mysql查看数据量

大家好，关于mysql查看数据量很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于mysql查数据库数据量的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

文章目录：

• 1、如何用SQL命令查看Mysql数据库大小
• 2、NavicatforMySQL表数据怎样查看
• 3、MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
• 4、mysql怎么查看数据库中表的大小
• 5、mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

如何用SQL命令查看Mysql数据库大小

显示所有数据库的命令是：show databas；要查看某个数据库先要数据库使用ur 数据库名命令；数据库之后才能查询数据库中有哪些表。

连接数据库mysql -u 用户名 -p 用户密码 说明：可以在命令中直接接入密码，也可以不加入密码。

【在wamp查看】：点击wamprver，选择”mysql“子目录”version“即可。

到MySQL数据库。你可以使用命令行客户端或其他MySQL客户端。 在成功后，运行以下SQL查询语句：“SELECT VERSION；”。 这个查询将返回你的MySQL服务器的确切版本信息。这是服务器上实际运行的MySQL版本，与通过客户端查看的版本可能有所不同。

使用“USEdataba_name；”命令选择。将“databa_name”替换为要打开的数据库的名称。选择数据库，可以使用SQL查询来访问和操作数据库中的数据。如，要显示数据库中的全部表，可以使用“SHOWTABLES；”命令。要从MySQL命令行界面退出，可以输入“EXIT；”命令或使用快捷键Ctrl+D。

NavicatforMySQL表数据怎样查看

步骤一：运行NavicatforMySQL，选择需要进行查询的数据库的链接。在数据库链接中，找到需要查询的数据库，双击将其数据库打开，可以看到数据库的颜色会由灰色变成彩色。步骤二：双击表，这里以下拉的形式将该数据库下的所有表都展现出来，需要查哪一张表，直接查找即可。

如果你需要查看MySQL的数据，可以通过以下几种方式：使用SELECT语句查询表中的数据。导出数据为文本文件或其他格式的文件，然后使用文本编辑器或其他打开。使用MySQL命令行（如mysql.exe）连接到MySQL服务器，然后相应的SQL查询获取数据。

打开Navicat for MySQL。点击连接按钮或选择文件 - 新建连接。在连接设置中输入MySQL数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名和密码等。点击测试连接按钮验证连接是否成功，然后点击确定保存连接设置。

第一步：点击打开表左上角的“文件”；第二步：选择“设计表”；第三步：此时就会弹出“数据类型”页面。之后点击“文件”的“打开表”就可以返回到数据列表页面。

MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

主要原因是offt limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offt个记录，所以offt偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方。在MySQL中，可以使用limit和offt进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。

还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上下面的查询，当有2M条记录时，要耗费2c左右。这种方式比较简单，创建一个用来存储所有Id的临时表即可（这也是最耗费性能的地方）。

mysql怎么查看数据库中表的大小

查询整个mysql数据库，整个库的大小；转换为MB。

打开命令行，在命令行里输入mysql，然后按回车就可以打开mysql的命令了。要注意的是区分大小写，不能输入Mysql。命令后，可以使用u命令来转到我们要查看的数据库。比如 u test （test是一个数据库名）切换了数据库后，我们就可以查看这个数据库的表数据了。

在phpmyadmin中点击数据库，在显示表的下方有统计容量大小的数据。

有两种方式：方式 1：在配置文件中开启。在配置文件中开启单表空间设置参数 innodb_filer_per_table，这样默认对当前库下所有表开启单表空间。

具体如下： 首先，打开“Toad for MySQL”，然后再在其中将数据库连接打开。 接着，将我们要操作的数据库选中，之后页面中就会显示已有的所有表。 将我们要查看的表选中，然后再点击上方的“Information”。 最后，找到“Statistics”栏，在其中就能看到表的统计信息了。

mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高lect查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

3、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。

4、offt+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offt limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offt个记录，所以offt偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引。

关于本次mysql查看数据量和mysql查数据库数据量的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。