mysql模糊查询like优化

各位老铁们好，相信很多人对mysql模糊查询like优化都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mysql模糊查询like优化以及mysql模糊查询匹配最优的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

文章目录：

• 1、MySQL高效实现模糊查询--28条优化建议
• 2、如何优化MySQL中的LIKE操作mysql中like优化
• 3、like模糊匹配查询慢解决之道——MySQL全文索
• 4、MySQL中like以%开头索引一定会失效吗?
• 5、Mysql模糊查询LIKE语句结合CONCAT函数导致索引失效问题

MySQL高效实现模糊查询--28条优化建议

设置NOCOUNT参数以减少客户端消息的发送。2 避免返回大量数据给客户端，优化大数据查询。30. 减少大事务操作，提高并发能力。通过这28条建议，可以在MySQL中显著提高模糊查询的效率和性能，优化数据库查询语句，确保在处理大规模数据时依然高效稳定。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

在使用LIKE操作符做模糊匹配时，我们通常使用 % 字符来代表零个或多个字符。例如，我想查找姓名中以“李”字开头的员工，SQL 语句如下：SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 李%；这条 SQL 语句使用了 LIKE 操作符和 % 这个通配符。

如何优化MySQL中的LIKE操作mysql中like优化

1、使用索引 在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引或B树索引来加速LIKE操作。 FULLTEXT索引适用于全文搜索，可以快速匹配模糊查询。B树索引优化了前缀匹配和后缀匹配，可以加速模糊查询。我们可以根据实际情况选择适合的索引类型。使用前缀匹配 使用前缀匹配可以加速LIKE操作。

2、首先，要想做好 Like 查询优化，索引是必不可少的，如果存在 Like 查询的字段，一定要设置索引，除此之外，如果查询可以包括其他列，也可以考虑建立复合索引，优先采用匹配度更高的前缀索引。此外，我们还可以对 SQL 语句进行结构化，以提高查询性能。

3、避免使用！=或操作符，以减少全表扫描。 尽可能在查询中使用索引字段，提升性能。 对于NULL值断，尽量避免使用LIKE或IN操作符。 将OR操作符替换为UNION ALL，避免全表扫描。 使用IN或NOT IN时，考虑是否可以使用全文检索。 对连续数值使用BETWEEN操作符，而不是IN。

4、当使用LIKE语句时，可能会遇到性能问题，这是因为它需要全表扫描。以下是一些技巧，可以帮助您优化LIKE查询的性能： 不要在模式开头使用通配符，尽量将通配符放在模式的结尾。 使用索引来加速查询。如果您要搜索的列没有索引，可以在查询之前添加一个索引。

5、在MySQL中，当使用LIKE语句进行查询时，为了提高查询效率，可以利用索引来加速查询过程。以下是如何使用索引在LIKE语句中的方法： 利用前缀匹配 当在LIKE语句中使用前缀匹配时，MySQL可以利用索引进行查询。

like模糊匹配查询慢解决之道——MySQL全文索

需求：模糊匹配查询一个单词。选择三种查询方式：使用LOCATE、使用instr、使用like。分析explain计划，发现索引失效。原因：MySQL B+树索引结构在模糊查询时会失效，尤其在使用LIKE的通配符%时。时间分析：查询耗时90ms，随着数据量增加，耗时会持续增长。

在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引或B树索引来加速LIKE操作。 FULLTEXT索引适用于全文搜索，可以快速匹配模糊查询。B树索引优化了前缀匹配和后缀匹配，可以加速模糊查询。我们可以根据实际情况选择适合的索引类型。使用前缀匹配 使用前缀匹配可以加速LIKE操作。

在MySQL中，LIKE语句是一个非常常用的语句，用于在查询中进行模糊匹配。当我们需要查询一些字符串类型的数据时，往往需要用到LIKE语句。LIKE语句可以匹配使用通配符的字符串，这些通配符包括 % 和 _ 。% 代表任意字符（包括0个字符），_ 代表单个字符。

在数据库管理中，面对模糊查询需求，尤其是需要在文本内容中进行查找的情况，MySQL提供了全文索引（Full-Text Search）这一强大功能。全文索引通过倒排索引（inverted index）实现，能根据关键字快速定位数据，而不局限于精确数值比较。

你所设置的fulltext索引再次没有用到，原因是like字句中开始部分为模糊匹配%时候用不了全文索引，这与fulltext存储机制有关。

MySQL中like以%开头索引一定会失效吗?

1、失效场景是指使用`LIKE`查询以`%`开头的情况，会导致索引失效。这主要因为MySQL在处理以`%`开头的查询时，无法利用索引进行快速定位。在索引结构中，索引键值的比较和搜索主要依赖于键值的顺序，而`%`表示任意字符，这使得MySQL无法使用索引进行有效筛选，从而导致索引失效，查询只能全表扫描。

2、总结来说，LIKE查询以%开头并不一定会导致索引失效，关键取决于查询的需求和数据库的优化策略。如果查询结果仅涉及主键和索引字段，索引通常会被有效利用。否则，如果没有索引覆盖，查询可能会绕过索引。

3、MySQL中，当使用LIKE操作符以%开头进行模糊查询时，索引的效率可能会受到影响。具体表现如下：失效场景：当查询条件以%开头，如`SELECT * FROM table WHERE column LIKE %key%`，MySQL无法使用索引进行预匹配，因为%通配符会匹配任意字符序列。

4、MySQL的LIKE操作是数据库查询中常用的功能，用于模糊匹配字符型字段。最常见的用法是与百分号%配合，如`SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE A%`，这将查找所有以字母A开头的记录。然而，当使用%作为通配符时，索引可能会失效，影响查询性能，尤其是处理大量数据时。

Mysql模糊查询LIKE语句结合CONCAT函数导致索引失效问题

问题关键在于使用LIKE语句结合CONCAT函数进行模糊查询。这种操作方式通常会导致索引失效，因为MySQL在处理LIKE和CONCAT组合时，无法利用索引实现高效匹配，索引优化基于完整值匹配的机制无法适应生成的新字符串。为了解决索引失效问题，不得不转变策略，利用Java后端逻辑实现功能。

对列使用函数，该列的索引将不起作用。***如：substring（字段名，1，2）=xxx；对列进行运算（+，-，*，/，！等），该列的索引将不起作用。如：lect*fromtestwhereid-1=9；//错误的写法；lect*fromtestwhereid=10；//正确的写法；某些情况下的LIKE操作，该列的索引将不起作用。

MySQL函数索引只支持一些简单的字符函数。例如：LEFT、RIGHT、SUBSTR、CONCAT、UPPER、LOWER、TRIM 等等。如果用户定义的函数是MySQL不支持的复杂函数类型，那么无法建立函数索引。 MySQL函数索引只能使用函数的静态结果建立索引。如果函数的计算结果是动态的，那么将无法建立索引。

好了，关于mysql模糊查询like优化和mysql模糊查询匹配最优的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！