sql中的with用法案例？sql group by的用法

大家好，今天来为大家解答sql中的with用法案例这个问题的一些问题点，包括sql group by的用法也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

SQL创建表里边的with是什么意思

通用表达式在各个商业数据库中比如ORACLE，SQLSERVER等早就实现了，MySQL到了8.0才支持这个特性。这里有两个方面来举例说明WITH的好处。

第一，易用性。

第二，效率。

举例一WITH表达式的易用性

我们第一个例子，对比视图的检索和WITH的检索。我们知道视图在MySQL里面的效率一直较差，虽说MySQL5.7对视图做了相关固化的优化，不

通用表达式在各个商业数据库中比如ORACLE，SQLSERVER等早就实现了，MySQL到了8.0才支持这个特性。这里有两个方面来举例说明WITH的好处。

第一，易用性。

第二，效率。

举例一WITH表达式的易用性

我们第一个例子，对比视图的检索和WITH的检索。我们知道视图在MySQL里面的效率一直较差，虽说MySQL5.7对视图做了相关固化的优化，不过依然不尽人意。考虑下，如果多次在同一条SQL中访问视图，那么则会多次固化视图，势必增加相应的资源消耗。MySQL里之前对这种消耗的减少只有一种，就是动态处理，不过一直语法较为恶心，使用不是很广。MySQL8.0后，又有了一种减少消耗的方式，就是WITH表达式。我们假设以下表结构：

有1000行测试记录。这里我们建立一个普通的视图:

检索语句A：对视图里的最大和最小值字段rank1进行过滤检索出符合条件的记录行数。我们用WITH表达式来重写一遍这个查询。查询语句B：

功能性演示，索引表面上看执行时间差不多，我们来对比下两条实现语句的查询计划，

A的计划：

B的计划：

从以上图我们可以看出，B比A少了一次对视图的固化，也就是说，不管我访问WITH多少次，仅仅固化一次。有兴趣的可以加大数据量，加大并发测试下性能。

举例二WITH表达式的功能性

我们第二个例子，简单说功能性。

比如之前MySQL一直存在的一个问题，就是临时表不能打开多次。我们以前只有一种解决办法就是把临时表固化到磁盘，像访问普通表那样访问临时表。现在我们可以用MySQL8.0自带的WITH表达式来做这样的业务。

比如以下临时表：我们还是用之前的查询，这里会提示错误。现在我们可以用WITH来改变这种思路当然WITH的用法还有很多，感兴趣的可以去看看手册上的更深入的内容。

过依然不尽人意。考虑下，如果多次在同一条SQL中访问视图，那么则会多次固化视图，势必增加相应的资源消耗。

MySQL里之前对这种消耗的减少只有一种，就是动态处理，不过一直语法较为恶心，使用不是很广。

MySQL8.0后，又有了一种减少消耗的方式，就是WITH表达式。我们假设以下表结构：

有1000行测试记录。

这里我们建立一个普通的视图:

检索语句A：

对视图里的最大和最小值字段rank1进行过滤检索出符合条件的记录行数。

我们用WITH表达式来重写一遍这个查询。

查询语句B：

我的函数很少，仅作功能性演示，索引表面上看执行时间差不多，我们来对比下两条实现语句的查询计划，

A的计划：

B的计划：

从以上图我们可以看出，B比A少了一次对视图的固化，也就是说，不管我访问WITH多少次，仅仅固化一次。有兴趣的可以加大数据量，加大并发测试下性能。

举例二WITH表达式的功能性

我们第二个例子，简单说功能性。

比如之前MySQL一直存在的一个问题，就是临时表不能打开多次。我们以前只有一种解决办法就是把临时表固化到磁盘，像访问普通表那样访问临时表。现在我们可以用MySQL8.0自带的WITH表达式来做这样的业务。

比如以下临时表：

我们还是用之前的查询，这里会提示错误。

现在我们可以用WITH来改变这种思路。

当然WITH的用法还有很多，感兴趣的可以去看看手册上的更深入的内容。

数据库sql with as 用法如何

WITHAS短语，也叫做子查询部分（subqueryfactoring），可以让你做很多事情，定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候，是为了让SQL语句的可读性更高些，也有可能是在UNIONALL的不同部分，作为提供数据的部分。特别对于UNIONALL比较有用。因为UNIONALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WITHAS短语，则只要执行一遍即可。如果WITHAS短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将WITHAS短语所获取的数据放入一个TEMP表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将WITHAS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。MERGEINTOTABLE1AUSING(WITHCTEAS(SELECTCOL1,SUM(COL2)TOTALFROMTABLE2GROUPBYCOL1)SELECT*FROMCTE)BON(A.COL1=B.COL2)WHENMATCHEDTHENUPDATESETA.TOTAL=B.TOTAL;

T-SQL中“ with check option”是什么意思

这个主要是在创建视图的时候使用，用来保证数据的完整性。它的意思是：强制针对视图执行的所有数据修改语句都必须符合在定义视图时的SELECT语句中设置的条件。

通过视图修改行时，WITHCHECKOPTION可确保提交修改后，仍可通过视图看到数据。

如果在定义视图的语句中的任何位置使用TOP，则不能指定CHECKOPTION。

如果指定了WITHCHECKOPTION,也不能依据视图来验证任何直接对视图的基础表执行的更新。

sql语句怎样查询一个机构及子机构下的用户数据

如果您需要查询一个机构及其子机构下的所有用户数据，可以使用SQL语句中的递归查询。以下是一个基本的递归查询示例：

```

WITHrecursivecteAS(

SELECT*FROMusersWHEREorg_id='001'--指定要查询的机构ID

UNIONALL

SELECTu.*FROMusersu

JOINcteONu.org_id=cte.user_id

)

SELECT*FROMcte;

```

该查询语句使用了`WITHRECURSIVE`语法，以`users`表中的`org_id`字段作为递归条件。首先，查询并选择根机构下的所有用户，然后使用`UNIONALL`操作获取其子机构下的所有用户，并通过递归联结(`JOINcte`)将所有结果组合在一起。最后，使用`SELECT`操作返回查询结果。

在上面的示例中，您需要将`users`替换为您自己的表名，`org_id`和`user_id`替换为您表中的相应字段名，同时将搜索条件`org_id='001'`替换为您想要查询的机构ID。

需要注意的是，递归查询对性能的影响较大，特别是当您的表中包含大量数据时。如果您需要进行复杂的递归查询，建议使用索引和其他优化工具来提高查询效率。

insert into with as区别和用法

1.insertinto和withas的作用是不同的，二者不能互换。2.原因：insertinto是将数据插入到表格中，而withas是将一个关系创建为一个临时表格进行操作。insertinto用于插入新数据，withas更多的用于方便复杂的查询操作。3.延伸内容：在插入一组数据的时候，使用insertinto比起用循环语句会更加高效。withas也有其在优化查询性能上的应用，通过把重复的操作剥离出去，提高数据查询的效率。但需要注意，两种方式都需要结合具体场景和需求进行选择。

sql中的with用法案例和sql group by的用法的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！