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sql语言的特点?数据库故障类型有哪些

sql语言的特点?数据库故障类型有哪些

大家好,今天小编来为大家解答sql语言的特点这个问题,数据库故障类型有哪些很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!SQL是过程化的查询语言那是它的全称Structure...

大家好,今天小编来为大家解答sql语言的特点这个问题,数据库故障类型有哪些很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

SQL是过程化的查询语言

那是它的全称StructuredQueryLanguage的翻译,即结构化查询语言 SQL是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操作对象,所有SQL语句接受集合作为输入,返回集合作为输出,这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入,所以SQL语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能,在多数情况下,在其他语言中需要一大段程序实现的功能只需要一个SQL语句就可以达到目的,这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。 结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEMR开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQLServer这些大型的数据库管理系统,还是像VisualFoxporo、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统,都支持SQL语言作为查询语言。 美国国家标准局(ANSI)与国际标准化组织(ISO)已经制定了SQL标准。ANSI是一个美国工业和商业集团组织,负责开发美国的商务和通讯标准。ANSI同时也是ISO和InternationalElectrotechnicalCommission(IEC)的成员之一。ANSI发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年,ISO和IEC发布了SQL国际标准,称为SQL-92。ANSI随之发布的相应标准是ANSISQL-92。ANSISQL-92有时被称为ANSISQL。尽管不同的关系数据库使用的SQL版本有一些差异,但大多数都遵循ANSISQL标准。SQLServer使用ANSISQL-92的扩展集,称为T-SQL,其遵循ANSI制定的SQL-92标准。 SQL语言包含4个部分: ※数据定义语言(DDL),例如:CREATE、DROP、ALTER等语句。 ※数据操作语言(DML),例如:INSERT、UPDATE、DELETE语句。 ※数据查询语言,例如:SELECT语句。 ※数据控制语言,例如:GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。 SQL语言包括两种主要程序设计语言类别的陈述式:数据定义语言(DDL)与数据操作语言(DML)。

sql属于什么软件系统软件

SQL(StructuredQueryLanguage)是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

SQL语言不仅能独立应用于终端,还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力,该程序应用中,SQL可与其他程序语言一起优化程序功能,进而为用户提供更多更全面的信息。

sql是一种数据库软件属于什么

SQL(StructuredQueryLanguage)是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

SQL语言不仅能独立应用于终端,还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力,该程序应用中,SQL可与其他程序语言一起优化程序功能,进而为用户提供更多更全面的信息。

sql是什么

SQL是StructuredQueryLanguage的缩写,中文名为结构化查询语言。它是一种标准化的用于关系型数据库管理系统(RDBMS)的操作和查询的语言。

SQL允许用户在数据库中执行操作,例如数据插入、查询、更新和删除。SQL还可以用于创建和修改数据库模式,并进行数据访问控制。SQL语言有着简洁、高效、易学易用等优点,已被广泛应用于数据库领域。

MySQL关系操作的特点是

优点:容易理解,它的逻辑类似常见的表格使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟,数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作

缺点:每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大,不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型数据库读写能力会显得不足,关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了数据库的负担

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