算机体系结构和浮点数标准而有所不同。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的浮点数小数点位置固定吗和输出浮点数保留2位小数点问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！