MySQL索引优化面试，MySQL慢查询优化面试问题

MySQL中如何查看“慢查询”,如何分析执行SQL的效率?

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

查看慢SQL是否启用，查看命令：show variables like log_slow_queries；如果结果为ON则是开启了，如果为OFF则表示禁用了。

如何跳过校验MySQL 7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种： 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。

美团面试题:慢SQL有遇到过吗?是怎么解决的?

1、通过命令，我们就可以看到slow_query_log项为OFF，说明我们的慢SQL日志并未开启。另外我们也可以看到我们慢SQL日志存放于哪个目录下和日志文件名。

2、之后他只好说了下用正则表达式可以解决这个问题，我同意了他的想法，但说了下其实这两种方式本质没什么区别，这个题就算过了。

3、对于此问题一定要事先准备，临时想肯定不行。想想自己的从业经历总会找出一些有亮点的事情，在事实的基础上可以把他描述的更完美一些。这类问题的解决方法一定不能给面试者耍小聪明的感觉。

4、怎么解决问题，为什么要这样解决；在性能、可用性、资源、用户产生了正面影响。

MySQL中like查询速度慢的问题

在mysql的slow log里面发现了大量的慢查询，基本上都是要1秒钟以上，很明显这种耗时高的慢查询会影响系统行为，指出这点让开发团队去优化他们的应用，很好奇他们竟然不知道有这些东西可以分析。。

第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

问题 我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 7 上运行特别慢，怎么办？实验 我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤。

一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法...

联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。

有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

你这个慢是因为三个表中所有的数据都去进行关连，然后再选出符合条件的一条。可以优化到先从t3里取出符合条件的一条，然后再去关连t1和t2。

这种结构要一次查出来没有什么高效的方法，只能按一楼的方法去做，如果要提高效率，应该要分两步，第一步把结果集得到，然后遍历得到各节车厢的货物名称。

学习MySQL如何优化查询速度

以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

如何进行mysql的优化_MySQL1，这个比较简单：在phpmyadmin中有提供先设计表的时候考虑选择什么样的存储引擎，myisam不支持事务，但查询速度快，不过现在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的项目需求。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

如果查询没有办法找到合适的访问类型，那么解决的最好办法通常就是增加一个合适的索引，这也是我们之前讨论索引的问题。 现在应该明白为什么索引对于查询优化如此重要了。 索引让MySQL以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录 。

推荐教程：MySQL教程 选择合适的存储引擎： InnoDB除非你的数据表使用来做仅仅读或者全文检索 (相信如今提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)。你应该默认选择 InnoDB 。

对于数据库大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度，下面我们来统计counttable来统计客户每天消费的记录，如下。