mysql 用户权限表，MySQL权限层级中用户层级相当于

MYSQL实战优化——数据页、表空间

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。

三篇文章帮你搞定怎样进行mysql数据库学习之mysql跨库查询

1、查询所有数据库。查询当前数据库中所有表名，说明：xtype=U：表示所有用户表，xtype=S：表示所有系统表。查询指定表中的所有字段名。查询指定表中的所有字段名和字段类型。获取主键字段。

2、步骤：如图可见，在本地localhost中有2个数据库，分别是badkano和badkano_test。

3、准备工作：打开任务管理器，启动MySQL服务（点击开始即可）。打开下载好的连接工具Navicat，选择要连接的数据库（MySQL），弹出MySQL-新建连接窗口，点击测试连接，出现连接成功，点击确定。

4、在互联网行业，不同岗位的小伙伴可能都会用到 MySQL ，但不同岗位员工学习 MySQL 的侧重点却不尽相同。

关于用户分层,看这篇就够了

而此时需要去研究用户，做用户分层。 解释用户分层 用户分层是根据不同用户的行为特征划分成不同的用户群，进而制定不同的产品策略来满足其差异化需求，从而充分发挥每个层级用户的价值，达成产品目标。

可以根据用户近期购买频次，按一定的规则划分成新用户、活跃用户、沉睡客户和流失用户，活跃用户可以进一步划分成高、中、低频。

每一个客户都有自己的特点，而做好客户分层工作，可以让企业更好地把握每一个客户的动态，从而让客户创造更多的价值。当然，在客户数量比较多或者说结构比较复杂的情况下，企业可以借助CRM帮助自己做好客户分层。

两者的不同点在于“层”和“群”，用户分层需要将用户划分到不同的层级中，也就是说：一个用户最多只能在一个层级中；而用户分群在于其属性类别，一个层级下的用户可能会有多种属性。

用户价值区隔分层有两种做法： 第一种：依靠用户生命周期定义对用户进行价值区隔 生命周期的定义我们上面说过，用户生命周期的定义，必然与 用户的价值成长路径 有关。

所以用户分层，建议按照不同产品的用户特征及所产生的的行为来区分。