mysql数据库面试题2020，mysql数据分析师面试题

想求职一份数据分析的工作,没有经验,可以吗

懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。

当然可以啦，只是找的工作先别找需要很多工作经验的工种，那样应聘会困难，哪怕是工作上了，上手也比较累，可以一点点来。一点点丰富自己。

没有实习经验，如果有时间自然优先是让自己能有。

做基础数据。想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。

经常有同学问我们：“我一点实习经历都没有，用人单位会要我们吗？”其实，这个问题并不重要。因为不管你有没有实习经历，你都要找工作！而找工作，技巧就很重要。尤其是对于一些没有实习经历的应届生同学来说，更是如此。

大学生的职场经验本来就比较少，没有相关的工作经验是可以应聘成功的，只不过自己必须要求放低门槛，对自己要有一个清醒的认识，作为用人单位来讲，用一些没有工作经验的大学生，也是一种培养。当做学徒来使用。

如何才能快速成为一名数据分析师?

数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。

统计学 统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。SPSS 对于有些统计分析方法，例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析等，Excel无法实现，通过SPSS可以轻松搞定。

其次要对自己的行业有足够敏感度，及充分理解行业。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。

大数据面试题及答案谁能分享一下

1、大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意： 这个问题通常在大数据访谈中提出。

2、您对大数据一词有什么了解？ 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

3、动手题 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

大数据分析师要学什么

1、数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用 Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的 SQL 基础。

2、编程语言基础。Linux系统的基本操作。数据库。4Hadoop架构基础。大数据分析师主要负责从事行业数据搜集，整理，分析，并依据数据做出行业研究，评估等工作。

3、数据分析师需要学习以下几个方面的课程：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求：数据库访问、外部数据文件读入 案例分析：使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。

4、数据分析师要学什么 统计学：对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。编程能力：学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。

5、数据分析师要学什么 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。