mysql查询时间复杂度

今天给各位分享mysql查询时间复杂度的知识，其中也会对mysql复杂数据查询方法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

文章目录：

• 1、有了二叉树,平衡二叉树为什么还需要红黑树
• 2、数据库会问哪些问题?
• 3、mysql创建索引需要注意什么
• 4、为什么索引能提高查询速度?
• 5、redis设置的超时时间(redis过期时间)

有了二叉树,平衡二叉树为什么还需要红黑树

1、有了平衡二叉树这么优秀的结构为什么还需要红黑树，因为平衡二叉树要求 每个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1 ，导致每次进行插入/删除节点的时候，几乎都会破坏平衡树规则，进而我们都需要通过 左旋 和 右旋 来进行调整，使之再次成为一颗符合要求的平衡树。如果频繁增删就会带来性能问题。

2、红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单。平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。

3、总结来说，红黑树是一种特殊的平衡二叉树，通过颜色属性和特定的平衡规则来维护其平衡性，从而保证了高效的搜索性能。它在计算机科学中广泛应用于需要频繁插入、删除和搜索操作的场景。

4、红黑树放弃了追求完全平衡，追求大致平衡，在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下，保证每次插入最多只需要三次旋转就能达到平衡，实现起来也更为简单。 平衡二叉树追求绝对平衡，条件比较苛刻，实现起来比较麻烦，每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。

数据库会问哪些问题?

数据库常问的问题就是增删改数据库、增删改查数据表的方法，数据库的运行机制等，这些都是最关键的内容。

．触发器的作用？触发器是一殊的存储过程，主要是通过来触发而被的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。

I：隔离性：并发的事务不会相互影响，其对数据库的影响和他们串行时一样。D：持久性：事务一旦提交，对数据库的影响就是持久的。任何事务或故障都不会导致数据丢失。

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mysql创建索引需要注意什么

尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。

创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。其次，建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

建立MYSQL索引时需要注意以下几点：建立索引的时机/对于like/对于有多个条件的/开启索引缓存/建立索引是有代价的等等，感兴趣的你可以参考下本文，或许可以帮助到你 建立索引的时机：若表中的某字段出现在lect、过滤、排序条件中，为该字段建立索引是值得的。

如果是这样的条件where code like A % ，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。

索引的创建和使用需谨慎，要考虑查询列的选择、重复值比例、数据类型对存储空间的影响、前缀索引和覆盖索引的运用，以及主键为自增ID的优化。冗余和重复索引应避免，通过Explain查看计划，了解查询是否有效利用了索引，避免全表扫描和全索引扫描。

mysql创建索引需要注意什么尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加（a，b）的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

为什么索引能提高查询速度?

1、索引需要占物理空间。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

2、索引加快查询速度的原理：建立索引时，数据库就会对数据按照一定的规则存放，数据检索的时候，已经是有序了，所以可以很快的速度检索出来哦 索引对数据库性能的影响 反之没有索引的有序排列，那么每次查询数据，都会扫描整张表，加大查询的开销，会使查询速度变慢。

3、提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间。 优化搜索结果：通过索引的分类和排序功能，可以将相关的内容聚合在一起，使得搜索结果更加准确、全面和有用。

4、MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录，能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表。在 MySQL 中，索引是以 B+ 树的形式存储的，B+ 树是一种多路平衡查找树，它的每个节点都包含了多个键值和指向下一层节点的指针。

5、从数据来讲，索引提高查询速率我觉得是有两个方面：一是通过减少I/O，降低db_block访问量，加快数据存取效率从来来加快sql效率。第二呢，有些索引会对数据进行物理排序等操作，牺牲少量维护空间的代价来有效减少查询时的计算量。从结构来看，树形的查询也是比线行的查询效率要高效。

redis设置的超时时间(redis过期时间)

redis设置过期时间可以用expire命令，设置的是过期时间戳，之后访问该key时，会将当前时间戳和过期时间戳做比较，如果已经过期，则会清除掉该key的数据 redis 超时时间设置 EXPIRE PEXPIRE EXPIRE 接口定义：EXPIRE key conds 接口描述：设置一个key在当前时间conds（秒）之后过期。

.netcore redis 可以储存两种时间，分别为秒和毫秒。有效时间设置：redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。

建立一个简单的连接。创建一个简单Jedis对象就是这样，告诉它的IP和端口号就可以，如果redis有密码，那需要在建立连接时，需要调用auth方法设置密码。当然，简单连接不适合的环境使用，需要有连接池支持 。建立Jedis连接池。Jedis分片采用Hash算法和基于的Key模式匹配。

选项A正确，Redis是一个基于内存的键值对存储，主要消耗内存物理资源。它将数据存储在内存中，因此具有高速的读写操作和较低的延迟。选项B正确，在Redis中，TTL命令用于查看键的剩余生存时间，为秒。该命令可以返回一个键的剩余生存时间，如果键不存在或者没有设置过期时间，则返回-1。

Redis 有个叫 down-after-milliconds * 10 配置项，其down-after-milliconds 是主从节点断连的最大连接超时时间。如果在 down-after-milliconds 毫秒内，主从节点都没有通过网络联系上，我们就可以认为主从节点断连了。如果发生断连的次数超过了 10 次，就说明这个从节点的网络状况不好，不适合作为新主节点。

Redis 将 rverCron 作为时间来运行，从而确保它每隔一段时间就会自动运行一次， 又因为 rverCron 需要在 Redis 服务器运行期间一直定期运行， 所以它是一个循环时间：rverCron 会一直定期，直到服务器关闭为止。

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