sql创建表日期型，sql日期型怎么表示

请教一下SQL语句中条件为日期时间型的查询表达式应该怎么写?

直接用字符串可自动转换为datetime；先转换为Datetime再与字段比较。

SQL服务器：Select＊fromtablewhere＇2008－7－1＇和＇2008－12－31＇访问：从表中选择发生日期#2008-7-1#和发生日期#2008-12-31 就是这样：注意，SQLserver中的日期和访问有一点不同。

select * from 表名 where 日期字段名 between 开始时间 and 结束时间当你不需要结果集里显示所有字段时，可以把* 可以改为需要的字段名，如字段1，字段2，...字段N 。

SQL中的日期型常量具体指的是什么?

1、日期型常量在系统内部其实是以数字型数据存储的，并且是整数值。

2、delete from ***[表名] where 创建日期范围 DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。

3、常量就是数值固定不变的或者被赋予固定值的量，如数字100、字母abc、符号？/-等。变量即数值会发生变化的量，变量分为全局变量和局部变量。

SQL中如何建立日期型字段

．首先，在桌面上单击“ManagementStudio”图标。2．然后在界面版本中，点击左上角的“新建查询”选项。3．然后在界面中，输入SQL语句“创建表test3（idINTNOTNULL，nameNVARCHAR（50），datetypeDATE，主键（id））；。

首先，打开sql 数据库。点击‘新建查询’。右键点击‘数据库，再点击‘新建数据库。在弹出的‘新建数据库’框中输入数据库名称datetime，点击‘确定’。

使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非 Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。

now.date只能获取当天系统时间的日期，不能获得指定的。sql的datetime类型你把数据存入后如果没时间则会默认给你添加00：00：00你可以在将数据读取出来后，用date()获取日期部分。

输入服务器地址、数据库登录用户名、登录密码，完成数据库登录操作。依次点击database—Schema Browser，打开对象浏览窗口。找到要操作的数据表，了解字段名及类型。

使用date类型 date是SQL Server 2008新引进的数据类型。它表示一个日子，不包含时间部分，可以表示的日期范围从公元元年1月1日到9999年12月31日。

编辑sql语句时,年月日型时间字段如何表达

1、yyyy (年) 、q (季度) 、m (月) 、y (一年的日数) 、d (日) 、w (一周的日数) 、ww (周) 、h (小时) 、n (分钟) 、s (秒)说明：可用 DateAdd 函数从日期中添加或减去指定时间间隔。

2、需要设置函数公式select * from 表名 where Convert(varchar(10)，日期字段，120)=2008-12-15即可输出。

3、临时记录集.打开 (select 日记标题 from 日记表 where 日记日期= # + 日记日期1 +# ， #SQL语句)查询主要用到SELECT，下面举例说明SELECT语句在不同情况下的使用。

4、sql语句中条件为日期时间类型需要用convert转换成字符后查询。

5、在等于某时间的数据：SELECT * FROM 表1where 字段1 = ‘2016-01-01--等效于SELECT * FROM 表1where 字段1 = ‘2016-01-01 00：00：00别的情况，比如 大于、小于、不等于，类似以上。改逻辑符号即可。

6、找到要操作的数据表，了解字段名及类型。然后点击“Editor”返回编辑窗口，在该窗口中就可以输入sql语句，并测试运行，以检查sql语句书写是否正确。

怎么用SQLsever表示出生日期12/02/58

1、SQLServer的日期类型有：datetime smalldatetime date time 建议你使用smalldatetime 在数据库里存储的时候是根据当前计算的语言以及所在区域来存储的。

2、您好：正常我们通过DateTime格式储存。通过 SELECT CONVERT(NVARCHAR(15)，时间字段，23)来获取需要的格式。或者直接保存成Date类型。

3、数据库出生日期一般表示为xxxx年xx月，或者xxxx.xx的格式。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。