myisam索引数据结构详解

myisam索引数据结构详解

【MySQL】聚集索引和非聚集索引

聚集索引与非聚集索引的区别在于，聚集索引的表记录物理排列与索引排列一致，因此查询效率高，但修改操作速度慢。而非聚集索引则制定逻辑顺序，物理顺序与索引可能不一致，修改操作效率较高。创建索引的实例展示了在使用聚集索引时插入新数据后，表顺序的变化。

MySQL索引是提高数据库查询性能的数据结构，如同书籍目录加速检索。索引通过映射关键字至数据位置，优化大型数据集的查询。MySQL支持多种索引，包括主键、唯普通索引，以及单列和联合索引。单列索引仅针对一列进行索引，而联合索引则对多列进行索引，影响查询效率。

聚簇索引是将索引和整条记录存放在一起，找到索引就找到了记录。非聚簇索引只存储索引字段和记录所在的位置，通过索引找到记录所在的位置，然后再根据记录所在位置去获取记录。一般来讲一堆数据记录最多只能有一个聚簇索引，但可以有很多非聚簇索引。

聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个。例如汉语字典的正文本身就是一个聚集索引；非聚集索引是一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。

查询速度不同 聚集索引查询数据速度快。非聚集索引查询数据速度慢。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作。非聚集索引需要更多的内存用于操作。适用情况 含有大量非重复值的列。

一文搞懂mysql索引底层逻辑,干货满满!

1、通过使用二叉树接口，MySQL首先查找到35，由于85大于35，因此查找右子节点，最终定位到满足条件的记录。索引的使用使得数据获取和查询变得高效且快速。在讨论索引的数据结构时，我们首先了解了二叉树。二叉树是一种特殊的树结构，其中每个节点最多有两个子节点。

2、连接器（JDBC、ODBC等） - [MYSQL 内部] - [File]一条SQL执行过程：从客户端开始，经由连接器和内部模块，到文件系统，最后获取执行引擎。执行流程包含查询和更新。在Innodb架构下，查询时数据先在缓冲池中查找，如果存在直接使用，如果不存在则从磁盘读取。

3、MySQL内部模块包括连接器、文件系统和执行引擎。执行过程从客户端到执行引擎，包含查询、更新SQL执行流程，涉及缓冲池、脏页数据刷盘、InnoDB架构模型等。内存结构中，缓冲池用于存储查询数据，更新数据时直接修改缓冲池，减少IO操作。InnoDB具有change buffer特性，用于更新非唯一索引数据，减少IO。

4、这是图解MySQL的第4篇文章，这篇文章将帮助你理解MySQL的主键索引、普通索引和联合索引。为了更好地解释索引，我们先建个表。我创建了一个存储引擎为InnoDB的表user_innodb，其中包含主键id、姓名字段（name）、性别字段（gender，用0，1表示不同性别）、手机号字段（phone），并批量初始化了500W+条数据。

5、not exists对空值无影响，not in则过滤空值。null和isnull：前者作为条件判断空值，后者有参数，判断并返回。理解SQL执行顺序，对掌握SQL编写和优化至关重要。实例解析：通过实际案例，详细说明SQL条件过滤取数过程，强调理解SQL原理和优化策略。鼓励读者关注公众号“二八Data”，获取更多技术干货。

6、Undo Log，即回滚日志，记录的是逻辑日志，通常包含SQL语句的逆操作。比如，插入操作对应的undo是删除，保证了事务的原子性。Undo Log通过版本链和读视图机制，实现事务回滚到上一个版本。Bin Log，备份日志，记录原始SQL语句，主要用于数据备份和主从复制。

相关问答

问：myisam索引数据结构详解-？

答：哎呀，MyISAM的索引数据结构啊！它主要有B树索引和全文索引。

B树索引能快速定位数据呢，效率挺高。

全文索引就适合处理大量文本数据的搜索哟。

总之，这两种结构各有特点，能满足不同的需求啦！

问：myisam的索引？

答：哎呀，MyISAM的索引啊！它主要有普通索引、唯一索引还有全文索引啥的。

普通索引能加快数据查询速度，唯一索引保证数据的唯一性。

全文索引在处理大量文本搜索时挺有用的呢。

不过MyISAM索引也有它的局限性，您具体想了解哪方面呀？

问：mysql中的索引结构？

答：哎呀，MySQL中的索引结构常见的有B树和B+树呀。

B树能加快数据查找速度，B+树呢更适合范围查询。

它们就像是数据的导航员，能让数据库操作变得更高效哟！

问：索引mysql数据结构？

答：MySQL的索引数据结构常见的有B树和B+树啦。

B树能加快查找速度，不过B+树更优秀哟，它能更好地支持范围查询，并且叶子节点有链表相连，顺序遍历很方便哒。

选对合适的索引数据结构，能让数据库查询效率大大提高呢！