enumerate函数python(enumerate函数的作用)

大家好，enumerate函数python相信很多的网友都不是很明白，包括enumerate函数的作用也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于enumerate函数python和enumerate函数的作用的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

python enum用法

Python中的枚举（Enum）是一个用于创建枚举对象的标准库。枚举对象是一个具有预定义值的固定集合。

下面是枚举的基本用法：

导入Enum类：

python

Copycode

fromenumimportEnum

创建一个枚举类：

python

Copycode

classColor(Enum):

RED=1

GREEN=2

BLUE=3

在这个例子中，我们创建了一个名为Color的枚举类，它包含了三种颜色。

使用枚举对象：

python

Copycode

>print(Color.RED)

>Color.RED

>>>>print(Color.RED.name)

>RED

>>>>print(Color.RED.value)

>1

>在这个例子中，我们可以使用枚举对象Color.RED来获取枚举对象的名称和值。.name属性返回对象的名称，.value属性返回对象的值。

>

>枚举比较：

>

>python

>Copycode

>>>>print(Color.RED==Color.GREEN)

>False

>在这个例子中，我们可以使用==运算符来比较枚举对象。如果两个枚举对象的值相同，则它们相等，否则它们不相等。

>

>枚举对象还有其他一些高级用法，例如可以通过@unique装饰器来确保枚举值的唯一性，可以通过自定义方法和属性来扩展枚举类等等。具体用法可以查看Python官方文档。

python如何把1234组成不同的数字

可以把1234组成不同的数字。因为1234中的每一个数字都可以组合排列，形成不同的数字。比如，可以通过枚举、迭代等方法将这些数字进行排列组合，得到不同的数字，如1234、1243、1324、1342等。在Python中，可以使用`itertools`模块中的`permutations`方法，也可以使用递归方法等。

关于python，有哪些实用的知识点或者小技巧

本文邀请pany来回答，以下是他基于工作经验罗列出来的关于python的一些实用知识点和小技巧，希望对你有所帮助~

文章不旨在概念的介绍和深挖，或者酷炫的第三方库介绍。更多是站在实用性角度简明快速罗列自认为颇为有用的知识点或者技巧。为提高代码的效率或可读性，便利性等添砖加瓦。经验之谈，欢迎交流和拍砖。字符串

字符拼接，join。

这里需要强调下，任何字符相关的可迭代对象都可以使用join。除了set，tuple外，类句柄对象同样可以使用join。

关键字格式化

除了我们常用的%s进行格式化外，其实还可以按照关键字格式化，对于比较多变量时的情况，有利于提高代码的可读性。

当然format可以类似地

行分割

字符分隔

split(rsplit)其实时有第二个参数的，表示按顺序分隔几次，类似‘指定数目的非贪婪分隔’

内容重复的字符串

多行缩进处理

标准库的textwrap.dedent可以删除源文本中各行行首的共同缩进部分

标准库textwrap还有其他一些方法处理文本格式，例如fill设定行宽度和首行缩减，indent添加行前缀等等。

字典

setdefault

给字典设置(增加)新的键，存在就不设置(获取当前key对应的值)，不存在就设置并返回当前key对应的值

update，更新字典

fromkeys(seq[,value])

