数据库常见笔试面试题，数据库增删改查面试题

大家好，今天给各位分享数据库常见笔试面试题的一些知识，其中也会对数据库增删改查面试题进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

面试题：oracle数据库优化

无论什么数据库，大的方面都是这三种吧：

1，数据库配置优化

2，数据库建表时字段设置优化以及字段属性的设置要最合适。

3，sql查询语句优化。

面试C++ 程序员，什么样的问题是好问题

C++在不同领域有不同的技术栈，不同职级有不同的难度和层次。

先说领域。

以高频交易为例，最核心的目标是极限追求低延迟，因此空间复杂度、代码健壮性、吞吐量都可以牺牲。除此之外，还需要金融领域的知识。

以游戏引擎为例，你需要啃十几本图形学书，没日没夜地自己从头开始写shader、光照、材质，甚至脚本引擎、C++反射工具等工程细节，可谓是燃烧生命。

以存储系统为例，又细分为内存数据库（redis）、全文检索（sphinx，ES）、大规模分布式kv?store（spanner、bytekv）、分析型数据库、容错强一致性数据库（zk，etcd）、非主从架构的分布式数据库（Cassandra，Dynamo）、关系型数据库（innodb，Oracle）。如何克服写放大，如何避免data?loss，如何做data?replication，如何做sharding，如何实现secondary?index等等，不同类型的存储系统有不同侧重，也有不同的trade-off。

我在AI?Lab招C++程序员，如果岗位偏引擎，会问关于微处理器架构、GPU优化、CUDA编程、高级并行算法、前向推理框架、CQT特征提取、SIMD、视频编码解码等问题。如果岗位偏服务，就会问分布式存储、网络通信与rpc、操作系统、log-structured?database（比如rocksdb）、文件系统等。要知道lab里的工作领域已经非常接近，就是AI服务的落地，本质上追求的是离线业务的高吞吐和高SLA。如果是不同大类的C++岗位，那差异会更大。

除此之外，还有嵌入式开发、工业软件开发、音视频等领域，都各有各的技能栈。

再说层次。

实习生、应届生的问题和社招FTE的问题肯定不同。对低职级岗位的问题一般注重CS基础和智力水平。即使领域知识和业务知识不熟悉也可以培养。对于高职级岗位的问题则注重对过往经验的挖掘，在讨论技术问题时，期待的是完整的解决方案。如果是算法核心的解决方案，可与业界、学术界sota标准进行对比，解释思路的novelity。如果是产品化的解决方案，则要熟知国内外市场上的主要竞品。

面试时遇到Top?school?CS科班出身和普通985转专业到CS硕士的，出题的难度也不同。事实上根据我的经验也只有最顶级学校的CS科班学生能让我放心地跨越好几个抽象层次追根问底。其他情况下，问得太深，对方连题干都听不懂，场面反而尴尬，还不如多交流交流项目经历，然后出一道难一点的算法题，好让面试者在现场编程能力这方面弥补一下之前基础上的劣势。当然更可能的结果是心态崩溃连编程题也没发挥好。

END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！