创建一个新字典，序列seq的元素为键，value为字典所有键对应的初始值(不指定为None)。

类似的功能其实也可以通过defaultdict来实现，后面会举例。

标准库collections的defaultdict和OrderedDict

defaultdict类接受一个类型作为参数，当所访问的键不存在的时候，可以实例化一个指定类型空值作为默认值

统计词频

defaultdict类还使用任何不带参的函数，该函数的返回值作为默认值，这样可以实现多层key默认值的指定。

所以defaultdict可以覆盖setdefault的使用场景，人倾向使用defaultdict，更加方便简洁

模仿fromkeys

OrderedDict

python的字典是无序的,OrderedDict可以保留key的顺序信息

OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列

json化后可以保留顺序

列表

生成式

生成式中的判断

生成式多层嵌套

但是多层生成式不推荐过度使用，可能会导致可读性更差。列表的索引有不少灵活的用法：

元素重复的序列

*运算符可生成元素重复的序列

在for循环中一同拿到索引和元素

其实enumerate函数的可使用范围也包括所有的可迭代对象

例如文件句柄

在列表中查找

除了使用index()方法返回查找元素的索引外。对于复杂点的元素可以使用生成器及其next方法

Set

集合生成式

实际上{1,2,3}相当于set([1,2,3])

set支持leninjoin

删除元素：remove和discard

二者的区别在于，如果被指定删除的不存在时remove会抛出KeyError异常，而discard则不会

对集合添加多项

集合运算

推荐使用运算符而不是set方法函数，运算符看起来更简洁，有更好的可读性

如果读完此文对你有帮助，请点个赞或者转发让更多人知道哦~

python map的意义与用法

pythonmap意义与用法

python中的map()函数是一个内置的高阶函数，一般用法是map(function,iterable)。需要传入一个函数，这个函数可以是内置的，也可以是自己定义，也可以是匿名函数。

第二个参数是一个可迭代对象，如列表，字符串等等。返回的是一个map对象，注意不是列表不能直接输出，可以通过for循环或者list()来显示

java和python哪个好学为什么

先上结论吧，Java复杂点难点。另外，你学会Java，可能做不了什么，因为还有一系列的生态要学习。而Python则没那么讲究，因为是脚本语言，就可以很轻松的做些工具，所以成就感会高点，也容易的。还有就是，这两个语言的工作方向不同，学习哪个，就意味着你未来的主要工作方向。

啥？你说不够细？好，我们就虚拟个场景，深入其境，展开来说说。

Java篇

你突然想开了，准备学习Java，于是你翻开了书，开始了Java的学习之路。

基础类型

首先，你下载了JDK，并且配置了运行环境，然后你学习了Java基础知识，数据类型呀、运算符呀、分支结构呀、循环结构呀之类的，也看了一些修饰符，然后你了解到，什么叫对象，什么叫类，什么叫包，什么是内部类，什么是接口，什么是抽象类。对了，在了解这边的时候，你顺便看了下Java内存结构，什么堆呀栈呀之类的。

集合、多线程

好了，你天资聪慧，基础很快就学习好了，你开始进入进阶阶段，了解了一些集合框架，知道什么是List，什么是Map，也了解了异常，而且还开始看文件操作，对，就是什么输入输出流呀，文件流呀二进制流的，也开始了解多线程编程，顺便也知道了事务和锁，你还看了网络编程，TCP、UDP协议之类的。

类反射

对了，你天赋异禀，还看了反射机制，了解到类居然可以动态实例化，并且OO编程，也就是面向对象编程，什么继承呀、封装呀、多态呀，你轻松学习，掌握的不要不要的，这期间你还顺便看了24种常用设计模式，编程姿势是各种解锁。

数据库连接

对了，你发现，数据还是存在数据库里面比较好，所以你顺便学习了数据库知识，关系数据库，你学习了Mysql，非关系数据库，你学习了Mongodb，然后你也学习了JDBC，知道了怎么连接数据库

第三方库

学习过程，你也发现了lib库，发现了Maven库管理，你很方便的找到了很多第三方库。

到这里，你基本上把Java的基础学习完了，我们来说下应用层面

Spring

你突然想用Java做Web开发，于是你找了度娘，问了下后，发现JavaWeb都是基于Servlet接口的，然后你了解了Servlet，也了解了Tomcat和NG，还看了Request和Response，然后再查了下，发现大家都在用Spring，于是你开始学习Spring……然后你发现，学习Spring的时间，居然比学习Java还多……

然后你开始深入理解，什么叫依赖倒置，什么叫控制反转，也学会了依赖注入，知道了注解的高级用法，你不仅把SpringXML配置了解的很深入，也非常深入的了解了Spring注解。然后你还了解了什么是面向切面的编程，用了几周时间，你做出一个Web站点，成就满满。

然后你发现部署配置Tomcat还是NG都太麻烦了，你又学习了Dock，顺便也看了下K8S，对了，随着访问用户的人数增加，你又开始考虑其它的高并发框架，也学习了消息骑士队，过程中，还出现了莫名其妙的错误，所以你又去看了JVM的原理，并优化了Java虚拟机……

然后你发现，这坑真是无穷无尽呀。

然后你弄了个时间机，回到过去，和过去的自己说，去，别学Java，没看我的头发都没了吗？学Python去。

于是，下面开始学习Python

Python篇

历史总是那么的相似，你开始学习Python基础，你发现，Python好方便，只要安装好，就差不多了，什么环境配置，不关心的，然后你开始看数据类型和变量，发现变量申明时可以略去类型，好方便，你也学习了队列，发现队列比Java简单多了，学习条件和循环的时间，也是差不多，你发现，python有个叫函数的东东，有点像Java的方法，你也学习了切片、装饰器、偏函数和模块，嗯，虽然和Java叫法不同，不过功能都类型，

你一直学习，发现Java和Python在基础语法上差不多，但都有很多简化，比较文件读取，就没有Java那么繁琐。

你学习的过程，发现Python在安装第三方库上面，比Java方便多了，而且Python可以做科学计算，那叫爽，居然还可以快速做矩阵相乘，明摆着是神经网络应用的不二之选嘛。

然后Python可以做Web方向吗？

有，而且小而精，这边就举例Django吧，你可以很快速的使用Django来创建一个Web站点，不需要重新学习额外知识，只需要了解一些规则就差不多了，总的来说，比Spring快速，当然，只是小而精，你如果期望他能有Java那种高并发处理，那是不可能的。

总结

Java非常适合企业级应用开发，所以服务端一般都会用Java，加上微服务化，基本上服务端开发使用Java是不二之选。

所以你学习Java，目标就是企业级开发了，主要方向是高并发访问。如果你学习Python，注定你的主要工作方向是数据挖掘、数据分析方向，还有就是AI方向了。

python中zip函数有哪些高级用法

zip函数定义

首先我们来看一下zip函数的定义

zip()功能是从参数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器。顾名思义，它就是一个将对象进行打包和解包的函数。

它可以传入的参数包括；元组、列表、字典等迭代器

它返回一个zip对象，其内部元素为元组，一组一组的，可以转化为列表或元组，这里要强调一下，Python2和Python3中返回的zip对象有所不同。

Python3中zip()函数再不再返回list对象，但是可以通过list强行转换。（类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items()，map()，filter()）。

打包zip(iterables)

上面的代码使用的环境是Python3.6，其中list(z)操作就是强制转换。注意一个问题，a和b这两个列表是不同长短的，这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束。

当zip函数的参数只有一个时，它将从iterable中依次取一个元素，组成一个元组。

解包zip(*iterables)

解包，zip相反，可理解为解压，返回多维矩阵形式，有几个组元素就返回几维的。

比如，下面我是用三个列表组合起来的迭代式，那么解压后就返回三维的矩阵

zip高级用法

讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法。高级用法离不开一个词：Pythonic，就是将代码写的更优雅美观，看起来有逼格！

1.列表推导

例如：

a=[1,2,3,4]b=[5,6,7,8]

我们要同时遍历a、b，且要对它们进行操作，那就要放在同一个for循环内，zip函数正好合适

注意：如果是Python2环境中，要使用izip才能提高效率。

当然，如果你需要对下标进行操作，那么还需要加上enumerate函数

2.使用zip创建键值对，zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。

有任何问题，欢迎评论留言！谢谢！

关于enumerate函数python和enumerate函数的作用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。